利用模式噪声主分量信息的源相机辨识技术 被引量：11

1

作者 胡永健 俞兵华 简超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期31-35,共5页

针对数码相机源辨识问题,提出一种利用成像传感器模式噪声主要分量(或称大分量)信息进行源设备辨识的新方法。首先围绕模式噪声的抽取和预处理,讨论去噪滤波器和去颜色滤波器阵列(CFA)插值对提高模式噪声质量的影响,然后重点讨论选取传... 针对数码相机源辨识问题,提出一种利用成像传感器模式噪声主要分量(或称大分量)信息进行源设备辨识的新方法。首先围绕模式噪声的抽取和预处理,讨论去噪滤波器和去颜色滤波器阵列(CFA)插值对提高模式噪声质量的影响,然后重点讨论选取传感器模式噪声部分大分量对改善相关性检测器性能的作用。该方法不仅能很好地分离两台相机所拍摄的照片,而且还大幅度减小了检测的计算量。 展开更多

关键词 数字图像取证 源相机辨识 成像传感器 模式噪声 相关性检测

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数字图像被动取证技术 被引量：6

2

作者 徐俊瑜 杜思良 +1 位作者 李煜祺 秦辉 《指挥信息系统与技术》 2016年第1期7-12,共6页

数字图像被动取证技术仅需图像自身信息即可完成图像真实性和完整性鉴定。从数字图像来源鉴定和图像篡改检测2个方面阐述了经典算法,并分析了优缺点,最后特别指出了目前存在的问题和今后研究方向。

关键词 数字图像 被动取证 来源鉴定 伪造检测

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噪声方差和纹理复杂度分析的源相机识别 被引量：4

3

作者 陈宗民 周治平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1563-1566,共4页

针对源相机识别问题,提出了一种利用噪声方差和纹理复杂度分析的源相机识别新方法。首先围绕彩色滤波阵列(CFA)插值和小波去噪,讨论了传统的模式噪声提取方法的不足,接着重点讨论利用噪声方差以及根据模糊聚类去除高纹理复杂区域进行模... 针对源相机识别问题,提出了一种利用噪声方差和纹理复杂度分析的源相机识别新方法。首先围绕彩色滤波阵列(CFA)插值和小波去噪,讨论了传统的模式噪声提取方法的不足,接着重点讨论利用噪声方差以及根据模糊聚类去除高纹理复杂区域进行模式噪声提取的新方法。实验表明所提取的模式噪声不仅能更好地反映数码相机的模式噪声特性,而且对来自三种不同相机的照片的平均识别率提高了近6.3%。 展开更多

关键词 数字图像取证 源相机识别 模式噪声 噪声方差 模糊聚类

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利用彩色图像信息的源相机辨识策略 被引量：3

4

作者 胡永健 简超 俞兵华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2694-2697,共4页

目前基于模式噪声的源相机辨识方法大都只在单颜色通道图像上进行,或是对三个单色通道图像上的检测结果简单地求均值,这显然不能全面反映成像传感器的特征。通过分析相机图像生成过程中马赛克图像插值过程的特点,提出三种新的基于彩色... 目前基于模式噪声的源相机辨识方法大都只在单颜色通道图像上进行,或是对三个单色通道图像上的检测结果简单地求均值,这显然不能全面反映成像传感器的特征。通过分析相机图像生成过程中马赛克图像插值过程的特点,提出三种新的基于彩色图像信息的源相机辨识策略。实验结果表明,所提策略具有更好的辨识效果且需要的特征点少。 展开更多

关键词 数字图像取证 源相机辨识 传感器模式噪声 相机指纹 彩色图像

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图像源辨识取证研究综述 被引量：1

5

作者 陈艺芳 何自强 +1 位作者 文冠臣 康显桂 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第12期2302-2322,共21页

图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向,旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括:相机源识别、计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证。其中相... 图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向,旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括:相机源识别、计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证。其中相机源识别主要包括对采集图像所用相机的品牌、型号或个体进行识别。计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证都属于非自然图像(包括生成、合成、重获取图像)与自然图像间的溯源分析。近年来,在图像源辨识取证方面的研究已经取得了一些研究成果。现有的研究方法大致分为两类,包括传统的基于模型的方法和基于深度学习的方法。本文整理了图像源辨识取证领域的研究方法,主要对研究框架和基本思路以及常用的评价指标、数据集进行了介绍,最后总结了当前图像源辨识取证的研究现状。 展开更多

关键词 数字图像取证 图像源辨识取证 相机源识别 图像溯源分析

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基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法 被引量：2

6

作者 胡达 胡永健 刘琲贝 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1335-1340,共6页

数码相机的传感器模式噪声可以作为相机指纹实现数字图像源辨识。针对模式噪声的提取效果对图像内容有较大的依赖性,文章发现亮度高纹理简单的区域模式噪声质量较高。因此,首先根据图像的纹理和亮度设计一个评估函数,用该函数对测试图... 数码相机的传感器模式噪声可以作为相机指纹实现数字图像源辨识。针对模式噪声的提取效果对图像内容有较大的依赖性,文章发现亮度高纹理简单的区域模式噪声质量较高。因此,首先根据图像的纹理和亮度设计一个评估函数,用该函数对测试图像每个块进行评估,选择出亮度高纹理简单的区域;最后利用选择区域的模式噪声,使用相关性检测器实现数字图像源辨识。实验证明了基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 数字图像源辨识 模式噪声 亮度高纹理简单 评估函数 相关性检测

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数字图像来源取证现状与趋势 被引量：2

7

作者 王波 杨福龙 《信息安全研究》 2016年第6期501-511,共11页

数字信息易编辑和伪造的特点,使得数字时代多媒体的真实性遭受了极大的挑战.正因为此,关注数字图像来源辨识性、内容真实性和信息完整性的数字图像取证技术成为多媒体信息内容安全研究的热点.针对数字图像的来源取证问题,首先阐述了已... 数字信息易编辑和伪造的特点,使得数字时代多媒体的真实性遭受了极大的挑战.正因为此,关注数字图像来源辨识性、内容真实性和信息完整性的数字图像取证技术成为多媒体信息内容安全研究的热点.针对数字图像的来源取证问题,首先阐述了已有的一般模型和框架,然后从设备类型、设备型号和设备个体取证鉴别3个层次,分别阐述了目前典型的研究思路和方法,进而在此基础上,分析和介绍了当前数字图像来源取证所面临的问题和发展趋势,最终给出了结论和展望. 展开更多

关键词 数字图像取证 来源鉴别 设备类型 设备型号 设备个体

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开放环境下自适应聚类优化包络的相机来源取证 被引量：1

8

作者 王波 王悦 +1 位作者 王伟 侯嘉尧 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1840-1850,共11页

针对相机来源取证中的开放环境问题,本文提出一种自适应聚类优化包络的相机来源取证方法,解决了现有方法在训练相机模型数量少的恶劣情况下检测精度低的问题.首先,通过手肘法得到每一类相机数据的聚类个数,并以该聚类数为参照进行k-mean... 针对相机来源取证中的开放环境问题,本文提出一种自适应聚类优化包络的相机来源取证方法,解决了现有方法在训练相机模型数量少的恶劣情况下检测精度低的问题.首先,通过手肘法得到每一类相机数据的聚类个数,并以该聚类数为参照进行k-means聚类;然后将得到的相机模型子类数据分别进行支持向量数据描述以刻画其子包络,并根据所属相机模型类别将子包络合成一个更具细节特征的特征包络;最后通过判决法则将来自未知相机模型的图像排除,并将判断为已知来源的图像分类溯源,进而实现开放环境下的相机来源鉴别.实验结果表明,在Dresden和SOCRatES两个公开数据集上,本文提出的算法具有更优的鲁棒性和扩展性,与已有方法相比,在KACC,UACC和OACC三个评估指标和时间复杂度上均表现出更优越的性能. 展开更多

关键词 开放环境 数字图像取证 相机来源鉴别 手肘法 聚类包络优化

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图像源辨识反攻击算法的简化与分析 被引量：1

9

作者 胡永健 关华 +1 位作者 赵静 刘琲贝 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1-8,共8页

基于相机指纹/成像传感器模式噪声的图像源辨识算法容易受到指纹复制攻击.文中首先对现有的三角测试反攻击算法进行了简化,即通过将图像各块的衰减因子近似认为是常数,减少了计算时间,然后从传感器模式噪声添加方式、图像内容、模式噪... 基于相机指纹/成像传感器模式噪声的图像源辨识算法容易受到指纹复制攻击.文中首先对现有的三角测试反攻击算法进行了简化,即通过将图像各块的衰减因子近似认为是常数,减少了计算时间,然后从传感器模式噪声添加方式、图像内容、模式噪声提取方式和盗用图片数目四个方面对反攻击算法性能进行了详细分析.最后,根据实验结果指出,以上四个方面都会影响反攻击算法的成功率.文中还讨论了这些因素所影响的程度和范围. 展开更多

关键词 相机 数字图像取证 图像源辨识 传感器模式噪声 反取证 反-反取证

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基于成像传感器特征的相机分类器设计 被引量：1

10

作者 李俊强 孟雷 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第8期92-94,共3页

在对现有成像设备源辨识算法分析研究的基础上,提出一种利用成像传感器特征进行相机源辨识的鲁棒性方法。基于模式分类的原理,首先分析数码相机成像的特点,提取传感器噪声信息的统计特征,设计一种鲁棒的分类器来确定相机的品牌/型号。... 在对现有成像设备源辨识算法分析研究的基础上,提出一种利用成像传感器特征进行相机源辨识的鲁棒性方法。基于模式分类的原理,首先分析数码相机成像的特点,提取传感器噪声信息的统计特征,设计一种鲁棒的分类器来确定相机的品牌/型号。所提取的图像特征包括图像去噪差值和小波域分析。结果表明:所设计的分类器可以有效地正确辨识相机品牌/型号,且具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字图像取证 源相机辨识 图像特征 支持向量机 成像传感器

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CFA插值中预测误差方差在图像取证中的应用 被引量：1

11

作者 贺一峰 亚森.艾则孜 如先姑力.阿布都热西提 《计算机系统应用》 2016年第6期213-218,共6页

针对数字图像取证中自然图像(PIM)和计算机生成图像(PRCG)识别方案的特征维数高、通用性差等问题,提出一种基于滤色器阵列(CFA)插值中预测误差方差分析的图像取证方案.首先,对CFA插值过程中的预测误差方差进行傅里叶谱分析,根据是否存... 针对数字图像取证中自然图像(PIM)和计算机生成图像(PRCG)识别方案的特征维数高、通用性差等问题,提出一种基于滤色器阵列(CFA)插值中预测误差方差分析的图像取证方案.首先,对CFA插值过程中的预测误差方差进行傅里叶谱分析,根据是否存在明显的周期性峰值现象来区分PIM和PRCG;然后,对傅里叶谱中周期性峰值模型进行分析,根据峰值特征来识别PIM的来源设备;最后,在哥伦比亚大学自然图像和计算机生成图像数据库ADVENT上进行实验,结果表明,该方案能够精确区分PIM和PRCG,对PIM来源设备(佳能、尼康和索尼)的识别率可高达93%. 展开更多

关键词 数字图像取证 CFA插值 预测误差方差分析 图像来源识别

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一种基于成像传感器噪声的相机源辨识算法

12

作者 詹瑾 胡波 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第7期137-139,共3页

通过支持向量机对数字图像的源相机问题进行研究。提出了一种基于成像传感器噪声特征的源辨识算法。利用去噪算法对数字图像的单个颜色通道图像进行去噪处理,用原始图像减去滤波图像得到传感器的噪声信息,再提取噪声信息的统计特征;将... 通过支持向量机对数字图像的源相机问题进行研究。提出了一种基于成像传感器噪声特征的源辨识算法。利用去噪算法对数字图像的单个颜色通道图像进行去噪处理,用原始图像减去滤波图像得到传感器的噪声信息,再提取噪声信息的统计特征;将统计特征生成一个特征向量的形式来设计源辨识算法;借助支持向量机工具来确定相机的品牌或型号。实验结果表明:提出的算法能有效地正确辨识相机的品牌/型号;与现有的算法相比,该算法具有更高的分类精度。 展开更多

关键词 数字图像取证 相机源辨识 支持向量机 成像传感器

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非抽样Contourlet变换去噪滤波器设计的源相机识别

13

作者 陈宗民 周治平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期507-509,513,共4页

针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程,讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足,接着重点讨论设计基... 针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程,讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足,接着重点讨论设计基于NSCT滤波器进行模式噪声的提取。实验表明NSCT滤波器不仅使场景噪声得到明显的抑制,而且与小波滤波器相比,对来自三种不同相机的照片的平均识别率提高了近3.667%。 展开更多

关键词 数字图像取证 源相机识别 模式噪声 非抽样CONTOURLET变换 NEYMAN-PEARSON准则

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鲁棒的源扫描仪辨识算法设计

14

作者 周长辉 胡永健 余绍鹏 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期62-65,74,共5页

现有图像来源辨识算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法检测准确率的变化。以平板扫描仪所获得的数字图像为研究对象,提出一种基于特征的鲁棒源扫描仪辨识技术。根据不同扫描仪成像色纯、制作工艺的差异,提取反映以上差异的特... 现有图像来源辨识算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法检测准确率的变化。以平板扫描仪所获得的数字图像为研究对象,提出一种基于特征的鲁棒源扫描仪辨识技术。根据不同扫描仪成像色纯、制作工艺的差异,提取反映以上差异的特征,包括颜色特征、图像质量特征以及邻域特征;然后利用支持向量机训练分类器用以辨识扫描仪的品牌/型号;最后对源扫描仪辨识算法的性能和鲁棒性进行了分析。实验结果表明:本文算法能优于前面提出的算法,并且具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字图像取证 图像来源 源扫描仪辨识 支持向量机 鲁棒性

原文传递

基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识

15

作者 周长辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期190-192,共3页

以扫描仪获得的数字扫描图像为研究对象,提出一种基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识方法,提取数字扫描图像中的颜色特征、质量特征和邻域预测特征,生成一个72维的特征向量以辨识扫描仪的来源,并借助支持向量机确定扫描仪的品牌或型... 以扫描仪获得的数字扫描图像为研究对象,提出一种基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识方法,提取数字扫描图像中的颜色特征、质量特征和邻域预测特征,生成一个72维的特征向量以辨识扫描仪的来源,并借助支持向量机确定扫描仪的品牌或型号。实验结果表明,该方法具有较高的分类精度,并且在数字扫描图像被压缩或剪切的情况下均具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字扫描图像 扫描仪源辨识 支持向量机 特征提取

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