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基于SIR模型的情绪信息传播研究
被引量：
26
1
作者
姚晶晶
姜靓
姚洪兴
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2018年第10期25-29,共5页
【目的/意义】信息自带的情绪是影响信息传播的重要因素之一,基于信息的情绪性探究不同类型的情绪信息自身传播与交叉的规律,对信息传播的控制具有一定的理论意义和现实意义。【方法/过程】基于情绪感染理论和SIR模型,构建情绪信息传播...
【目的/意义】信息自带的情绪是影响信息传播的重要因素之一,基于信息的情绪性探究不同类型的情绪信息自身传播与交叉的规律,对信息传播的控制具有一定的理论意义和现实意义。【方法/过程】基于情绪感染理论和SIR模型,构建情绪信息传播动力学模型。引入情绪信息偏差的概念,分析情绪信息偏差、悲观信息与乐观信息间的转换速度等因素对情绪信息交叉传播的影响。【结果/结论】仿真结果表明,情绪信息偏差是引起情绪信息交叉传播的重要因素。当网络中乐观信息传播者的占比较大时,有助于网民转变为免疫态,促进整个网络在短时间内趋于稳定。
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关键词
SIR模型
情绪信息偏差
交叉传播
原文传递
题名
基于SIR模型的情绪信息传播研究
被引量：
26
1
作者
姚晶晶
姜靓
姚洪兴
机构
江苏大学财经学院
江苏大学京江学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2018年第10期25-29,共5页
基金
国家自然科学基金(71701082)
江苏高校哲学社会科学研究项目(2017SJB1068)
第63批中国博士后科学基金面上资助项目(2018M630534)
文摘
【目的/意义】信息自带的情绪是影响信息传播的重要因素之一,基于信息的情绪性探究不同类型的情绪信息自身传播与交叉的规律,对信息传播的控制具有一定的理论意义和现实意义。【方法/过程】基于情绪感染理论和SIR模型,构建情绪信息传播动力学模型。引入情绪信息偏差的概念,分析情绪信息偏差、悲观信息与乐观信息间的转换速度等因素对情绪信息交叉传播的影响。【结果/结论】仿真结果表明,情绪信息偏差是引起情绪信息交叉传播的重要因素。当网络中乐观信息传播者的占比较大时,有助于网民转变为免疫态,促进整个网络在短时间内趋于稳定。
关键词
SIR模型
情绪信息偏差
交叉传播
Keywords
SIR
model
deviation
of
emotional
information
cross
propagation
分类号
G206.3 [文化科学—传播学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SIR模型的情绪信息传播研究
姚晶晶
姜靓
姚洪兴
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2018
26
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