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适用于DLA结构的新型功率放大器数字预失真算法 被引量:1
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作者 王晶琦 张锦 +1 位作者 薛伟 吴文 《微波学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期74-78,共5页
数字预失真技术通过在功率放大器的前端级联数字预失真器来补偿功放的非线性失真,而直接学习结构(Direct Learning Architecture,DLA)作为一种广泛使用的自适应数字预失真算法结构,因其预失真性能优良,前景最为看好。传统DLA预失真算法... 数字预失真技术通过在功率放大器的前端级联数字预失真器来补偿功放的非线性失真,而直接学习结构(Direct Learning Architecture,DLA)作为一种广泛使用的自适应数字预失真算法结构,因其预失真性能优良,前景最为看好。传统DLA预失真算法需要求得功率放大器高精度模型,其结构复杂且计算量大。针对这一问题,文章引入功放的瞬时复增益(Instantaneous Complex Gain,ICG),提出了两种适用于DLA的新型功放预失真算法:ICG-LMS和ICGRLS,在确保线性化效果的同时,省略功放模型构建过程,大大简化了算法结构。仿真分析和实测结果表明,与传统适用于DLA的自适应预失真算法相比,两种新型预失真算法的运行时间分别减少35.8%和32.1%,而功放输出信号的邻道功率比与原始功放输出相比分别降低了14.8 dB和23.5 dB。 展开更多
关键词 数字预失真 直接学习结构 自适应 线性化技术 功率放大器
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HPA记忆多项式预失真技术研究
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作者 冯朝流 李建春 《电子测试》 2011年第7期24-26,49,共4页
本文主要研究记忆多项式数字预失真技术。首先,对目前存在的多种线性化技术做综合的比较,结论显示预失真线性化技术具有明显的优越性。随后,本文构造一种基于直接学习结构(DLA)的记忆多项式预失真系统,其系数估计通过自适应算法实现,本... 本文主要研究记忆多项式数字预失真技术。首先,对目前存在的多种线性化技术做综合的比较,结论显示预失真线性化技术具有明显的优越性。随后,本文构造一种基于直接学习结构(DLA)的记忆多项式预失真系统,其系数估计通过自适应算法实现,本文在传统的LMS算法的基础上推导出改进的LMS算法。文章最后利用64位QAM信号进行仿真验证,仿真结果表明:改进算法的稳定度有明显改善,精确度也有显著的提升,与本文构建的预失真系统相结合能够更好的消除失真。 展开更多
关键词 预失真 直接学习结构(DLA) LMS算法 自适应
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