根据中国数字电视地面传输标准帧结构特点,提出了一种大范围频率偏差捕获方法.该算法利用PN(Pseudo Noise)序列移位相加后仍为PN序列这一特征,通过帧头PN序列与本地PN序列的差分互相关得到待求的频偏值,然后利用BLUE(Best Linear Unbi-a...根据中国数字电视地面传输标准帧结构特点,提出了一种大范围频率偏差捕获方法.该算法利用PN(Pseudo Noise)序列移位相加后仍为PN序列这一特征,通过帧头PN序列与本地PN序列的差分互相关得到待求的频偏值,然后利用BLUE(Best Linear Unbi-ased Estimator)方法,在不损失频偏精度的前提下扩大频偏估计范围.该算法能在帧同步前快速捕获大范围频偏,为可靠实现帧同步以及频偏跟踪过程提供了必要条件.仿真结果表明,相对于传统的差分互相关算法,该算法能在一个帧头时间内快速锁定频偏,频偏估计范围扩大了H倍且频偏精度不变.展开更多
随着地面数字电视(Digital Television Terrestrial Multimedia Broadcasting,DTMB)技术在广播电视领域的应用范围不断扩大,如何准确评估DTMB异构分配网络的覆盖效果并精准定位用户端广播电视节目信号的接收质量,是一个值得深入研究的...随着地面数字电视(Digital Television Terrestrial Multimedia Broadcasting,DTMB)技术在广播电视领域的应用范围不断扩大,如何准确评估DTMB异构分配网络的覆盖效果并精准定位用户端广播电视节目信号的接收质量,是一个值得深入研究的问题。通过分析影响DTMB网络覆盖效果评估的因素,提出一种基于位置精准性识别算法的DTMB网络覆盖效果评估方案,即利用多源位置信息匹配用户轨迹的同时,精准识别地理位置数据。经过对比验证,该方案大幅提升了DTMB网络覆盖效果评估的精确度。展开更多
文摘根据中国数字电视地面传输标准帧结构特点,提出了一种大范围频率偏差捕获方法.该算法利用PN(Pseudo Noise)序列移位相加后仍为PN序列这一特征,通过帧头PN序列与本地PN序列的差分互相关得到待求的频偏值,然后利用BLUE(Best Linear Unbi-ased Estimator)方法,在不损失频偏精度的前提下扩大频偏估计范围.该算法能在帧同步前快速捕获大范围频偏,为可靠实现帧同步以及频偏跟踪过程提供了必要条件.仿真结果表明,相对于传统的差分互相关算法,该算法能在一个帧头时间内快速锁定频偏,频偏估计范围扩大了H倍且频偏精度不变.
文摘随着地面数字电视(Digital Television Terrestrial Multimedia Broadcasting,DTMB)技术在广播电视领域的应用范围不断扩大,如何准确评估DTMB异构分配网络的覆盖效果并精准定位用户端广播电视节目信号的接收质量,是一个值得深入研究的问题。通过分析影响DTMB网络覆盖效果评估的因素,提出一种基于位置精准性识别算法的DTMB网络覆盖效果评估方案,即利用多源位置信息匹配用户轨迹的同时,精准识别地理位置数据。经过对比验证,该方案大幅提升了DTMB网络覆盖效果评估的精确度。
