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一类复值时滞中立型神经网络的稳定性分析
1
作者
肖瑶
段腾飞
《昆明学院学报》
2022年第6期46-53,共8页
中立型神经网络近年来得到广泛关注,然而对于复值以及含有时滞的模型却还未涉及.通过一定的变换,可将系统转换为微分代数神经网络,从而可利用微分代数不等式方法,而不再需要构造复杂的Lyapunov函数,利用全局指数自同步概念得到了更加简...
中立型神经网络近年来得到广泛关注,然而对于复值以及含有时滞的模型却还未涉及.通过一定的变换,可将系统转换为微分代数神经网络,从而可利用微分代数不等式方法,而不再需要构造复杂的Lyapunov函数,利用全局指数自同步概念得到了更加简洁有效的全局指数稳定性的充分条件.最后,通过数值实例以及MATLAB仿真验证了定理的有效性和可行性.
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关键词
复值时滞中立型神经网络
微分代数不等式
全局指数自同步
全局指数稳定性
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职称材料
题名
一类复值时滞中立型神经网络的稳定性分析
1
作者
肖瑶
段腾飞
机构
南京财经大学应用数学学院
出处
《昆明学院学报》
2022年第6期46-53,共8页
文摘
中立型神经网络近年来得到广泛关注,然而对于复值以及含有时滞的模型却还未涉及.通过一定的变换,可将系统转换为微分代数神经网络,从而可利用微分代数不等式方法,而不再需要构造复杂的Lyapunov函数,利用全局指数自同步概念得到了更加简洁有效的全局指数稳定性的充分条件.最后,通过数值实例以及MATLAB仿真验证了定理的有效性和可行性.
关键词
复值时滞中立型神经网络
微分代数不等式
全局指数自同步
全局指数稳定性
Keywords
complex-valued
neutral-type
neural
networks
with
delay
differential
-
algebraic
inequality
global
exponential
self-synchronization
global
exponential
stability
分类号
O175 [理学—数学]
TP183 [理学—基础数学]
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作者
出处
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1
一类复值时滞中立型神经网络的稳定性分析
肖瑶
段腾飞
《昆明学院学报》
2022
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