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基于稀疏贝叶斯的分频蚂蚁追踪技术在裂缝刻画中的应用
1
作者
韦豪
王元君
+1 位作者
周怀来
王肖
《物探化探计算技术》
CAS
2023年第2期192-201,共10页
在裂缝预测方法中,分频处理是常用的裂缝预测方法之一,这对时频分析方法的抗噪性和分辨率都有很高的要求。这里用稀疏贝叶斯方法(Sparse Bayesian Learning,SBL)对地震信号进行子波重构,该方法在地震模型设置时,将噪声模型考虑其中,再...
在裂缝预测方法中,分频处理是常用的裂缝预测方法之一,这对时频分析方法的抗噪性和分辨率都有很高的要求。这里用稀疏贝叶斯方法(Sparse Bayesian Learning,SBL)对地震信号进行子波重构,该方法在地震模型设置时,将噪声模型考虑其中,再用威格纳分布(Wigner-ville Distribution,WVD)进而得到地震信号的时频分布,称之为稀疏贝叶斯时频分析方法(SBL-WVD)。该方法不仅有很好的抗噪性,还拥有较高的时频分辨率。考虑到高频相干对中小尺度裂缝带预测效果较好,而蚂蚁追踪技术对裂缝地刻画更清晰,因此采用分频相干以及蚂蚁追踪这种综合方法对裂缝进行预测。应用到绥中某工区发现:该方法对中小尺度裂缝刻画清晰,在实际应用中取得良好的效果,为后期的储层识别提供借鉴。
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关键词
稀疏贝叶斯时频分析方法(SBL-WVD)
倾角导向相干
蚂蚁追踪技术
裂缝预测
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题名
基于稀疏贝叶斯的分频蚂蚁追踪技术在裂缝刻画中的应用
1
作者
韦豪
王元君
周怀来
王肖
机构
成都理工大学地球物理学院
成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室
成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室
出处
《物探化探计算技术》
CAS
2023年第2期192-201,共10页
基金
四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0257)
国家自然科学基金(42204138)。
文摘
在裂缝预测方法中,分频处理是常用的裂缝预测方法之一,这对时频分析方法的抗噪性和分辨率都有很高的要求。这里用稀疏贝叶斯方法(Sparse Bayesian Learning,SBL)对地震信号进行子波重构,该方法在地震模型设置时,将噪声模型考虑其中,再用威格纳分布(Wigner-ville Distribution,WVD)进而得到地震信号的时频分布,称之为稀疏贝叶斯时频分析方法(SBL-WVD)。该方法不仅有很好的抗噪性,还拥有较高的时频分辨率。考虑到高频相干对中小尺度裂缝带预测效果较好,而蚂蚁追踪技术对裂缝地刻画更清晰,因此采用分频相干以及蚂蚁追踪这种综合方法对裂缝进行预测。应用到绥中某工区发现:该方法对中小尺度裂缝刻画清晰,在实际应用中取得良好的效果,为后期的储层识别提供借鉴。
关键词
稀疏贝叶斯时频分析方法(SBL-WVD)
倾角导向相干
蚂蚁追踪技术
裂缝预测
Keywords
sparse
Bayesian
time-frequency
analysis
method(SBL-WVD)
dip
steering
coherence
ant
tracking
technology
fracture
prediction
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏贝叶斯的分频蚂蚁追踪技术在裂缝刻画中的应用
韦豪
王元君
周怀来
王肖
《物探化探计算技术》
CAS
2023
0
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