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题名基于时序短语聚类的新兴技术主题识别方法研究
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作者
冯岭
马斌
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机构
华北水利水电大学信息工程学院
中国科学技术信息研究所科学计量与评价研究中心
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出处
《竞争情报》
2023年第5期18-28,共11页
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基金
河南省软科学研究计划项目“结合技术属性差异与多指数的颠覆性技术发现方法研究”(编号:222400410445)
河南省知识产权软科学“基于孪生网络的高质量专利识别方法研究”(编号:20230106038)
科技大数据湖北省重点实验室项目“结合技术属性差异与多指标的颠覆性技术发现方法研究”的研究成果之一。
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文摘
有效识别新兴技术对充分挖掘新兴技术应用潜力、优化国家重点产业布局具有重要意义。以专利为研究数据,提出基于时序短语聚类的新兴技术主题识别方法。首先,通过比较相邻时间阶段的技术短语集合之间的差异,筛选候选新兴技术短语;其次,采用短语聚类方法,得到新兴技术的候选新兴技术主题;最后,针对新兴技术的特点,定义一系列影响性和增长性指数,对候选新兴技术主题进一步遴选,从而识别新兴技术主题。以“电池”作为研究对象,对美国专利进行实证研究,发现了“电池的新型材料”和“新型充电技术”等新兴技术主题。采用的基于短语聚类方法与传统方法相比,不仅在新兴技术主题识别上具有较好的效果,而且能清晰地反映出新兴技术的发展方向和趋势。
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关键词
新兴技术
短语聚类
短语集合差异
多指数
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Keywords
emerging technology
phrase clustering
differences of phrase set
multi-indicators
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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