-
题名棉花异性纤维智能检测系统
被引量：4
- 1
-
-
作者
张栋
李英舒
刘宁欣
季霆
华亮
-
机构
南通大学电气工程学院
-
出处
《电子设计工程》
2018年第20期143-147,共5页
-
基金
江苏省大学生实践创新训练计划项目(校企合作项目)(201710304126H)
-
文摘
棉花是我国农村最为重要的经济作物,棉花中的异性纤维会对棉花制品的质量产生严重影响。研制了一种基于超声波测距的棉花异纤检测系统,该系统利用超声波的回波和穿透特性,采用多个HC-SR04型超声波测距模块组成超声波阵列获取探头与传送带间的实际距离值,通过对比测量值与预设值来判断棉花中是否存在异纤。系统采用DS18B20温度传感器获取当前温度值,进行温度补偿以提高测量精度。通过对多种形态、不同大小、不同种类的异性纤维的检测试验,得出系统可检异纤精度为10 mm*10 mm。
-
关键词
棉花异纤检测
超声波
温度补偿
回波
-
Keywords
detection of cotton＇ s foreign fiber
ultrasonic
temperature compensation
echo wave
-
分类号
TN4
[电子电信—微电子学与固体电子学]
-
-
题名基于深度学习的棉花异性纤维检测
- 2
-
-
作者
梁后军
谢睿
周万怀
张雪东
李庆旭
李浩
-
机构
安徽财经大学管理科学与工程学院、安徽财经大学棉花工程研究所
安徽财经大学会计学院
-
出处
《中国纤检》
2024年第2期77-81,共5页
-
基金
安徽省高校自然科学重点项目(KJ2021A0478)。
-
文摘
在棉花纤维生产过程中,棉花异性纤维直接影响着其成品质量优劣。通过人工进行视觉上的观察是常用的判定棉花异性纤维优劣的方法,但这种方法耗费大量人力和时间,且准确性不高。本文测试一种可根据深度学习对棉花异性纤维进行自动检测的方法。通过卷积神经网络,在对棉花图像不断训练的过程中,使棉花异性纤维质量检测过程自动化。结果表明,这一方法对于检测棉花异性纤维准确性高、效率高,对于高品质棉花自动化生产加工有重要意义。
-
关键词
目标检测
深度学习
卷积神经网络
棉花异性纤维
-
Keywords
object detection
deep learning
convolutional neural network
cotton foreign fiber
-
分类号
TS107.2
[轻工技术与工程—纺织工程]
-
