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题名基于暗原色先验的雾霾图像清晰度复原
被引量：1
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作者
付辉
吴斌
李林飞
张红英
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机构
西南科技大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期232-237,共6页
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基金
四川省教育厅基金资助重点项目(15ZA0118)
西南科技大学博士研究基金资助项目(13zx7112)
特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金资助项目(13zxtk0505)
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文摘
传统暗原色先验算法处理单幅图像时间较长、复杂度较高,且图像质量有待提高。针对上述问题,提出一种改进的暗原色清晰化算法。应用Canny边缘算子定位大气光向量A值区间,并结合二分图算法确定A值,利用中值Rank变换型滤波处理透射率,较大程度地去除噪声并保持完整的边缘细节,采用膨胀和腐蚀方法进一步优化透射图。测试结果表明,与传统暗原色算法和Retinex算法等相比,改进算法的图像处理效率较高,生成图像的前景色彩鲜明,并保留了少量的雾气,使图像更加真实。
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关键词
CANNY边缘检测
二分图
膨胀腐蚀算法
透射率
独立成分分析
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Keywords
Canny edge detection
bipartite graph
dilation and erosion algorithm
transmissivity
Independent Component Analysis （ICA）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Python语言图像边缘检测算法的研究
被引量：1
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作者
梅妍玭
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机构
扬州职业大学电子工程学院
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出处
《科学技术创新》
2017年第31期123-124,共2页
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基金
2016年江苏省大学生创新项目201611462011Y
江苏省高职院校青年教师企业实践培训资助项目
+1 种基金
2017QYSJ103
2017江苏省终身教育研究会17SZJB016
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文摘
本文介绍了基于Open MV微型机器视觉模块,采用Micro Python进行编程,通过摄像头采取实时图像,进行边缘检测以及腐蚀膨胀处理。并通过实验和研究,进一步分析了影响准确度的因素。
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关键词
OPEN
MV
Micro
PYTHON
边缘检测
腐蚀膨胀算法
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Keywords
Open MV
Micro Python
Edge detetion
dilation and erosion algorithm
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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