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量子点标记免疫分析技术在食品安全检测中的应用价值
1
作者
韩佳琪
曹真
林令超
《食品安全导刊》
2024年第12期167-169,共3页
量子点标记免疫分析技术稳定性好,且具有独特的荧光性质,在食品安全检测中具有较好的应用价值。本文分析了量子点标记免疫分析技术在食品有害物质检测中的应用,并提出了相应的优化策略,以期为食品安全检测提供新的思路和方向。
关键词
量子点标记免疫分析技术
食品安全检测
有害物质检测
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职称材料
压缩感知方法在纺织品有害物质安全检测中的应用
2
作者
孙近
吴元可
+4 位作者
晏新程
王仲
张伟
龙强
袁霞
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期134-139,共6页
为提高纺织品生产过程中对有害物质的检测效率,本文将压缩感知方法应用于有害物质的检测过程,以观测矩阵作为混样方案,通过混检的方式得到远少于待测样品的检测次数;混检完成后,根据相应的重构算法由混检值重构出原样品中有害物质的含量...
为提高纺织品生产过程中对有害物质的检测效率,本文将压缩感知方法应用于有害物质的检测过程,以观测矩阵作为混样方案,通过混检的方式得到远少于待测样品的检测次数;混检完成后,根据相应的重构算法由混检值重构出原样品中有害物质的含量,进而获得不合格样品的编号及检出率等;最后,通过仿真实验探讨了由不同参数生成的混检矩阵对重构效果的影响,并用在纤维纺织品中检测有害物质双酚A、芳香胺和甲醛的真实检测项目进行了验证.验证结果显示,本文提出的基于压缩感知的混样检测方案不仅能保证检测的准确性,而且能降低检测成本和提高检测效率.
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关键词
压缩感知
纤维纺织品
有害物质检测
信号重构
混样检测
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职称材料
食品添加剂中有害杂质检测方法研究
3
作者
杜晓全
《食品工程》
2023年第2期67-69,73,共4页
为了提高食品添加剂使用的安全性与规范性,提高食品加工产业的可持续发展,研究了一种食品添加剂中有害杂质的检测方法。将食品添加剂中最常见的4种有害杂质(苯、二氯乙烯、二氯甲烷、三氯甲烷)作为试验的检测对象,配制试验样品试剂,利...
为了提高食品添加剂使用的安全性与规范性,提高食品加工产业的可持续发展,研究了一种食品添加剂中有害杂质的检测方法。将食品添加剂中最常见的4种有害杂质(苯、二氯乙烯、二氯甲烷、三氯甲烷)作为试验的检测对象,配制试验样品试剂,利用固相微萃取-气相色谱检测技术,根据试验对象的基本特性,设计试验参数。试验结果表明,4种有害杂质的气相色谱图具有明显的气相色谱峰型,有害杂质的分离效果优良。根据有害杂质的线性回归参数,计算检测结果的加标回收率在96.41%~103.69%范围之间,高于95%的基本标准;检测结果的相对标准偏差在0.95%~3.17%之间,远低于10%的基本标准,表明该方法可以精准地检测出食品添加剂中的有害杂质,具有良好的精密度,为食品加工工艺的质量检测工作,提供了精准的技术支持。
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关键词
食品添加剂
有害杂质
气相色谱检测技术
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职称材料
题名
量子点标记免疫分析技术在食品安全检测中的应用价值
1
作者
韩佳琪
曹真
林令超
机构
山东标准检测技术有限公司
出处
《食品安全导刊》
2024年第12期167-169,共3页
文摘
量子点标记免疫分析技术稳定性好,且具有独特的荧光性质,在食品安全检测中具有较好的应用价值。本文分析了量子点标记免疫分析技术在食品有害物质检测中的应用,并提出了相应的优化策略,以期为食品安全检测提供新的思路和方向。
关键词
量子点标记免疫分析技术
食品安全检测
有害物质检测
Keywords
quantum
dot
labeled
immunoassay
food
safety
testing
detection
of
hazardous
substances
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
O657 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
压缩感知方法在纺织品有害物质安全检测中的应用
2
作者
孙近
吴元可
晏新程
王仲
张伟
龙强
袁霞
机构
四川省纤维检验局
西南科技大学数理学院
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期134-139,共6页
基金
国家自然科学基金(11871128)。
文摘
为提高纺织品生产过程中对有害物质的检测效率,本文将压缩感知方法应用于有害物质的检测过程,以观测矩阵作为混样方案,通过混检的方式得到远少于待测样品的检测次数;混检完成后,根据相应的重构算法由混检值重构出原样品中有害物质的含量,进而获得不合格样品的编号及检出率等;最后,通过仿真实验探讨了由不同参数生成的混检矩阵对重构效果的影响,并用在纤维纺织品中检测有害物质双酚A、芳香胺和甲醛的真实检测项目进行了验证.验证结果显示,本文提出的基于压缩感知的混样检测方案不仅能保证检测的准确性,而且能降低检测成本和提高检测效率.
关键词
压缩感知
纤维纺织品
有害物质检测
信号重构
混样检测
Keywords
Compression
perception
Fiber
textiles
detection
of
hazardous
substances
Signal
reconstruction
Mixing
detection
分类号
TS15 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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职称材料
题名
食品添加剂中有害杂质检测方法研究
3
作者
杜晓全
机构
河北农业大学
出处
《食品工程》
2023年第2期67-69,73,共4页
文摘
为了提高食品添加剂使用的安全性与规范性,提高食品加工产业的可持续发展,研究了一种食品添加剂中有害杂质的检测方法。将食品添加剂中最常见的4种有害杂质(苯、二氯乙烯、二氯甲烷、三氯甲烷)作为试验的检测对象,配制试验样品试剂,利用固相微萃取-气相色谱检测技术,根据试验对象的基本特性,设计试验参数。试验结果表明,4种有害杂质的气相色谱图具有明显的气相色谱峰型,有害杂质的分离效果优良。根据有害杂质的线性回归参数,计算检测结果的加标回收率在96.41%~103.69%范围之间,高于95%的基本标准;检测结果的相对标准偏差在0.95%~3.17%之间,远低于10%的基本标准,表明该方法可以精准地检测出食品添加剂中的有害杂质,具有良好的精密度,为食品加工工艺的质量检测工作,提供了精准的技术支持。
关键词
食品添加剂
有害杂质
气相色谱检测技术
Keywords
impurity
detection
technology
food
additives
harmful
impurities
detection
methods
of
hazardous
substances
分类号
TS207.51 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量子点标记免疫分析技术在食品安全检测中的应用价值
韩佳琪
曹真
林令超
《食品安全导刊》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
压缩感知方法在纺织品有害物质安全检测中的应用
孙近
吴元可
晏新程
王仲
张伟
龙强
袁霞
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
3
食品添加剂中有害杂质检测方法研究
杜晓全
《食品工程》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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