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基于图元向量的差异共表达分析研究 被引量：2
1
作者 肖碧玉 李先斌 刘文斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2009-2013,共5页
差异分析对于揭示生命体的生长、发育和衰老过程及疾病发生具有重大的意义,基于网络的差异分析方法已经成为系统生物学的一个研究热点.Przulj提出的图元及图元向量作为一描述网络局部结构信息的方法,已经在网络分析方法面取得了很多重... 差异分析对于揭示生命体的生长、发育和衰老过程及疾病发生具有重大的意义,基于网络的差异分析方法已经成为系统生物学的一个研究热点.Przulj提出的图元及图元向量作为一描述网络局部结构信息的方法,已经在网络分析方法面取得了很多重要的结果.本文在图元向量的基础上提出了二种节点变化的差距度量方法,通过聚类可以分别挖掘网络中模块内变化基因簇和模块间变化基因簇.应用AGEMAP数据库中12个小鼠组织基因表达数据的结果表明:大部分聚类簇都高度显著富集与衰老相关的CO条目. 展开更多
关键词 图元向量 差异网络 小鼠衰老
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比较图元向量和点的聚类系数对差异网络的研究 被引量：1
2
作者 肖碧玉 李先彬 +1 位作者 沈良忠 刘文斌 《生物信息学》 2013年第4期264-270,共7页
差异分析对于揭示生命体的生长、发育和衰老过程及疾病发生具有重大的意义,基于网络的差异分析方法已经成为系统生物学的一个研究热点。网络节点往往通过与局部结构作用实现某种功能,其与局部结构的关系变化,很可能影响其功能。本文利... 差异分析对于揭示生命体的生长、发育和衰老过程及疾病发生具有重大的意义,基于网络的差异分析方法已经成为系统生物学的一个研究热点。网络节点往往通过与局部结构作用实现某种功能,其与局部结构的关系变化,很可能影响其功能。本文利用仿真实验的方法比较了图元向量和点的聚类系数两种局部结构测度的性能,并且利用他们分别设计算法挖掘差异网络中模块化变化的基因簇。应用AGEMAP数据库中小鼠12个组织基因表达数据进行实验,大部分聚类簇都高度显著富集与衰老相关的GO项。 展开更多
关键词 差异网络 点的聚类系数 图元向量 小鼠衰老
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基于深度差异性网络的真假面瘫识别 被引量：2
3
作者 管子玉 刘杰 +2 位作者 谢飞 许鹏飞 辛晓瑜 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期171-179,共9页
现有的面瘫识别方法均基于面部异常或不对称进行判断,但存在面部异常或不对称并不意味着一定是面瘫患者,如:正常人的面部在做某种表情或静止时可能存在不对称;正常人模仿面瘫患者时,也会存在异常和不对称。当重复临床诊断性面部动作时,... 现有的面瘫识别方法均基于面部异常或不对称进行判断,但存在面部异常或不对称并不意味着一定是面瘫患者,如:正常人的面部在做某种表情或静止时可能存在不对称;正常人模仿面瘫患者时,也会存在异常和不对称。当重复临床诊断性面部动作时,存在面部异常或不对称的正常人常比患者表现出更大的差异,这是由于正常人相比于面瘫患者具有更健全的面部肌肉运动功能。因此,该文提出了一种基于深度差异特征网络(deep differentiated network,DDN)的面瘫识别方法,该方法对高层特征提取和差异特征计算进行联合优化。首先,利用双数据流卷积神经网络(two-stream CNN)提取疑似患者不同时刻同一动作的面部状态特征;然后,通过单分支卷积网络提取two-stream CNN间的差异特征,并基于差异性特征进行面瘫识别。实验结果表明,DDN能够有效识别疑似患者是否患有面瘫且优于现有方法。 展开更多
关键词 面瘫 two-stream CNN 深度差异性特征 差异性网络
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基于DP-DBNet和MHA-CRNN的船牌号检测与识别 被引量：2
4
作者 丁东平 李海涛 《计算机系统应用》 2023年第3期209-216,共8页
船牌号的检测和识别对于港口的智能化管理和解决传统人工方式监管渔船中存在的耗时耗力的问题具有重要意义.针对船牌悬挂位置,背景颜色和字符个数不统一等特点,本文提出两阶段双模型的检测和识别方法.首先,提出将双路径网络(dual path n... 船牌号的检测和识别对于港口的智能化管理和解决传统人工方式监管渔船中存在的耗时耗力的问题具有重要意义.针对船牌悬挂位置,背景颜色和字符个数不统一等特点,本文提出两阶段双模型的检测和识别方法.首先,提出将双路径网络(dual path networks, DPN)与可微二值化网络(differentiable binarization network, DBNet)相结合的DP-DBNet船牌号位置检测模型.其次,提出将多头注意力机制(multi-head-attention mechanism, MHA)与改进的卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network, CRNN)相结合的MHA-CRNN船牌号文字识别模型.最后,以烟台芝罘区新型现代化智慧渔港项目为数据来源,并进行算法对比实验分析;实验结果表明,两种模型结合的两阶段识别方法可以使船牌号的识别准确率达到76.39%,充分证明了该模型的有效性和在海洋港口管理方面的应用价值. 展开更多
关键词 船牌号检测与识别 双路径网络 可微二值化网络 多头注意力 卷积循环神经网络 目标检测
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区分服务网络中自适应加权调度方案的研究 被引量：1
5
作者 程文青 刘威 +1 位作者 乐春晖 ChunTungChou 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期153-159,共7页
针对现有区分服务网络中多服务间带宽公平性问题,提出了一种自适应加权调度方案。该方案通过对本地节点缓存区指标的定期测量,计算得到在各队列间公平分配剩余带宽的调度权值。仿真结果表明,该方案可以在网络负载变化时自适应的快速调... 针对现有区分服务网络中多服务间带宽公平性问题,提出了一种自适应加权调度方案。该方案通过对本地节点缓存区指标的定期测量,计算得到在各队列间公平分配剩余带宽的调度权值。仿真结果表明,该方案可以在网络负载变化时自适应的快速调整到理想调度值,有效改进了带宽分配的公平性。 展开更多
关键词 区分服务网络 自适应加权调度 公平性
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