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机器视觉表面缺陷检测综述 被引量:269
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作者 汤勃 孔建益 伍世虔 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期1640-1663,共24页
目的工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响,所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。机器视觉的检测方法可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率... 目的工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响,所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。机器视觉的检测方法可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端,在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。方法以机器视觉表面缺陷检测为研究对象,在广泛调研相关文献和发展成果的基础上,对基于机器视觉在表面缺陷检测领域的应用进行了综述。分析了典型机器视觉表面缺陷检测系统的工作原理和基本结构,阐述了表面缺陷视觉检测的研究现状、现有视觉软件和硬件平台,综述了机器视觉检测所涉及到的图像预处理算法、图像分割算法、图像特征提取及其选择算法、图像识别等相关理论和算法研究,并对每种主要方法的基本思想、特点和存在的局限性进行了总结,对未来可能的发展方向进行展望。结果机器视觉表面缺陷检测系统中,图像处理和分析算法是重要内容,算法各有优缺点和其适应范围。如何提高算法的准确性、实时性和鲁棒性,一直是研究者们努力的方向。结论机器视觉是对人类视觉的模拟,机器视觉表面检测涉及众多学科和理论,如何使检测进一步向自动化和智能化方向发展,还需要更深入的研究。 展开更多
关键词 机器视觉 表面缺陷 检测算法 图像处理 图像识别
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利用遥感影像进行变化检测 被引量:228
2
作者 李德仁 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2003年第S1期7-12,共6页
首先分析了利用影像进行变化检测的紧迫要求和存在的困难 ,接着对变化检测的方法进行分类 ,提出将影像配准与变化检测整体同步解求的思想和在此基础上进行三维变化检测的可能性 ,并在文中概要介绍和比较了各种变化检测的 7种方法 ,最后... 首先分析了利用影像进行变化检测的紧迫要求和存在的困难 ,接着对变化检测的方法进行分类 ,提出将影像配准与变化检测整体同步解求的思想和在此基础上进行三维变化检测的可能性 ,并在文中概要介绍和比较了各种变化检测的 7种方法 ,最后展望了下一步应继续研究的方向。 展开更多
关键词 变化检测 地理空间信息 影像配准 特征匹配
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基于像素灰度归类的背景重构算法 被引量:97
3
作者 侯志强 韩崇昭 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1568-1576,共9页
背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度... 背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有明显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪. 展开更多
关键词 背景差 背景重构 运动检测 图像分割 跟踪 视频监视
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基于深度学习的目标检测研究综述 被引量:132
4
作者 罗会兰 陈鸿坤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1230-1239,共10页
目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法.... 目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法.对于第一类算法,先介绍了基于区域的卷积神经网络(Region with Convolutional Neural Network,R-CNN)系列算法,然后从四个维度综述了研究者在R-CNN系列算法基础上所做的研究:对特征提取网络的改进研究、对感兴趣区域池化层的改进研究、对区域提取网络的改进研究、对非极大值抑制算法的改进研究.对第二类算法分为YOLO(You Only Look Once)系列、SSD(Single Shot multibox Detector)算法及其改进研究进行综述.最后根据当前目标检测算法在发展更高效合理的检测框架的趋势下,展望了目标检测算法未来在无监督和未知类别物体检测方向的研究热点. 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 特征提取 计算机视觉 视频监控 图像处理 卷积神经网络
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运动目标跟踪算法研究综述 被引量:103
5
作者 张娟 毛晓波 陈铁军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4407-4410,共4页
将运动目标跟踪问题分解为运动检测和目标跟踪分别加以讨论,分类描述了目标跟踪问题的研究现状、研究方法及常用算法,比较了各种方法的优劣及面临的技术难点问题,并对运动目标跟踪算法的研究前景进行了展望。
关键词 计算机视觉 运动检测 视觉跟踪 图像序列
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光学遥感图像舰船目标检测与识别综述 被引量:108
6
作者 王彦情 马雷 田原 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1029-1039,共11页
遥感图像舰船目标自动检测与识别是遥感图像处理与分析领域备受关注的课题,其核心任务是判断遥感图像中是否存在舰船目标,并对其进行检测、分类与精确定位,它在海面交通监控、船只搜救、渔业管理和海域态势感知等领域具有广阔的应用前景... 遥感图像舰船目标自动检测与识别是遥感图像处理与分析领域备受关注的课题,其核心任务是判断遥感图像中是否存在舰船目标,并对其进行检测、分类与精确定位,它在海面交通监控、船只搜救、渔业管理和海域态势感知等领域具有广阔的应用前景.本文主要围绕光学卫星遥感图像中的舰船目标自动检测与识别,分析舰船目标检测与识别面临的难点问题,综述当前光学遥感图像舰船检测与识别的主要处理方法,在此基础上指出研究中尚存在的问题并展望未来的发展趋势. 展开更多
关键词 光学遥感图像 舰船目标检测 自动目标识别 图像理解
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数字图像中边缘算法的实验研究 被引量:77
7
作者 吴炯 张秀彬 +2 位作者 张峰 门蓬涛 孙志旻 《微计算机信息》 2004年第5期106-107,共2页
边缘检测是图像处理、计算机视觉中的基础内容,也是至今仍未得到圆满解决的一类。目前图像处理大多数都是针对数字图像,本文对数字图像中几种具有代表性的边缘检测算法进行了理论分析,并通过编程实验,对各种算法进行实现,通过比较得出... 边缘检测是图像处理、计算机视觉中的基础内容,也是至今仍未得到圆满解决的一类。目前图像处理大多数都是针对数字图像,本文对数字图像中几种具有代表性的边缘检测算法进行了理论分析,并通过编程实验,对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围。 展开更多
关键词 边缘检测 图像处理 计算机视觉 算子 矩阵
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实时碰撞检测算法综述 被引量:76
8
作者 邹益胜 丁国富 +1 位作者 许明恒 何邕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期8-12,共5页
介绍了常用的基于图形的实时碰撞检测算法适用场合及实施策略,重点从构造难度、数据存储量、相交测试复杂度、紧密性、物体旋转时包围盒更新计算量、变形体碰撞适用度等方面分析了基于包围盒的碰撞检测算法,并进行了横向比较;介绍了基... 介绍了常用的基于图形的实时碰撞检测算法适用场合及实施策略,重点从构造难度、数据存储量、相交测试复杂度、紧密性、物体旋转时包围盒更新计算量、变形体碰撞适用度等方面分析了基于包围盒的碰撞检测算法,并进行了横向比较;介绍了基于图像的碰撞检测方法的特点、实施策略及研究现状。最后总结提出了算法研究中存在的问题及新的发展方向。 展开更多
关键词 碰撞检测 综述 基于图形 基于图像 包围盒
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土地利用动态遥感监测中多源遥感影像融合方法比较研究 被引量:62
9
作者 张炳智 张继贤 张丽 《测绘科学》 CSCD 2000年第3期46-50,共5页
列举了土地利用动态遥感监测中常用的影像融合方法 ,并选定实验区对各方法进行了光谱分辨率、空间分辨率比较 ,最后定量计算出各种方法融合结果的均值、标准方差、偏差系数、相关系数、融合指数和信息熵等七个参数。并且总结了不同的融... 列举了土地利用动态遥感监测中常用的影像融合方法 ,并选定实验区对各方法进行了光谱分辨率、空间分辨率比较 ,最后定量计算出各种方法融合结果的均值、标准方差、偏差系数、相关系数、融合指数和信息熵等七个参数。并且总结了不同的融合方法在六种典型的土地利用类型上的表现 ,旨在为动态监测中的影像融合方法的选择提供参考。 展开更多
关键词 遥感 遥感技术 土地利用 动态监测 影像融合
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基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检测算法改进 被引量:89
10
作者 高世一 赵明扬 +1 位作者 张雷 邹媛媛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1163-1168,共6页
介绍了Zernike矩及基于Zernike矩的图像亚像素边缘检测原理,针对Ghosal提出的基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测算法检测出的图像存在边缘较粗及边缘亚像素定位精度低等不足,提出了一种改进算法.推导了7×7 Zernike矩模板系数,提... 介绍了Zernike矩及基于Zernike矩的图像亚像素边缘检测原理,针对Ghosal提出的基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测算法检测出的图像存在边缘较粗及边缘亚像素定位精度低等不足,提出了一种改进算法.推导了7×7 Zernike矩模板系数,提出一种新的边缘判断依据.改进的算法能较好检测图像边缘并实现了较高的边缘定位.最后,设计了3组不同的实验.实验结果同Canny算子及Ghosal算法相比,证明了改进算法的优越性. 展开更多
关键词 ZERNIKE矩 业像素 边缘检测 图像处理
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一种基于知识的快速人脸检测方法 被引量:41
11
作者 姜军 张桂林 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第1期6-10,共5页
为了提高人脸检测的速度 ,提出了一种基于知识的快速人脸检测方法 .该方法是采用符合人脸生理结构特征的人脸镶嵌图模型 ,并在分析了足够多的人脸图象样本的基础上 ,针对人脸图象的灰度和边缘信息 ,建立了一种较为完备的知识库 ;为加快... 为了提高人脸检测的速度 ,提出了一种基于知识的快速人脸检测方法 .该方法是采用符合人脸生理结构特征的人脸镶嵌图模型 ,并在分析了足够多的人脸图象样本的基础上 ,针对人脸图象的灰度和边缘信息 ,建立了一种较为完备的知识库 ;为加快检测速度 ,该方法采用多级检测步骤 ,即在粗检测中 ,根据眼睛的特征 ,提出并采用一种新的人脸粗检测算法——广义几何投影方法 ,从而明显地提高了检测速度 .实验结果表明 ,该方法具有较强的鲁棒性 ,能够很好地解决复杂背景下的多人脸检测问题 .由于该方法实现的简单性 ,并容易由硬件实现 ,使得检测速度进一步提高 。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 模式识别 镶嵌图 广义几何投影方法 人脸自动检测系统 知识库
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基于光流场分割和Canny边缘提取融合算法的运动目标检测 被引量:55
12
作者 张泽旭 李金宗 李宁宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1299-1302,共4页
在摄像机运动的情况下 ,提出了一种基于光流场分割和Canny边缘算子融合技术的运动目标检测方法 .这种方法可分为三步 :第一步利用运动的内极线约束和C 均值聚类算法完成目标区域的分割 ,并获得分割图 ;第二步在分割图中利用Canny边缘算... 在摄像机运动的情况下 ,提出了一种基于光流场分割和Canny边缘算子融合技术的运动目标检测方法 .这种方法可分为三步 :第一步利用运动的内极线约束和C 均值聚类算法完成目标区域的分割 ,并获得分割图 ;第二步在分割图中利用Canny边缘算子获得细化的目标区域边缘图 ;第三步根据光流场中的流速值完成分割图和边缘图的融合 ,并检测出完整的运动目标 .实验表明 ,这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标 . 展开更多
关键词 G-均值聚类 边缘融合 内极线约束 延伸焦点 光流
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一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法 被引量:48
13
作者 李庆利 张少军 +3 位作者 李忠富 白荫玖 金剑 苟中魁 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期280-283,共4页
介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多... 介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位.实例说明本算法是可行的. 展开更多
关键词 灰度图像 图像处理 梯度图像 边缘检测 图像分割 多项式插值 亚像素细分算法
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基于机器视觉的表面缺陷检测研究综述 被引量:76
14
作者 张涛 刘玉婷 +2 位作者 杨亚宁 王鑫 金映谷 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第35期14366-14376,共11页
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题,如果不及时发现并处理,将会影响产品的表观质量及性能,导致企业生产效益下降。基于机器视觉的表面缺陷检测方法在一定程度上克服了传统人工检测方法的检测效率低、误检及漏检率高的问题,在现代... 表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题,如果不及时发现并处理,将会影响产品的表观质量及性能,导致企业生产效益下降。基于机器视觉的表面缺陷检测方法在一定程度上克服了传统人工检测方法的检测效率低、误检及漏检率高的问题,在现代化的工业生产中得到了广泛的应用。归纳总结近年来机器视觉表面缺陷检测领域的研究成果,分析中外缺陷检测技术的研究现状,阐述机器视觉缺陷检测系统的组成及工作原理,综述视觉缺陷检测所涉及到的相关理论和应用方法,比较主流机器视觉检测方法的优缺点,并指出现有机器视觉缺陷检测技术存在的问题,对以后的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 机器视觉 缺陷检测 深度学习 图像处理
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小波分析在图像处理中的应用 被引量:41
15
作者 程正兴 林勇平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第F12期57-86,共30页
本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行... 本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行小波分解 ,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别 ;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别。最后介绍了两种图像分割算法 ,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开 ,然后再利用基于奇异性分进行细分 ,得到最终分割的结果。 展开更多
关键词 小波分析 图像处理 边缘检测 图像识别 图像分割
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多时相遥感影像变化检测综述 被引量:74
16
作者 周启鸣 《地理信息世界》 2011年第2期28-33,共6页
近几十年来,多时相影像处理和变化检测是遥感领域一个较为活跃的研究方向。虽然在环境变化监测和检测方面成功的应用有很多,但是从多时相影像及时提取地球环境和人类活动的动态信息仍面临很多挑战。近年来,随着新型遥感平台和传感器的发... 近几十年来,多时相影像处理和变化检测是遥感领域一个较为活跃的研究方向。虽然在环境变化监测和检测方面成功的应用有很多,但是从多时相影像及时提取地球环境和人类活动的动态信息仍面临很多挑战。近年来,随着新型遥感平台和传感器的发展,在克服技术障碍方面取得了很大进步。历史影像档案提供范围的扩大也使得长期变化检测和建模成为可能。这些发展推动了更先进的影像处理方法的开发和处理时间维度影像数据新方法的研究工作。本文回顾了多时相数据处理和变化检测的发展现状。作者首先对地球表面环境变化的性质进行了分析,从四个方面总结了遥感变化检测技术的发展,包括变化检测影像预处理、变化检测方法和途径分类、遥感变化检测方法和多时相影像处理的准确度评估。文章试图在先验知识的基础上从多源数据、集成处理和智能方法角度提出综合解决方案。为促进遥感影像变化检测技术的深入研究,本文还指出了变化检测所面临的挑战和可能的对策。 展开更多
关键词 遥感 变化检测 多时相影像 图像处理 精度检验
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基于角点检测图像配准的一种新算法 被引量:43
17
作者 周鹏 谭勇 徐守时 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期455-461,共7页
提出了一种新的基于角点检测的图像配准方法 ,其核心思想是采用一种快速的基于图像灰度的角点检测新算法 ,通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息 ,然后根据这些角点信息建立图像间角点的对应关系 ,并由此得到初配准参数 ,最后通过迭代过程以... 提出了一种新的基于角点检测的图像配准方法 ,其核心思想是采用一种快速的基于图像灰度的角点检测新算法 ,通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息 ,然后根据这些角点信息建立图像间角点的对应关系 ,并由此得到初配准参数 ,最后通过迭代过程以提高配准的精度 .理论分析和实验结果表明 ,该算法对图像间的旋转角度没有限制 。 展开更多
关键词 角点检测 图像配准 USAN 旋转不变性 图像处理 目标识别 图像灰度 边缘提取
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改进的自适应阈值Canny边缘检测 被引量:71
18
作者 雒涛 郑喜凤 丁铁夫 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期106-111,117,共7页
针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷,本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法根据梯度直方图信息,提出梯度差分直方图的概念,同时,对图像进行自适应分类处理,使得算法不仅不需要人工设定阈值参数,而且还能有效地避免... 针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷,本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法根据梯度直方图信息,提出梯度差分直方图的概念,同时,对图像进行自适应分类处理,使得算法不仅不需要人工设定阈值参数,而且还能有效地避免Canny算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。对边缘信息丰富程度不同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明,对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大的图片,该算法具有边缘检测能力强、自适应能力强的优点。 展开更多
关键词 CANNY算法 自适应 边缘检测 图像处理
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遥感影像变化检测方法综述及展望 被引量:73
19
作者 孙晓霞 张继贤 +1 位作者 燕琴 高井祥 《遥感信息》 CSCD 2011年第1期119-123,共5页
变化检测技术是遥感应用领域的一个重要研究方向。本文首先对常见的变化检测方法进行了概括性介绍与优缺点评述,并分析了当前变化检测方法中存在的普遍问题;并在此基础上,展望了一种基于影像分割的变化检测方法:在仅对其中一个时相影像... 变化检测技术是遥感应用领域的一个重要研究方向。本文首先对常见的变化检测方法进行了概括性介绍与优缺点评述,并分析了当前变化检测方法中存在的普遍问题;并在此基础上,展望了一种基于影像分割的变化检测方法:在仅对其中一个时相影像进行分割的基础上,建立了两时相影像间的对应图斑单元与变化判别规则,实现图斑单元间的直接比较来提取变化信息。并分析了基于分割的变化检测方法与像素级变化检测方法相比具有的优势。 展开更多
关键词 遥感 变化检测 影像分割
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基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究 被引量:69
20
作者 王耀东 余祖俊 +2 位作者 白彪 许西宁 朱力强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1489-1496,共8页
裂缝作为隧道病害的一种,影响了地铁隧道的安全运营,因此对隧道裂缝的有效检测至关重要。隧道裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题。利用传统图像处理算法无法很好地检测隧道裂缝,提出了一种全局与局部相结合... 裂缝作为隧道病害的一种,影响了地铁隧道的安全运营,因此对隧道裂缝的有效检测至关重要。隧道裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题。利用传统图像处理算法无法很好地检测隧道裂缝,提出了一种全局与局部相结合的预处理算法,以及基于连通区域的多级滤波算法,可以较好地实现地铁隧道表面裂缝的智能检测。预处理能够高效抑制低对比度和光照不均匀的影响,基于连通区域的多级滤波方法可以较好地滤除隧道图像中存在的大量复杂噪声。还提出了一种根据裂缝局部均值和标准差计算裂缝宽度的算法。实验结果表明,该算法能够较好地检测和自动标识地铁隧道表面的裂缝特征区域。 展开更多
关键词 裂缝检测 图像处理 连通区域 裂缝宽度
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