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题名一种确定目标域多目标优化算法NSGA/P
被引量：3
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作者
马畅畅
汪坤
鹿晓梦
陈未如
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机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2022年第5期15-21,28,共8页
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基金
辽宁省高校创新人才支持计划(LR2018057)
辽宁省“百千万人才工程”资金项目(辽人社【2019】45号)
+1 种基金
辽宁省自然科学基金项目(2019-ZD-0068)
辽宁省教育厅项目(XXLJ2019010)。
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文摘
为了使多目标进化算法在求解多目标优化问题时能够更好地收敛到Pareto最优解,在NSGA-Ⅱ算法基础上,借鉴MOEA/P算法的思想,提出确定目标域多目标优化算法NSGA/P,将NSGA-Ⅱ算法与MOEA/P算法思想结合,实现确定目标域内的最优值的求取。NSGA-Ⅱ是一种求解多目标优化问题的经典算法;MOEA/P是一种基于投影面的多目标优化算法,更加适用于求解超多目标优化问题。NSGA/P算法采用MOEA/P思想,将整个决策空间划分为投影面和自由维,根据决策者的需求确定目标域,以此为投影面,并在自由维上采用NSGA-Ⅱ算法进行寻优,提高了算法的效率。通过对大量的实验结果分析及验证,发现NSGA/P算法增加了解的多样性,提高了算法的收敛性能,并有效地改善了求解复杂优化问题的能力,证明NSGA/P算法在求取确定目标域的多目标优化问题上有一定的优势。
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关键词
多目标优化
确定目标域
投影面
自由维
NSGAⅡ
MOEA/P
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Keywords
multi-objective optimization
determinant objective domain
projection plane
free dimension
NSGAⅡ
MOEA/P
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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