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题名基于DQN的探测干扰一体化波形优化设计
被引量：1
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作者
陈涛
张颖
胡学晶
肖易寒
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期638-646,共9页
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基金
上海航天科技创新基金(SAST2022-063)
国防科技基础加强计划(2019-JCJQ-ZD-067-00)资助课题。
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文摘
由于侦察干扰机设备具有发射功能,为使发射的干扰信号还具有探测的效果,考虑将探测信号隐藏在干扰信号中,提出一种基于非均匀间歇采样重复转发的探测干扰一体化信号波形。首先,建立一体化信号模型,并利用非均匀间歇采样重复转发技术实现幅度编码调制;然后,在优化过程中,从模糊函数以及雷达检测环节分析一体化信号的特征,根据距离、速度分辨率以及脉压后幅度的均值与标准差之比,构造相应的目标函数;最后,利用深度Q学习算法求解目标函数,获取最优的幅度编码方式。仿真结果表明,当编码状态量小时,深度Q网络(deep Q-network,DQN)算法与强化学习算法收敛效果一致。与遗传算法相比,DQN算法最优解的质量提高了13.10%;当编码状态量增大时,相对于遗传算法和强化学习算法,DQN算法的收敛值更优,最优解更稳定。
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关键词
探测干扰一体化信号
非均匀间歇采样重复转发
模糊函数
脉冲幅度编码
深度Q学习
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Keywords
detection and jamming integrated signal
non-uniform intermittent sampling and repeated forwarding
fuzzy function
pulse amplitude coding
deep Q-learning
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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