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一种新的背景减运动目标检测方法 被引量:3
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作者 刘文萍 贺娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期175-179,187,共6页
结合图像亮度归一化和二维交叉熵的思想提出了一种针对光照变化鲁棒性强的运动目标检测算法。该算法对每幅视频帧图像进行亮度归一化处理,采用一种改进的均值滤波法初始化背景并自动进行背景更新,这种改进的方法在初始化期间有目标出现... 结合图像亮度归一化和二维交叉熵的思想提出了一种针对光照变化鲁棒性强的运动目标检测算法。该算法对每幅视频帧图像进行亮度归一化处理,采用一种改进的均值滤波法初始化背景并自动进行背景更新,这种改进的方法在初始化期间有目标出现时仍能得到满意的背景图像,利用二维交叉熵的思想自动选取阈值对背景减得到的差分图像进行分割以检测出视频序列中的运动目标区域。实验结果表明:该运动目标检测算法实时有效,且对光照变化具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字视频分析 运动目标检测 背景建模 亮度归一化 二维交叉熵
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基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法 被引量:9
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作者 仲亭玉 刘文萍 刘鹏举 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期24-31,共8页
森林火灾检测是国内外林业应用研究的重要课题之一。及时准确地检测到森林火灾,对于森林健康及环境安全意义重大。现有的利用视频技术检测森林火灾的方法大多针对单一波段,如可见光波段或红外波段的视频信息进行分析,然而在实际应用过程... 森林火灾检测是国内外林业应用研究的重要课题之一。及时准确地检测到森林火灾,对于森林健康及环境安全意义重大。现有的利用视频技术检测森林火灾的方法大多针对单一波段,如可见光波段或红外波段的视频信息进行分析,然而在实际应用过程中,由于森林环境复杂,基于单一波段视频信息检测火灾的结果欠佳。现阶段,基于多个波段的森林火灾检测方法非常少。本文综合利用红外及可见光视频特征,提出了一种基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法,将分数阶微分理论引入红外视频和可见光视频融合中,利用分数阶微分算子对两个波段视频进行融合,然后利用背景去除法检测融合视频中的异常帧,且对异常帧图像及其与背景帧的差分图像分别进行图像分割,最终得到检测出的森林烟火区域。采用空间频率、平均梯度、森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差度4个测度对本文算法和基于区域能量融合算法、基于窗口方差融合算法、基于HSI变换融合算法进行定量分析和比较。结果表明,本文算法的融合视频的融合效果最佳,并且森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差均明显优于其他3种算法,说明本文提出的算法具有较好的有效性和准确性,为森林火灾检测提供了有利的新途径。 展开更多
关键词 数字视频分析技术 分数阶微分 红外和可见光融合 森林烟火检测
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基于内容的视频检索中运动分析的研究
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作者 申铉京 张婷 千庆姬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期698-700,共3页
视频检索要求在大量的视频数据中找到所需要的视频片断。运动分析的目的是恢复对象的结构和识别移动对象。运动分析的过程分为三个阶段:移动对象的检测,通过确定的运动特性来跟踪对象,以及运动特征的最终集成。介绍了基于ST表面流和ST... 视频检索要求在大量的视频数据中找到所需要的视频片断。运动分析的目的是恢复对象的结构和识别移动对象。运动分析的过程分为三个阶段:移动对象的检测,通过确定的运动特性来跟踪对象,以及运动特征的最终集成。介绍了基于ST表面流和ST流曲线的运动分析方法,综合运动分析的三要点完成了专业篮球运动员的投篮动作与一位普通小女孩的投掷动作的区分。 展开更多
关键词 视频检索 运动分析 ST表面流 ST流曲线
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