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题名基于GBDT和HOG特征的人脸关键点定位
被引量：2
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作者
张重生
彭国雯
于珂珂
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机构
河南大学计算机与信息工程学院
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出处
《河南大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第2期214-222,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41401466)
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文摘
人脸关键点检测是计算机视觉领域的一个重要分支,其检测精度将在很大程度上影响人脸识别和表情分析的结果.提出一种新的解决人脸关键点检测问题的方法,即H-GBDT.H-GBDT是一种基于GBDT决策树和HOG特征的人脸关键点检测算法,该算法是将人脸图像的HOG特征作为GBDT的输入,关键点的真实坐标作为GBDT的输出来训练预测模型,在该过程中每个关键点将分纵坐标和横坐标两次在GBDT中做回归运算,并经过不断的调整GBDT和HOG特征的参数来训练出最佳预测模型.在BioID、LFW、LFPW三种数据集上验证H-GBDT算法的性能.BioID是正脸数据集,实验结果表明H-GDBT在该数据集上的检测效果最佳,其检测误差基本上可控制在2%以内;而LFW和LFPW是自然场景下的数据集,H-GBDT在这两种数据集上的检测误差一般在2%~4%之间.
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关键词
人脸关键点检测
人脸特征
GBDT
HOG
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Keywords
detection of facial points
the feature of face
GBDT
HOG
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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