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新生儿G6PD缺乏症的风险预测模型的构建及验证
1
作者 刘佳欣 刘荣秋 +3 位作者 李婷 罗朝莲 刘宣辰 魏丽 《中国优生与遗传杂志》 2024年第2期237-246,共10页
目的识别合并G6PD缺乏症的新生儿以完善筛查策略。方法本研究为观察性类别、病例对照研究。自2022年1月1日—12月31日,连续性纳入四川省新生儿疾病筛查中心接受G6PD筛查的G6PD缺乏症新生儿为研究对象,通过PSM 1∶4匹配对照人群,并将其... 目的识别合并G6PD缺乏症的新生儿以完善筛查策略。方法本研究为观察性类别、病例对照研究。自2022年1月1日—12月31日,连续性纳入四川省新生儿疾病筛查中心接受G6PD筛查的G6PD缺乏症新生儿为研究对象,通过PSM 1∶4匹配对照人群,并将其拆分为训练集、验证集。通过训练集样本,应用单因素和多因素回归以最终确定模型,通过区分度、校准度、适用度、合理度,全面评价预测模型。将模型信息代入验证集样本,汇总判定预测模型的严谨性和稳定性,再使用Nomogram图可视化呈现模型。结果共获得640例受试者,其中训练集448例、验证集192例。单因素-多因素Logistic回归显示:新生儿G6PD缺乏症的诊断预测模型包括母乳喂养、男性、Hb、既往贫血史(P<0.05)。经过4个维度评价训练集预测模型,具有良好的区分度、校准度、适用度、合理度。代入验证集样本予以内部验证,发现区分度、校准度均表现良好,而适用度、合理度则表现尚可。且验证集与训练集Nomogram图的赋值评分及趋势基本相同。结论本研究构建了新生儿G6PD缺乏症的诊断预测模型,识别高危风险新生儿的能力可靠。 展开更多
关键词 G6PD 新生儿 筛查 病例对照 诊断预测模型
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CD64指数PCT和CD4^(+)T淋巴细胞亚群联合预测模型对高甘油三酯血症性急性胰腺炎早期感染的预测价值 被引量：1
2
作者 魏国峰 张泓 《中国急救医学》 CAS CSCD 2023年第12期976-981,共6页
目的 探讨多指标联合预测模型对高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)患者早期继发感染的临床应用价值。方法 收集2021年1月至2023年5月在安徽医科大学第一附属医院、合肥市第二人民医院就诊的248例HTG-AP患者的临床资料,并根据早期是否... 目的 探讨多指标联合预测模型对高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)患者早期继发感染的临床应用价值。方法 收集2021年1月至2023年5月在安徽医科大学第一附属医院、合肥市第二人民医院就诊的248例HTG-AP患者的临床资料,并根据早期是否继发感染分为感染组和非感染组。分析并比较两组的一般资料、感染指标等。应用单因素分析及二分类Logistic回归分析筛选HTG-AP患者早期继发感染的独立影响因素,建立多指标联合预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度和决策曲线分析(DCA)评估模型的区分度、准确性和临床实用性。结果 248例HTG-AP患者分为感染组70例,非感染组178例。两组患者空腹血糖、感染相关指标包括中性粒细胞百分比、CRP、CD4^(+)T淋巴细胞亚群、PCT、CD64指数比较差异有统计学意义(P<0.05);CD64指数、PCT、CD4^(+)T淋巴细胞亚群为HTG-AP早期继发感染的独立预测因子。三者联合预测模型(AUC为0.865)对HTG-AP早期继发感染的诊断价值优于单个指标,敏感度(78.5%)和特异度(87.7%)均较高,阳性预测值71.83%,阴性预测值91.08%。校准后联合预测模型的预测结果与临床实际观察结果一致性较高;通过Bootstrap内部验证,联合预测模型校准后的AUC值为0.865,其预测效能曲线与临床实际发生的曲线具有良好的一致性;DCA分析显示阈概率为12%~88%时,可预测HTG-AP早期继发感染。结论 基于CD64指数、PCT、CD4^(+)T淋巴细胞亚群建立的多指标联合预测模型可早期诊断HTG-AP继发感染。 展开更多
关键词 高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP) 感染 诊断预测模型 CD64指数 CD4^(+)T淋巴细胞亚群
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基于诺莫图的溃疡性结肠炎合并巨细胞病毒血症诊断预测模型建立与评估
3
作者 王杨 郭亚慧 +1 位作者 宋佳 张晓岚 《国际病毒学杂志》 2021年第1期42-47,共6页
目的:为便于基层医院早期识别溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)合并巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV)血症患者,构建简便易行的诺莫图形式诊断预测模型。方法:回顾性分析近4年于我科住院治疗的UC患者临床资料,以2:1随机构建训练组和... 目的:为便于基层医院早期识别溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)合并巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV)血症患者,构建简便易行的诺莫图形式诊断预测模型。方法:回顾性分析近4年于我科住院治疗的UC患者临床资料,以2:1随机构建训练组和验证组,运用logistic回归分析训练组相关指标,筛选UC合并CMV血症的独立预测因素,通过R软件的rms包构建预测模型及诺莫图,采用C指数和Hosmer-Lemeshow检验对模型进行区分度和校准度评价,ROC曲线分析确定cut-off值,并利用验证组数据交叉验证评估模型效能。结果:纳入242例UC患者中162例为训练组,80例为验证组,两组UC合并CMV血症发生率分别为27.2%、20.0%,组间各项指标均无统计学差异(P>0.001);单因素logistic回归分析筛选显示年龄、对激素反应、发热、腹痛、体重下降、近一个月有无使用激素或免疫抑制剂、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、血沉(erythrocyte sedimentation rate,ESR)、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)、血清白蛋白(albumin,ALB)为UC合并CMV血症的独立相关预测因素;为增强模型预测效能,纳入更多有意义临床指标,设定多因素logistic回归筛选P值临界点为0.2,筛选年龄(OR=1.025,95%CI:0.991~1.062,P=0.156)、发热(OR=12.093,95%CI:3.826~44.152,P<0.001)、腹痛(OR=9.204,95%CI:2.130~67.460,P=0.009)、近一个月使用激素或免疫抑制剂(OR=17.326,95%CI:3.770~96.423,P<0.001)均为具有统计学相关性的危险因素,以此构建的预测模型C指数为0.909,Hosmer-Lemeshow检验P=0.173,ROC曲线分析示cut-off值为0.179时,特异度为82.2%,敏感度为93.2%。相同cut-off值设定下,验证组准确率可达81.3%。结论:年龄、发热、腹痛、近一个月使用激素或免疫抑制剂对于UC合并CMV血症结局具有显著危险相关性,以此拟合的模型及诺莫图在临床使用中具有一定价值,其准确率可达81.3%。 展开更多
关键词 溃疡性结肠炎 巨细胞病毒 诊断预测模型 诺莫图 LOGISTIC回归
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