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基于自适应引导滤波的红外图像细节增强 被引量:3
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作者 路陆 姜鑫 +3 位作者 杨锦程 朱明 郝志成 王佳荣 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1182-1189,共8页
为了解决原始红外图像动态范围高、图像对比度低、边缘模糊等问题,提出了一种基于自适应引导滤波的红外图像细节增强算法。首先,利用设计的参数自适应引导滤波将输入图像分成基础层和细节层。然后,利用平台直方图均衡化压缩基础层动态范... 为了解决原始红外图像动态范围高、图像对比度低、边缘模糊等问题,提出了一种基于自适应引导滤波的红外图像细节增强算法。首先,利用设计的参数自适应引导滤波将输入图像分成基础层和细节层。然后,利用平台直方图均衡化压缩基础层动态范围,利用掩膜加权和γ变换抑制细节层噪声并增强图像细节。最后,将处理后的基础层和细节层线性加权并拉伸到显示范围。实验结果表明,相比于传统和先进的红外图像细节增强算法,本文算法具有更强的场景适应性,在高动态范围场景、复杂室外场景以及海天场景都获得了更好的增强效果。相比于先进算法,本文算法在平均梯度上平均提高35.3%,在基于感知的图像质量评价指标上平均提高10.7%。本文算法可以有效压缩红外图像动态范围,显著提高图像对比度和清晰度,处理结果更有助于人眼观察。 展开更多
关键词 红外图像增强 引导滤波 数字细节增强 动态范围压缩
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红外图像处理技术现状及发展趋势 被引量:75
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作者 陈钱 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第6期311-318,共8页
红外热成像系统因其成像波长较长,导致了红外图像存在噪声大、对比度低、非均匀性大、空间分辨力差等缺陷,为克服这些缺陷,自红外热成像技术诞生之初,红外探测器材料、制造工艺和成像电子学组件的研究便成为三大热点研究方向。在当前电... 红外热成像系统因其成像波长较长,导致了红外图像存在噪声大、对比度低、非均匀性大、空间分辨力差等缺陷,为克服这些缺陷,自红外热成像技术诞生之初,红外探测器材料、制造工艺和成像电子学组件的研究便成为三大热点研究方向。在当前电子学硬件平台趋于完善的条件下,先进的红外图像处理技术能够有效地提高红外成像系统的性能及其应用效果,受到了世界各国科技工作者的广泛关注,各种研究成果不断涌现。本文从提高红外图像的温度分辨能力出发,重点对非均匀性校正技术、图像细节增强技术的研究现状进行了总结,并对红外图像处理技术的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 红外图像 非均匀性校正 数字细节增强
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一种红外图像细节增强算法 被引量:4
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作者 辛富国 李荣芳 权东晓 《太赫兹科学与电子信息学报》 2014年第3期440-444,共5页
针对红外图像对比度低的特点提出一种红外图像细节增强算法,并对其进行了仿真。该算法首先利用腐蚀和膨胀以及均值滤波来消除散粒噪声,然后通过均值滤波得到低频图像,从而提取出细节图像,并且计算每个像素的权重,对细节图像进行有权重... 针对红外图像对比度低的特点提出一种红外图像细节增强算法,并对其进行了仿真。该算法首先利用腐蚀和膨胀以及均值滤波来消除散粒噪声,然后通过均值滤波得到低频图像,从而提取出细节图像,并且计算每个像素的权重,对细节图像进行有权重的直方图统计,通过幂级数变化降低背景的影响。仿真结果表明,此方法在不同情景下都能够取得较好的效果,并且由于该算法复杂度低,在硬件实现时需要的资源也较少,可以进行商用。 展开更多
关键词 红外图像 数字细节增强 权重 直方图均衡
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数字细节增强技术在脉冲热成像无损检测中的应用 被引量:3
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作者 徐超 陈一鹤 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期179-186,共8页
针对脉冲热成像法红外检测图像对比度低、缺陷目标边缘模糊、受不均匀照明影响大的问题,提出一种基于目标轮廓的结合数字细节增强技术与多阈值最大熵的缺陷大小定量估算方法。首先,脉冲红外检测图像经自动对比度增强算法优化的数字细节... 针对脉冲热成像法红外检测图像对比度低、缺陷目标边缘模糊、受不均匀照明影响大的问题,提出一种基于目标轮廓的结合数字细节增强技术与多阈值最大熵的缺陷大小定量估算方法。首先,脉冲红外检测图像经自动对比度增强算法优化的数字细节增强方法处理后,缺陷与背景间对比度显著提升,从而不均匀照明对缺陷识别效果的影响明显减弱;其次,再通过遗传算法优化的最大熵多阈值分割方法提取缺陷目标,对其进行八邻域法轮廓跟踪,以提取各缺陷区域的轮廓像素点并排序;最后,对具有一定方向的缺陷轮廓分别采用欧氏距离法和格林公式对缺陷的周长和面积进行定量估算。实验结果表明:该方法对缺陷大小进行定量估算的可行性,且数字细节增强技术可在一定程度上提高脉冲热成像检测系统的缺陷探测水平。 展开更多
关键词 脉冲热成像 数字细节增强 多阈值最大熵 缺陷测量
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基于DDE技术分析的红外图像细节增强算法 被引量:10
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作者 董静 《光学与光电技术》 2012年第5期51-53,共3页
在光电设备中,高位宽红外探测器由于具有高灵敏度、低噪声的特点而得到广泛应用。而通常的显示设备或快速处理只要求8位数据宽度,所以需要将高位宽的图像数据压缩至8位位宽。但是如果压缩方法处理不当,可能会造成原有信息丢失,在显示图... 在光电设备中,高位宽红外探测器由于具有高灵敏度、低噪声的特点而得到广泛应用。而通常的显示设备或快速处理只要求8位数据宽度,所以需要将高位宽的图像数据压缩至8位位宽。但是如果压缩方法处理不当,可能会造成原有信息丢失,在显示图像中表现为图像细节的损失。通过对FLIR公司数字图像细节增强(DDE)技术的分析,比较了DDE技术与以往常用红外图像动态范围压缩算法的区别,总结并提出了符合DDE思想的红外图像动态范围压缩细节增强算法,该算法在全面增强图像细节的同时能够抑制图像背景中的杂波,增强弱小目标,既满足图像显示的视觉效果,又有利于在图像上进行目标提取。 展开更多
关键词 红外图像 灰度动态范围压缩 细节增强 直方图均衡 直方图划分
原文传递
一种基于超光谱图像的快速反伪装识别技术
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作者 张宇佳 魏俊杰 《光电技术应用》 2018年第3期39-41,78,共4页
针对传统的红外、可见光等单波长侦察手段在复杂伪装背景下难以准确有效的提取目标的问题,提出了一种基于超光谱图像的快速反伪装识别技术。首先,对实时采集的多谱段图像进行配准并进行图像融合获得超光谱图像;然后,对融合后的图像进行... 针对传统的红外、可见光等单波长侦察手段在复杂伪装背景下难以准确有效的提取目标的问题,提出了一种基于超光谱图像的快速反伪装识别技术。首先,对实时采集的多谱段图像进行配准并进行图像融合获得超光谱图像;然后,对融合后的图像进行DDE增强,凸显图像细节信息;最后,对细节增强后的图像进行阈值分割和连通域提取,获得感兴趣的目标。实验结果表明,该方法实时性好、消耗CPU缓存资源少,能将单一波段难以检测的复杂伪装下的房屋营地等目标可以快速清晰分辨出来。 展开更多
关键词 图像配准 图像融合 DDE增强 目标提取
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基于多感知的红外图像增强算法设计
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作者 祁伟 李伟 陈钱 《信息与电脑》 2019年第13期29-30,共2页
通过总结传统红外图像增强算法的优缺点,分析FILR公司数字图像细节增强(DDE)技术的基本思路,提出了一种基于图像分层处理的基本框架,利用引导滤波器实现细节增强。该算法通过多感知方法,将高动态范围红外图像压缩映射到低动态范围,同时... 通过总结传统红外图像增强算法的优缺点,分析FILR公司数字图像细节增强(DDE)技术的基本思路,提出了一种基于图像分层处理的基本框架,利用引导滤波器实现细节增强。该算法通过多感知方法,将高动态范围红外图像压缩映射到低动态范围,同时,尽量保留图像细节,既能在低动态范围的图像中保留整体场景的有效感知,又突出了图像中的重要目标细节信息。 展开更多
关键词 红外图像 数字图像细节增强 引导滤波
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