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改进YOLOv5对病理图像下噪声标签的检测与自动纠正应用
1
作者 张祯阳 叶萍 常兆华 《软件导刊》 2024年第3期157-164,共8页
病理图像细胞检测是医学诊断的基础部分,正确、精准地检测靶向细胞及其数量对疾病诊疗至关重要。传统医学采用手工镜检的估计方式检测病理图像,依赖病理医生的工作经验,存在主观性、检测精度较低的问题。为此,提出改进YOLOv5的噪声标签... 病理图像细胞检测是医学诊断的基础部分,正确、精准地检测靶向细胞及其数量对疾病诊疗至关重要。传统医学采用手工镜检的估计方式检测病理图像,依赖病理医生的工作经验,存在主观性、检测精度较低的问题。为此,提出改进YOLOv5的噪声标签检测与自动纠正网络检测病理图像中的靶向细胞,通过Conf、IOU函数使网络具有区分真值标签和噪声标签的能力,从而实现噪声标签的自动纠正,以辅助医生对鼻窦炎疾病类型进行临床诊断。结果表明,改进网络在鼻窦炎病理图像数据集上的平均精度、召回率分别提升至88.9%和95.6%,可满足检测病理图像的精度和纠正噪声标签的需求。 展开更多
关键词 数字病理图像 无监督 噪声标签 深度学习 自主纠正
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人工智能在病理诊断领域的进展 被引量：3
2
作者 余净纯 郭明星 +3 位作者 韩靖 张小鹰 陈汉威 王浩 《分子影像学杂志》 2022年第5期779-789,共11页
基于近几年机器视觉的发展,深度学习的人工智能方法应用于组织病理极大程度上促进了病理学家解决临床上的诊断问题,用该种方法解决病理学问题可被称为计算机病理学。人工智能可以做到帮助病理学家初筛大部分良性数据、辅助诊断、疗效预... 基于近几年机器视觉的发展,深度学习的人工智能方法应用于组织病理极大程度上促进了病理学家解决临床上的诊断问题,用该种方法解决病理学问题可被称为计算机病理学。人工智能可以做到帮助病理学家初筛大部分良性数据、辅助诊断、疗效预测、识别生物标志物等,甚至可以做到对药效治疗监测以及识别药物发现未知的信号。基于深度学习在病理领域的深入研究,让计算机自动处理病理数据成为可能。人工智能诊断决策建立在大数据之上,很多有可能做到对每个病人的个性化管理,对于大多普遍性的疾病诊断有着更加快速准确的优势。但数字病理学的发展仍受到一些问题的限制,以至于现阶段没有广泛应用于数字病理诊断平台。本文总结了近几年人工智能在病理诊断领域的最新进展,并讨论这种技术的可行性,补充说明在数字病理学中遇到的困难和挑战,并提出在该领域实用性上的展望。 展开更多
关键词 数字病理学 计算机辅助诊断 深度学习 全切片图像
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人工智能在膀胱癌精准病理诊断中的研究进展 被引量：2
3
作者 唐颖(综述) 白淘 +1 位作者 王效春 杨国强(审校) 《临床与病理杂志》 CAS 2022年第8期2031-2037,共7页
在计算机技术快速发展的时代,人工智能(artificial intelligence,AI)与数字化病理图像的结合日益影响着病理学的大部分领域,有助于病理诊断转向数字化。膀胱癌(bladder cancer,BCa)是泌尿系统常见的恶性肿瘤,病理诊断是诊断BCa的“金标... 在计算机技术快速发展的时代,人工智能(artificial intelligence,AI)与数字化病理图像的结合日益影响着病理学的大部分领域,有助于病理诊断转向数字化。膀胱癌(bladder cancer,BCa)是泌尿系统常见的恶性肿瘤,病理诊断是诊断BCa的“金标准”。近年来AI技术在BCa病理学领域取得突破性的研究进展,成为实现BCa精准诊疗的催化剂,在一定程度上可提高诊断的客观性、准确性以及自动化程度,有望成为病理医生的有力辅助诊断工具,指导临床医生制订个体化治疗方案,从而改善BCa患者生存获益。 展开更多
关键词 人工智能 膀胱癌 病理诊断 数字化病理图像
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《宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识》解读 被引量：1
4
作者 梁莉 《协和医学杂志》 CSCD 2022年第4期571-573,共3页
为促进宫颈液基细胞学标准化数字病理图像资源库的建立及人工智能辅助诊断产品的研发和应用,由中国医师协会病理科医师分会数字病理与人工智能病理学组、中华医学会病理学分会数字病理与人工智能工作委员会及中华医学会病理学分会细胞... 为促进宫颈液基细胞学标准化数字病理图像资源库的建立及人工智能辅助诊断产品的研发和应用,由中国医师协会病理科医师分会数字病理与人工智能病理学组、中华医学会病理学分会数字病理与人工智能工作委员会及中华医学会病理学分会细胞病理学组联合制定的国内首个数字病理领域专家共识———《宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识》于2021年发布,本文基于该共识中的关键内容,对相关问题进行解读,并对未来发展作一展望。 展开更多
关键词 数字病理图像 宫颈液基细胞学 专家共识 解读
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国内数字病理发展现状与展望 被引量：1
5
作者 魏瑞璇 庞剑 李少冬 《中国医疗管理科学》 2023年第6期60-65,共6页
目的 比较分析国内外数字病理领域的相关文献、政策与医疗实践,探讨国内数字病理发展的困境与突破点,展望未来建设方向。方法 在中国知网、Pub Med等数据库进行检索,收集2010年-2023年数字病理相关文献,基于文献综述方法对其在我国的发... 目的 比较分析国内外数字病理领域的相关文献、政策与医疗实践,探讨国内数字病理发展的困境与突破点,展望未来建设方向。方法 在中国知网、Pub Med等数据库进行检索,收集2010年-2023年数字病理相关文献,基于文献综述方法对其在我国的发展现状进行讨论。结果 国内目前在数字病理的行业规范、监管法规、费用标准化、病理数据库建设等方面存在滞后,病理扫描仪和人工智能标准化、复合人才培养、数据存储方案优化是建设的难点。结论 应加快建设数字病理行业规范和监管法规,关注病理人工智能算法的可解释性和可验证性。数字病理融入病理学教育是较低风险的应用场景,有利于培养数字病理建设所需复合人才。建设高质量病理数据库,对患者隐私保护和数据创新的平衡应予以关注。 展开更多
关键词 数字病理 人工智能 全视野数字切片 文献综述
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数字病理技术在骨髓细胞形态学检验中的应用进展
6
作者 付鑫焱 王巍 高海燕 《中国医疗器械杂志》 2022年第1期76-80,共5页
数字病理技术的进步,使得病理学家和检验医师能够借助电子屏幕和软件工具对组织和细胞数字图像进行方便快捷、精确和可重复性分析,不再完全依赖传统光学显微镜观察。现代临床细胞学检验实践正朝向数字化工作流程转变,骨髓细胞数字病理... 数字病理技术的进步,使得病理学家和检验医师能够借助电子屏幕和软件工具对组织和细胞数字图像进行方便快捷、精确和可重复性分析,不再完全依赖传统光学显微镜观察。现代临床细胞学检验实践正朝向数字化工作流程转变,骨髓细胞数字病理技术主要包含数字成像与细胞图像分析两方面。该文概述数字病理技术的基本原理、细胞学数字病理设备的现状、数字病理技术在临床骨髓细胞形态学检验中的应用以及存在的问题和展望。 展开更多
关键词 数字病理 图像分析 骨髓涂片 细胞形态学
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全视野数字病理图像智能分析
7
作者 王景川 胡喜风 +1 位作者 许宏吉 刘治 《生物医学工程研究》 2024年第3期175-180,222,共7页
随着数字组织病理学的快速发展,全视野数字病理切片(whole slide imaging, WSI)在医疗领域得到了广泛应用。近年来,深度学习算法的飞速发展为WSI的研究提供了新契机。为更好地分析WSI,充分利用其中丰富的细节信息,通过深度学习算法提取... 随着数字组织病理学的快速发展,全视野数字病理切片(whole slide imaging, WSI)在医疗领域得到了广泛应用。近年来,深度学习算法的飞速发展为WSI的研究提供了新契机。为更好地分析WSI,充分利用其中丰富的细节信息,通过深度学习算法提取WSI图像特征,进而完成各种下游任务已成为当前的研究热点。本文对WSI图像的智能分析作了综述,首先介绍了利用深度学习进行颜色归一化的方法,随后回顾了不同研究在输入数据筛选方面采用的不同策略。最后,本文总结了深度学习在WSI的分割、分类、预测三大任务中的应用,并探讨了其在WSI应用中面临的挑战和未来的发展方向。 展开更多
关键词 深度学习 全视野数字病理切片 数字病理学图像分析 卷积神经网络 组织病理学图像
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