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热电联产火电厂“以热定电”可行性研究 被引量：7
1
作者 郭涛 张旭 杨洪玲 《东北电力技术》 2013年第4期13-15,共3页
介绍了热电联产机组的原理及在煤价不断攀升的情况下热电联产火电厂改变以往"以电定热"运行方式的必要性。以北票发电有限责任公司为例,根据其特点运用理论计算的方法将热电联产火电厂多发电、多供热的"以电定热"... 介绍了热电联产机组的原理及在煤价不断攀升的情况下热电联产火电厂改变以往"以电定热"运行方式的必要性。以北票发电有限责任公司为例,根据其特点运用理论计算的方法将热电联产火电厂多发电、多供热的"以电定热"和经济供热、少发电的"以热定电"的运行方式进行了对比分析,通过实践证明"以热定电"运行方式的可行性。提出了"以热定电"运行方式的具体操作原则,即根据外界温度合理调整热负荷、根据供热需求调整机组发电负荷、合理调整进汽和抽汽方式使运行的经济性最佳,当电价、煤价、热价发生变化时重新测算其合理性。 展开更多
关键词 热电联产 以热定电 操作原则
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“以热定电”背景下热电联产机组优化分配热负荷的研究 被引量：6
2
作者 王春光 朱国栋 《能源与节能》 2021年第3期63-66,共4页
目前,受企业经济效益的影响,热电联产企业未能完全实施“以热定电”的运行原则。为了确保“以热定电”的顺利实施,建立多台机组“以热定电”的经济效益模型,用以评价企业的效益,并以2台机组为例,展示优化分配热负荷的方法,通过优化分配... 目前,受企业经济效益的影响,热电联产企业未能完全实施“以热定电”的运行原则。为了确保“以热定电”的顺利实施,建立多台机组“以热定电”的经济效益模型,用以评价企业的效益,并以2台机组为例,展示优化分配热负荷的方法,通过优化分配热负荷,达到提高企业效益的目的,进而为“以热定电”运行的顺利实施提供充分的条件。 展开更多
关键词 以热定电 经济效益 热负荷 优化分配
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天然气内燃发电机组分布式能源系统的应用分析 被引量：3
3
作者 马宁 李冰 《柴油机》 2008年第3期50-52,共3页
通过对某宾馆天然气分布式能源系统的成功应用案例,分析了该技术的工艺特点及运行方式等相关问题,以期促进我国热电联供分布式能源系统在各领域获得更广泛的发展。
关键词 分布式能源系统 以热定电 内燃发电机
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某工程冷热电三联供作为应急电源可行性分析 被引量：1
4
作者 魏志刚 《建筑电气》 2019年第5期17-21,共5页
通过介绍冷热电三联供系统运行方式,结合某工程方案实施要求,分析比较燃气内燃发电机组与柴油发电机组的供电可靠性,探讨冷热电三联供作为应急电源的可行性。
关键词 冷热电三联供 柴油发电机组 以热定电 以电定热 应急电源 并网 黑启动 用电调度
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计及燃料电池热-电综合利用的能源网日前调度优化策略 被引量：36
5
作者 随权 马啸 +4 位作者 魏繁荣 林湘宁 郭旭升 孙近文 李正天 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1603-1613,共11页
为解决风电消纳的问题,从优化热电耦合、提升能源网调节能力的角度出发,提出基于氢燃料电池(hydrogen fuel cell,HFC)储能系统的能源网综合调度优化策略。首先建立精确的HFC热、电产出模型,分析其在不同氢气输入量下的热电产出特性。在... 为解决风电消纳的问题,从优化热电耦合、提升能源网调节能力的角度出发,提出基于氢燃料电池(hydrogen fuel cell,HFC)储能系统的能源网综合调度优化策略。首先建立精确的HFC热、电产出模型,分析其在不同氢气输入量下的热电产出特性。在此基础上,以能源网运行成本最小化为目标对网内热电联产机组、纯凝机组、HFC、风电及制氢设备进行日调度经济性优化。仿真结果表明,考虑HFC热电联产特性可制定出更为精准、灵活、经济的调度运行策略,在"变废为宝"的同时,缓解了热电联产机组"以热定电"的机组特性限制,降低了系统"弃风",提高了能源网整体的运行经济性。该文为含风电场、热电联产机组、纯凝机组、HFC的能源网的经济运行策略制定提供了一个全新的视角。 展开更多
关键词 能源网 制氢–燃料电池 热电联产 以热定电 运行成本 调度优化
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基于改进神经网络和能量守恒法的热电联产机组发电量计算 被引量：7
6
作者 周灵杰 李博彤 +2 位作者 汪鸿 骆小满 阮江军 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第1期70-77,共8页
针对地方热电厂供热量和热电联产机组“以热定电”原则下发电量难以准确确定的问题,提出了一种基于改进神经网络和能量守恒法的热电联产机组发电量计算方法。首先根据经验公式和尝试法确定BP神经网络(BPNN)最佳隐含层神经元数。然后采... 针对地方热电厂供热量和热电联产机组“以热定电”原则下发电量难以准确确定的问题,提出了一种基于改进神经网络和能量守恒法的热电联产机组发电量计算方法。首先根据经验公式和尝试法确定BP神经网络(BPNN)最佳隐含层神经元数。然后采用自适应遗传算法(AGA)对BPNN的初始权值和阈值进行优化,以提升网络的全局搜索能力,构建起AGA-BPNN供热量预测模型,实现对供热量的准确预测。最后通过能量守恒法推导得到“以热定电”原则下的热电联产机组发电量最大值和最小值表达式,可准确计算在给定的民用供热量和工业供热量下机组发电量范围。本文方法可为调度部门合理制定热电厂发电量计划提供可靠的参考依据。 展开更多
关键词 以热定电 热电联产 自适应遗传算法 BP神经网络 能量守恒法 发电量计算
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