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题名基于梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证
被引量：4
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作者
刘婷婷
张玉金
吴飞
熊士婷
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
上海交通大学上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第8期35-42,共8页
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基金
上海市自然科学基金(17ZR1411900)
上海市科委重点项目(18511101600)
+3 种基金
上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室项目(AGK2015006)
上海高校青年教师培养资助计划(ZZGCD 15090)
上海工程技术大学科研启动项目(2016-56)
上海工程技术大学研究生创新项目(18KY0208)。
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文摘
扩散修复是一种常见的小面积图像篡改手段,考虑到扩散修复引入的模糊效应,提出了一种梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证算法。因伪造图像在未修复区域结构纹理清晰,而模糊效应会导致修复区域纹理发生一定的改变,所以梯度域导向滤波能够保留未修复区域的纹理结构,从而突显修复区域的模糊效应。鉴于篡改信息在不同颜色通道里均有不同程度的体现,对输入图像的各个颜色通道分别进行梯度域导向滤波增强,从多角度捕捉图像修复带来的影响。实验结果表明,该方法不仅可以有效检测和定位扩散修复区域,且比现有的方法检测性能更好。
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关键词
图像取证
篡改检测
基于扩散的修复
模糊效应
梯度域导向滤波
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Keywords
image forensics
tampering detection
diffusion-based inpainting
blurring effect
gradient domain guided filtering
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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