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决策式中文依存句法分析模型的改进
1
作者
马若策
戴新宇
陈家骏
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第1期157-160,共4页
决策式依存分析方法是一种以统计学习分类算法为基础,在每一个分析步骤中挑选最有可能的分析动作,由最终的动作序列确定分析结果。该方法具有快速、高效,易于实现的特点。然而,各步分析动作相对独立,并且容易造成错误累积。针对这些问题...
决策式依存分析方法是一种以统计学习分类算法为基础,在每一个分析步骤中挑选最有可能的分析动作,由最终的动作序列确定分析结果。该方法具有快速、高效,易于实现的特点。然而,各步分析动作相对独立,并且容易造成错误累积。针对这些问题,对原始算法进行了一定的改进,引进了局部搜索算法和两阶段分析。实验表明,基于局部搜索的两阶段决策式依存分析模型,在性能上好于原始决策式依存分析方法,同时保持了较低的时间复杂度。
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关键词
依存句法分析
决策式算法
错误累积
局部搜索
两阶段分析
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职称材料
题名
决策式中文依存句法分析模型的改进
1
作者
马若策
戴新宇
陈家骏
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第1期157-160,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673043)
国家863高科技资助项目(2006AA010109)
国家社科基金资助项目(07BYY051)
文摘
决策式依存分析方法是一种以统计学习分类算法为基础,在每一个分析步骤中挑选最有可能的分析动作,由最终的动作序列确定分析结果。该方法具有快速、高效,易于实现的特点。然而,各步分析动作相对独立,并且容易造成错误累积。针对这些问题,对原始算法进行了一定的改进,引进了局部搜索算法和两阶段分析。实验表明,基于局部搜索的两阶段决策式依存分析模型,在性能上好于原始决策式依存分析方法,同时保持了较低的时间复杂度。
关键词
依存句法分析
决策式算法
错误累积
局部搜索
两阶段分析
Keywords
dependency
parsing
deterministic
parsers
error
accumulation
localsearch
two-phase
parsing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
决策式中文依存句法分析模型的改进
马若策
戴新宇
陈家骏
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009
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