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基于改进隐马尔可夫模型的金属氧化物避雷器劣化监测方法 被引量：5
1
作者 方逸越 方文田 +2 位作者 李涛 朱育钊 陈晓彬 《浙江电力》 2022年第6期69-75,共7页
针对MOA(金属氧化物避雷器)劣化监测问题,提出一种基于改进HMM(隐马尔可夫模型)的监测方法。该方法通过获取变电站内MOA泄漏电流数据,建立应用于MOA劣化监测的改进HMM模型;根据变电站内连接于同一母线的MOA泄漏电流的谐波含量,应用D-S... 针对MOA(金属氧化物避雷器)劣化监测问题,提出一种基于改进HMM(隐马尔可夫模型)的监测方法。该方法通过获取变电站内MOA泄漏电流数据,建立应用于MOA劣化监测的改进HMM模型;根据变电站内连接于同一母线的MOA泄漏电流的谐波含量,应用D-S证据融合理论与粒子群算法得出HMM观测概率矩阵。通过MATLAB仿真分析了电网电压谐波对该模型的影响,结果表明,在电压谐波的干扰下,MOA非线性特性系数a与k的最大误差分别为0.21%与0.02%,证明了该模型可以有效消除电网电压谐波的影响,提升MOA劣化在线监测的准确性。 展开更多
关键词 金属氧化物避雷器 隐马尔可夫模型 劣化监测 谐波干扰 在线监测
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基于主成分分析与支持向量回归的MOV劣化状态诊断研究
2
作者 贺敬安 陶世银 +1 位作者 罗少辉 金欣 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2023年第2期41-48,共8页
基于主成分分析(PCA)和支持向量回归(SVR)构建诊断模型,探索性的预测MOV器件在遭受浪涌后的劣化状态。研究过程:前期分别对数个MOV进行多脉冲冲击实验,记录器件在每次冲击前后的各项电参数,随后通过主成分分析得到每个MOV的劣化数值变... 基于主成分分析(PCA)和支持向量回归(SVR)构建诊断模型,探索性的预测MOV器件在遭受浪涌后的劣化状态。研究过程:前期分别对数个MOV进行多脉冲冲击实验,记录器件在每次冲击前后的各项电参数,随后通过主成分分析得到每个MOV的劣化数值变化曲线,并结合对实际器件损伤情况的判断来确定完全损坏阈值点,最后基于支持向量回归算法在实验训练集上构建关于MOV劣化状态的诊断模型并使用测试数据进行检验。检验结果表明,构建的模型在接收一组遭受冲击后的MOV电参数数据作为输入后,可以较为精准的输出表征其劣化状态的数值量(0~1范围内),与实际劣化值相比,计算得到均方根误差为0.081。为在实际电气系统中对MOV器件的劣化监测预警提供了一种新的方法思路。 展开更多
关键词 MOV 劣化监测 多脉冲 主成分分析 支持向量回归
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高速纸机烘缸轴承劣化振动变化规律及谱特征 被引量：4
3
作者 张辉 张笑如 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期585-588,共4页
利用某振动信号在线与离线测试系统,研究了一台高速纸机干燥部烘缸轴承的劣化过程振动变化规律及谱图特征。研究表明:处于高温、高负荷、高湿度特殊工况下,高速纸机烘缸轴承的损坏主要是内圈滚道的剥落。随着剥落的加剧,烘缸轴承振动值... 利用某振动信号在线与离线测试系统,研究了一台高速纸机干燥部烘缸轴承的劣化过程振动变化规律及谱图特征。研究表明:处于高温、高负荷、高湿度特殊工况下,高速纸机烘缸轴承的损坏主要是内圈滚道的剥落。随着剥落的加剧,烘缸轴承振动值增大,振动频谱中轴承损坏频率从高频区向低频区转移,损坏频率两边的转速边带逐渐增多增高。一旦烘缸轴承外圈断裂,振动频谱将全部呈现为转速谐频的松动特征。 展开更多
关键词 造纸机 烘缸轴承 劣化振动 状态监测 故障诊断 波形图 频谱图
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