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新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法 被引量:2
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作者 李袁 高尚 +1 位作者 李肇基 王万耀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期107-114,169,共9页
针对标准杂草优化算法易出现的早熟、后期收敛速度慢、易陷于局部最优等问题,提出基于新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法(DEMIWO)。首先,引入一种改进型的混合混沌系统对种群进行初始化,提高初始种群的多样性;其次,提出一种按... 针对标准杂草优化算法易出现的早熟、后期收敛速度慢、易陷于局部最优等问题,提出基于新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法(DEMIWO)。首先,引入一种改进型的混合混沌系统对种群进行初始化,提高初始种群的多样性;其次,提出一种按等级分类的组群策略,将种群按适应度分为优、良、中、差四个等级;最后,在繁殖进化阶段,提出新型差分进化模型,对模型中的交叉变异概率进行指数式的非线性动态调整,提高算法的全局寻优能力以及收敛精度。在8个标准测试函数上进行的仿真实验表明,与标准IWO算法及其他常用算法相比,所提算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,同时能有效避免陷入局部最优。 展开更多
关键词 杂草优化算法 混合混沌系统 多等级子群 差分进化模型
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具有自加速与变邻域搜索的差分演化算法 被引量:1
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作者 赵洋 贺毅朝 李晰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2911-2915,2919,共6页
在分析差分演化(DE)进化方式基础上,首先利用自加速性改进差异算子与选择算子,然后结合变邻域搜索改善算法的局部搜索能力,提出了一种具有自加速特性与变邻域搜索能力的差分演化算法(SAVNDE);基于DE的三种进化模式,利用5个Benchmark测... 在分析差分演化(DE)进化方式基础上,首先利用自加速性改进差异算子与选择算子,然后结合变邻域搜索改善算法的局部搜索能力,提出了一种具有自加速特性与变邻域搜索能力的差分演化算法(SAVNDE);基于DE的三种进化模式,利用5个Benchmark测试函数进行对比计算,实验结果表明:SAVNDE在保持了DE原有特性基础上,以较快的速度获得更好的结果。 展开更多
关键词 差分演化 进化模式 自加速特性 变邻域搜索 Benchmark函数
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基于主体差异化投资策略的股市羊群行为网络演化模型 被引量:1
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作者 许露 庄亚明 《西安电子科技大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2016年第4期50-59,共10页
复杂金融市场的波动性与投资者行为间的内在耦合关联性,一直为学术界和实践部门所关注,系统研究金融市场中羊群行为的演变特征,对于增强金融市场的监管能力,促进金融市场持续稳定具有重要作用。有限理性的股市投资者制定投资决策,易于... 复杂金融市场的波动性与投资者行为间的内在耦合关联性,一直为学术界和实践部门所关注,系统研究金融市场中羊群行为的演变特征,对于增强金融市场的监管能力,促进金融市场持续稳定具有重要作用。有限理性的股市投资者制定投资决策,易于采取与关联投资者反向投资的一种互补性策略。以投资者间的关联网络为基础,利用反协调博弈刻画投资者的差异化投资策略,构建股市羊群行为网络演化模型。研究发现:差异化投资策略下的股市羊群行为的均衡状态必然存在;演化均衡态受投资者关联网络结构和投资行为风险占优度影响;特定投资行为的选择比例与其风险占优度水平呈阶梯状的非严格递增;若某投资行为风险占优,则网络连通度越小、异质性越弱,投资者越易于做出相应选择。 展开更多
关键词 差异化投资策略 复杂网络 羊群行为 演化模型
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结合边界和区域的水平集超声图像分割算法 被引量:9
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作者 赵杰 祁永梅 潘正勇 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期46-48,共3页
针对距离正则化的水平集演化(DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波,实现在去除噪声的同时保护... 针对距离正则化的水平集演化(DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波,实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息;构造了自适应加权系数,实现曲线自适应地向内或者向外演化;引入CV模型的外部能量项,将图像的边缘信息和区域信息相结合,提高了全局分割能力。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,具有演化结果稳定,边缘定位准确的特点,可以较好地提取超声图像中的目标。 展开更多
关键词 图像分割 正则化的水平集演化模型 变分水平集 改进的四阶偏微分方程 超声图像
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面向用户的区域电网电压协同控制技术研究
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作者 任小航 易春磊 +1 位作者 王世友 柴良明 《微型电脑应用》 2024年第5期68-72,共5页
针对区域电网电压分布零散,电网电压协同区段控制不力的问题,采用改进型矩阵算法将电网中不同的区段实现节点与优化目标之间的关联。构建改进型离散猴群算法实现离散型区域电网电压节点的搜索,在改进型离散猴群算法模型中加入DE-BP神经... 针对区域电网电压分布零散,电网电压协同区段控制不力的问题,采用改进型矩阵算法将电网中不同的区段实现节点与优化目标之间的关联。构建改进型离散猴群算法实现离散型区域电网电压节点的搜索,在改进型离散猴群算法模型中加入DE-BP神经网络算法模型,通过差分进化DE算法模型实现待控制电压区域中不同目标函数信息的最优化搜索,BP神经网络算法模型能够实现优化目标的故障诊断,最终实现用户不同区域电网电压的协同控制。实验表明,这种方法检索能力强,平均正确率在95%以上。 展开更多
关键词 区域电网电压 协同区段 改进型矩阵算法 改进型离散猴群算法 差分进化DE算法模型
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基于HANA数据模型的企业数据分析方法 被引量:1
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作者 李林 颜培俊 +2 位作者 胡晓东 陈杰 袁一铭 《信息技术》 2022年第12期149-155,共7页
针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服... 针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时,数据节点查找困难的问题。构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力较好,误差较低,数据存储量较大。 展开更多
关键词 企业数据 HANA 混沌差分进化算法模型 存储模块 融合模块
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基于BW4 HANA内存数据服务平台及关键技术研究
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作者 蒋王锋 杨凤珠 +2 位作者 包威 邢建枫 王涵 《信息技术》 2022年第10期193-198,共6页
针对海量企业数据应用困难的问题,采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法。该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常... 针对海量企业数据应用困难的问题,采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法。该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时数据节点查找困难的问题;构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力强、误差低、数据存储量大。 展开更多
关键词 企业数据 HANA 混沌差分进化算法模型 存储模块 融合模块
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