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GIS空间建模技术在水库移民安置选址中的应用研究 被引量:9
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作者 李少达 杨武年 +1 位作者 陈雪冬 李艳红 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期547-552,共6页
研究应用GIS技术设计并实现水库移民安置选址分析功能的模型,阐述模型的设计思想、分析模型的数据流程和得到的结果表现形式的原理和方法。模型采用COM技术,应用GIS空间分析处理手段,结合已知的数字高程模型数据、矢量数据,根据国家标... 研究应用GIS技术设计并实现水库移民安置选址分析功能的模型,阐述模型的设计思想、分析模型的数据流程和得到的结果表现形式的原理和方法。模型采用COM技术,应用GIS空间分析处理手段,结合已知的数字高程模型数据、矢量数据,根据国家标准的建设用地分级准则,设计水库淹没后处理库区移民安置问题的选址分析算法,并对所选地址的坡度、高程、水源和交通的距离等综合条件进行分析,计算获得移民新址数据并对与其相联系的属性数据汇总,实现选址分析功能,进而实现针对具体应用领域的空间分析模型。 展开更多
关键词 数字高程模型 空间分析模型 栅格数据 矢量数据 选址分析 GIS
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基于深度强化学习的数字电网数据安全迁移研究
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作者 肖嘉丽 蔡玲嘉 +2 位作者 黄玉昆 吴伟忠 钟敏 《信息与电脑》 2024年第2期195-197,共3页
数字电网数据时序均值在冗余状态下的动态发展特点,导致迁移过程中难以有效控制丢包率。为此,文章提出基于深度强化学习的数字电网数据安全迁移研究。从集群(Cluster)角度入手,开展基于深度强化学习数字电网数据建模,明确在数字电网集群... 数字电网数据时序均值在冗余状态下的动态发展特点,导致迁移过程中难以有效控制丢包率。为此,文章提出基于深度强化学习的数字电网数据安全迁移研究。从集群(Cluster)角度入手,开展基于深度强化学习数字电网数据建模,明确在数字电网集群Queue存在空位的情况下集群的具体状态。在具体的迁移过程中,引入纹理基元理论,计算得到数字电网数据在阈值范围内的变化特征后,为数字电网数据迁移设置敏感度参数,构建数字电网数据迁移函数。在此测试结果中,整个迁移过程的丢包率仅为6.75%,具体迁移过程中各个阶段的最高丢包率仅为2.03%。 展开更多
关键词 深度强化学习 数字电网数据 安全迁移 数字电网集群 纹理基元理论 阈值范围 敏感度参数
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GIS支持下的洪水淹没范围模拟 被引量:99
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作者 葛小平 许有鹏 +1 位作者 张琪 张立峰 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期456-460,共5页
洪水淹没范围的确定是洪灾损失评估的核心环节。采用地理信息系统 (GIS)与水力演进模型 ,结合三维模拟技术和对象关系模型数据库 ,对浙江奉化江流域洪水淹没范围进行模拟。该方法能够准确地模拟洪水淹没范围 。
关键词 GIS 洪水淹没范围 数字高程模型 三维模拟
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实时生成三维地形中关于DEM数据插值的探讨 被引量:7
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作者 王海 陈国良 黄心渊 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期35-36,56,共3页
使用DEM来生成地形表面的可视化技术已经应用于军事、测绘、林业和娱乐等多个领域。讨论了将等高线离散采样点数据内插为规则格网数据的方法,采取了实用有效的移动拟合和加权平均结合的内插方法,并且根据规则格网的专有特点,确定了待插... 使用DEM来生成地形表面的可视化技术已经应用于军事、测绘、林业和娱乐等多个领域。讨论了将等高线离散采样点数据内插为规则格网数据的方法,采取了实用有效的移动拟合和加权平均结合的内插方法,并且根据规则格网的专有特点,确定了待插范围。在插值的过程中,每个数据块中格网点的高程值通过与其周围邻近的八块地形数据块共同插值而获得,因此优化了相邻数据块之间高程值差异过大而造成的地形过于突兀的问题。 展开更多
关键词 数字高程模型 三维地形 内插 规则格网数据 层次细节模型
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顾及距离的最小叉熵克里金负权系数改正
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作者 杨卫聪 陈天伟 欧阳心如 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第2期78-82,共5页
针对克里金法在解算权系数时存在负值现象的问题,提出一种基于克里金负权系数改正的克里金改进方法。该方法考虑到参考点间的空间相关性和结构性,首先通过距离加权解算出主观权系数,然后通过叉熵最小化解算出客观权系数,最后结合主、客... 针对克里金法在解算权系数时存在负值现象的问题,提出一种基于克里金负权系数改正的克里金改进方法。该方法考虑到参考点间的空间相关性和结构性,首先通过距离加权解算出主观权系数,然后通过叉熵最小化解算出客观权系数,最后结合主、客观权系数得到改正权系数。用日喀则市、上饶市和长春市三块实验区域内的格网高程数据对本文方法进行有效性验证。结果表明:该方法消除了负权系数,权系数的大小与参考点的点位相适应。在实验区域内本文方法的插值精度和成图效果优于克里金法和反距离加权法,平均绝对误差分别可达到0.1161m,0.4893m和0.0132m。因此,研究方法可为插值权系数的改正提供有益参考。 展开更多
关键词 数字高程模型 负权系数改正 最小叉熵 克里金法 反距离加权法 格网高程数据
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