钟楼建筑形式分析——一种理想楼阁空间结构的探索与表达

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作者 周夔 《新建筑》 2024年第1期130-135,共6页

围绕建筑整体结构策略到局部构件的适配与调整,针对北京智化寺钟楼及河北正定开元寺钟楼,从结构体系特征、构件空间表现及细部结构、空间深度及精度塑造、立面和内部一致性、寺院整体布局进行比较分析,探讨两座不同时代的钟楼建筑在整... 围绕建筑整体结构策略到局部构件的适配与调整,针对北京智化寺钟楼及河北正定开元寺钟楼,从结构体系特征、构件空间表现及细部结构、空间深度及精度塑造、立面和内部一致性、寺院整体布局进行比较分析,探讨两座不同时代的钟楼建筑在整体空间表现及室内外关联协调等方面的关系。希望围绕建筑结构与空间表现,建立起从细部到整体多维度理解古建筑设计意图的方法,并指出两座钟楼的核心空间表现意图不同,反映了钟楼在不同时代的寺院中地位和作用的变化。 展开更多

关键词 钟楼 楼阁结构 空间表现 细部特征 设计意图 立面 斗栱

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一种保细节特征的点云多尺度三角网格重建算法 被引量：1

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作者 吴科 姜晓通 +3 位作者 邓昊 程筱胜 崔海华 刘宁钟 《机械设计与制造工程》 2023年第1期37-41,共5页

点云三角网格重建是逆向工程领域重要的研究内容。网格模型的细节特征是评判三角网格重建算法的重要指标,如何通过点云数据重建完整的网格模型并保证模型表面的细节特征不丢失是点云重建的难点。为了解决这一问题,引入多尺度概念,在点... 点云三角网格重建是逆向工程领域重要的研究内容。网格模型的细节特征是评判三角网格重建算法的重要指标,如何通过点云数据重建完整的网格模型并保证模型表面的细节特征不丢失是点云重建的难点。为了解决这一问题,引入多尺度概念,在点云数据的低频尺度空间中进行网格重建,保证点云数据的重建率,从而保证有高质量的重建结果。在进行网格重建过程中,采用自适应半径搜索策略进行邻域点搜索,减少了网格模型的孔洞。实验结果表明,所提算法三角网格重建质量较高,具有较高的点云数据重建率,有效保证了重建结果细节特征的完整性。 展开更多

关键词 三角网格重建 细节特征 多尺度 自适应半径

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基于循环Faster R-CNN的衬衫领型精确识别 被引量：4

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作者 张怡 侯珏 刘正 《西安工程大学学报》 CAS 2022年第4期10-18,共9页

为了更好地识别服装细节要素特征,以衬衫领部为例,提出了一种循环结构的Faster R-CNN网络模型。采用Faster R-CNN网络完成领部的一级识别与其边界框的截取,再循环利用其网络组件实现领部二级细节特征的识别分类,采用权重惩罚方法设定了... 为了更好地识别服装细节要素特征,以衬衫领部为例,提出了一种循环结构的Faster R-CNN网络模型。采用Faster R-CNN网络完成领部的一级识别与其边界框的截取,再循环利用其网络组件实现领部二级细节特征的识别分类,采用权重惩罚方法设定了3组类权重,解决衬衫领部数据集各类别间样本不均衡问题。实验结果表明:改变类权重后网络的平均精度均值(mean average precision,mAP)由96.23%提高到98.79%,使用样本数量占比最高类加权系数来控制权重,能够有效提升模型的检测精度。一级识别后截取到的图像由于只包含领部区域,能够突出目标;二级分类可提高其分类性能,准确率达到97.09%。该方法进一步提高了领部细节特征的识别效果,为服装款式精确识别提供新的方法与思路。 展开更多

关键词 Faster R-CNN 衬衫领部 识别定位 细节特征 深度学习

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仿真技术在我国旅游领域应用现状的研究

4

作者 宁孟丽 樊亚栋 《计算机仿真》 北大核心 2023年第8期264-269,共6页

仿真技术是一种基于数字化方法的跨学科、综合性解决方案。仿真技术的数字环境可以更直观地模拟现实世界中的环境和系统,并可以为使用者提供更好的沉浸式体验。但是,应用该技术时实体建筑重建的精度是建模过程中的难点,因此,提出新的仿... 仿真技术是一种基于数字化方法的跨学科、综合性解决方案。仿真技术的数字环境可以更直观地模拟现实世界中的环境和系统,并可以为使用者提供更好的沉浸式体验。但是,应用该技术时实体建筑重建的精度是建模过程中的难点,因此,提出新的仿真技术在我国旅游领域应用的研究。仿真技术通过三维重建实现,由包含两台工业摄像机的双目视觉系统采集景区旅游环境数据,经过特征点提取和匹配后,在保留较多图像局部特征和细节特征的基础上,完成景区环境的仿真三维重建,提升在线旅游的品质。经过实验对比,重建后的建筑物长度与实际长度之间有着最小的误差,达成用户深度参与仿真对象所处环境的沉浸式体验。 展开更多

关键词 仿真技术 虚拟现实技术 旅游领域 双目视觉系统 细节特征

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脑实质结核增强MRI细节表现研究及与脑转移瘤的对比分析

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作者 梁瑞云 任会丽 +4 位作者 黎惠如 李城城 方伟军 宋敏 张晖 《新发传染病电子杂志》 2023年第5期29-35,共7页

目的分析脑实质结核与脑转移瘤患者的增强MRI细节表现特征,探讨两者的异同。方法选取广州市胸科医院2019年1月至2020年12月经临床确诊的72例脑实质结核患者(研究组),同时收集同期符合纳入标准的脑转移瘤患者72例(对照组)进行对比分析,... 目的分析脑实质结核与脑转移瘤患者的增强MRI细节表现特征,探讨两者的异同。方法选取广州市胸科医院2019年1月至2020年12月经临床确诊的72例脑实质结核患者(研究组),同时收集同期符合纳入标准的脑转移瘤患者72例(对照组)进行对比分析,匹配原则为性别相同、年龄相差2岁以内。通过对比两组患者增强MRI细节征象,分析脑实质结核与转移瘤的增强MRI细节表现特征。结果①脑实质结核(研究组)多发病灶共65例(90.28%);当病灶<0.3cm时,以结节全瘤强化为主,共22例(30.56%);当病灶≥0.3cm时,以环形强化为主,共58例(80.56%)。②研究组簇状强化、病灶外周无强化低信号环、环形强化壁厚薄均匀、中心细小分隔、中心轻度强化环(环中环)检出率分别为30.56%(22/72)、44.44%(32/72)、63.89%(46/72)、38.89%(28/72)、16.67%(12/72);对照组分别为13.89%(10/72)、23.61%(17/72)、31.94%(23/72)、16.67%(12/72)、4.17%(3/72),两组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。对照组环形强化壁厚薄不均、内壁结节检出率分别为61.11%(44/72)、30.56%(22/72);研究组分别为38.89%(28/72)、8.33%(6/72),两组比较差异均有统计学意义(χ^(2)=7.111、11.350,P=0.008、0.001)。结论脑实质结核患者病灶多发,当病灶<0.3cm时,以结节全瘤强化为主要表现,当病灶≥0.3cm时,以环形强化为主要表现。脑实质结核增强MRI扫描更易检出簇状强化、病灶外周无强化低信号环、环形强化壁厚薄均匀、中心细小分隔、中心轻度强化环(环中环);脑转移瘤增强MRI扫描更易检出环形强化壁厚薄不均、内壁结节。两者的增强MRI细节征象有区别,可为临床早期诊断与治疗提供帮助。 展开更多

关键词 脑结核 脑转移瘤 磁共振成像 动态增强 细节表现 比较分析

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一类保细节特征的双参数m重融合型细分 被引量：2

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作者 张莉 马欢欢 +1 位作者 唐烁 檀结庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期929-935,共7页

基于B样条的光滑性,利用Laurent多项式与细分生成多项式之间的关系,构造出可生成一类m重融合型细分格式的Laurent多项式.构造的Laurent多项式不仅包含了较多经典格式,还可衍生出C^3连续且保持细节特征的新格式;特别地,分析了双参数四点... 基于B样条的光滑性,利用Laurent多项式与细分生成多项式之间的关系,构造出可生成一类m重融合型细分格式的Laurent多项式.构造的Laurent多项式不仅包含了较多经典格式,还可衍生出C^3连续且保持细节特征的新格式;特别地,分析了双参数四点三重融合型格式的支集和连续性,并给出和证明了格式C^3连续的充分必要条件.最后通过大量数值实例展示了参数对极限曲线的影响;对比图例表明,文中格式生成的极限曲线能较好地保持细节特征. 展开更多

关键词 Laurent多项式 融合型细分 曲线连续性 细节特征

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应用于视觉测量的图像超分辨率重建算法

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作者 王亚金 吴丽君 +3 位作者 陈志聪 郑巧 程树英 林培杰 《信息技术与网络安全》 2022年第5期66-71,共6页

恶劣环境下的低质图像会严重影响基于视觉的位移测量效果。图像超分辨率重建有望能改善图像质量、突出目标特征以提高测量精度和可靠性,进而应用于视觉测量场景。故提出了一种关注细节特征的图像超分辨率重建算法,该算法设计了一个角点... 恶劣环境下的低质图像会严重影响基于视觉的位移测量效果。图像超分辨率重建有望能改善图像质量、突出目标特征以提高测量精度和可靠性,进而应用于视觉测量场景。故提出了一种关注细节特征的图像超分辨率重建算法,该算法设计了一个角点增强支路,并通过角点损失函数进行约束实现对角点信息的增强,此外增加边缘损失函数提升边缘的重建效果。实验结果表明,该算法在客观评价指标上表现优异,视觉效果上取得了更加清晰的纹理细节,设计的验证实验证明,该算法重建的边缘与角点更加准确,对目标定位有一定帮助,适用于视觉测量应用场景。 展开更多

关键词 深度学习 图像处理 超分辨率 细节特征 视觉测量 位移测量 角点提取

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浅谈对少量字的检验

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作者 孟朝阳 《辽宁警专学报》 2002年第1期32-34,共3页

少量字的检验是目前文件检验的一项主要内容 ,因其字数少 ,犯罪嫌疑人的书写习惯体现不充分 ,检验起来有一定难度。本文对两例无伪装的典型少量字的检验进行了类比分析 ,以期探求少量字检验的科学方法 ,为案件侦破提供可靠的科学依据。

关键词 少量字 文件检验 书写习惯 文字特征 字迹

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保留细节特征的图像任意风格迁移

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作者 蒋亨畅 张笃振 《计算机系统应用》 2024年第3期118-125,共8页

一些主流的图像任意风格迁移模型在保持内容图像的显著性信息和细节特征方面依然有局限性,生成的图像往往具有内容模糊、细节失真等问题.针对以上问题,本文提出一种可以有效保留内容图像细节特征的图像任意风格迁移模型.模型包括灵活地... 一些主流的图像任意风格迁移模型在保持内容图像的显著性信息和细节特征方面依然有局限性,生成的图像往往具有内容模糊、细节失真等问题.针对以上问题,本文提出一种可以有效保留内容图像细节特征的图像任意风格迁移模型.模型包括灵活地融合从编码器提取到的浅层至深层的多层级图像特征;提出一种新的特征融合模块,该模块可以高质量地融合内容特征和风格特征.此外,还提出一个新的损失函数,该损失函数可以很好地保持内容和风格全局结构,消除伪影.实验结果表明,本文提出的图像任意风格迁移模型可以很好地平衡风格和内容,保留内容图像完整的语义信息和细节特征,生成视觉效果更好的风格化图像. 展开更多

关键词 图像任意风格迁移 保留细节特征 多层级图像特征 特征融合 损失函数 注意力机制

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细节特征保持的三维面部表情迁移方法 被引量：2

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作者 于志平 迟静 +1 位作者 叶亚男 代福芸 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期186-198,共13页

在三维面部表情迁移中,针对保持目标模型丰富的细节信息以使生成的新表情真实自然,以及减少表情迁移的学习训练时间这2个热点问题,提出一种细节特征保持的三维面部表情迁移方法.首先提取三维面部模型的细节特征,获得滤掉细节后的基本表... 在三维面部表情迁移中,针对保持目标模型丰富的细节信息以使生成的新表情真实自然,以及减少表情迁移的学习训练时间这2个热点问题,提出一种细节特征保持的三维面部表情迁移方法.首先提取三维面部模型的细节特征,获得滤掉细节后的基本表情;然后利用改进的有参无监督回归方法将源模型的基本表情传递给目标模型;最后利用提出的细节特征向量调整策略对具有源基本表情的目标模型进行细节恢复.在Windows 10系统的Matlab中,以重建精度和训练时间为评价指标,对COMA等三维面部数据集进行视觉对比和定量分析实验.结果表明,与非线性联合学习方法相比,该方法在将源模型的表情无损迁移到目标模型的同时,很好地保持了目标模型自身的个性细节特征,使生成的表情真实自然;有效地提高了面部表情迁移的训练速度. 展开更多

关键词 表情迁移 有参无监督回归 细节特征提取 细节特征恢复

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基于光照-反射成像模型和形态学操作的多谱段图像增强算法 被引量：16

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作者 王殿伟 韩鹏飞 +3 位作者 范九伦 刘颖 许志杰 王晶 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第21期88-98,共11页

为解决多谱段降质图像增强问题,提出了一种基于光照-反射成像模型和形态学操作的多谱段图像增强算法.首先对图像饱和度使用自适应非线性拉伸函数进行拉伸,使增强后的图像色彩更加饱和、自然;接下来利用引导滤波算法提取出图像的光照分量... 为解决多谱段降质图像增强问题,提出了一种基于光照-反射成像模型和形态学操作的多谱段图像增强算法.首先对图像饱和度使用自适应非线性拉伸函数进行拉伸,使增强后的图像色彩更加饱和、自然;接下来利用引导滤波算法提取出图像的光照分量,提出了一种基于细节特征的加权融合策略,利用光照分布特性构造了一种自适应Gamma校正函数对光照分量进行处理,并将其与利用对比度受限的自适应直方图均衡化方法处理后的光照分量以及原始光照分量进行融合;然后在反射分量校正时,构造了一种形态学操作函数来校正反射信息;最后合并光照分量和反射分量,并与处理后的饱和度分量和色调分量一起得到增强图像.采用主客观评价指标对可见光低照度图像、水下图像、高动态范围图像、沙尘暴图像、雾天图像和热红外图像6种降质多谱段图像实验结果进行分析比较,结果表明本文算法能够有效地抑制图像噪声、增强图像细节信息、改善图像视觉效果,可应用于多种图像增强领域. 展开更多

关键词 多谱段图像增强 细节特征 引导滤波 形态学操作

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基于多阈值归一化分割的模糊图像边缘分割算法 被引量：6

12

作者 黄爱华 王航 唐卫东 《半导体光电》 CAS 北大核心 2017年第1期142-145,151,共5页

模糊图像边缘的像素特征较为复杂,一般需要采用多个阈值作为分隔约束条件的方法来进行图像边缘分割,但是该方法存在诸如多阈值无法形成统一标准、边缘提取过程需要多次校对,以及效率较低等缺点。提出一种基于多阈值归一化分割的模糊图... 模糊图像边缘的像素特征较为复杂,一般需要采用多个阈值作为分隔约束条件的方法来进行图像边缘分割,但是该方法存在诸如多阈值无法形成统一标准、边缘提取过程需要多次校对,以及效率较低等缺点。提出一种基于多阈值归一化分割的模糊图像边缘分割算法,通过设计超像素网格对模糊图像边缘特征的像素进行匹配,分析模糊图像的反调张量信息,并根据不同张量信息对多阈值进行归一化,以及采用灰度窗口相关系数匹配方法,将获得的多阈值归一化结果分别覆盖图中的单一目标对象,以实现模糊图像的边缘分割。实验表明,利用该算法进行模糊图像边缘分割能较好地获取图像的边缘细节特征,使得边缘具有更好的连线段连通性和宽度一致性。 展开更多

关键词 归一化阈值 边缘分割 模糊图像 反调 张量信息 相关系数 细节特征

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甲骨文典型细节特征研究

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作者 谭飞 《大连大学学报》 2024年第2期27-31,共5页

甲骨文为早期成体系的古代文字,字形仍然保留着较多的形象特征,书写大多不太固定,字形往往呈现出一些差异,如笔画多少不一、形体朝向不定、部件不固定、结构不定型等。但其中的关键细节相对比较一致,具体表现在笔画的曲直、笔画的长短... 甲骨文为早期成体系的古代文字,字形仍然保留着较多的形象特征,书写大多不太固定,字形往往呈现出一些差异,如笔画多少不一、形体朝向不定、部件不固定、结构不定型等。但其中的关键细节相对比较一致,具体表现在笔画的曲直、笔画的长短、书写的方向、强化的特征、选取的对象以及部件的组合关系等方面。这些有意为之的细节,除了忠实记录着原始信息之外,也有不少出于区分字形和区别字义的考虑。典型细节中蕴含着的重要的构形信息,对字义的传达至为关键,对字形的演变产生了深远的影响。 展开更多

关键词 甲骨文 典型 细节特征 字形 字义

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基于注意力机制的人脸漫画生成方法 被引量：1

14

作者 梁悦 许林峰 +3 位作者 刘黛瑶 谢晶晶 万金鹏 王世森 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2023年第3期304-309,316,共7页

在漫画生成领域,针对现有的基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的方法无法捕获漫画和人脸之间高级对应关系的问题,提出了一个基于注意力机制的生成对抗网络模型(Attentions-based GAN)。在生成器和多尺度鉴别器上... 在漫画生成领域,针对现有的基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的方法无法捕获漫画和人脸之间高级对应关系的问题,提出了一个基于注意力机制的生成对抗网络模型(Attentions-based GAN)。在生成器和多尺度鉴别器上创造性地利用不同的注意力模块以保留重要的通道特征和空间特征,保证了鉴别器更准确地区分真实漫画和生成漫画,并促使生成器学习漫画域的分布。此外,构建了一个高分辨率的人脸漫画数据集,并在其上验证了本文模型的有效性。大量实验表明,本文方法生成的漫画更清晰真实,可以保留人物面部的细节并延续漫画的风格。 展开更多

关键词 生成对抗网络 人脸漫画 注意力机制 细节特征 多尺度鉴别器

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基于边曲率的网格模型简化算法 被引量：5

15

作者 王竣 王修晖 《中国计量学院学报》 2016年第1期73-79,85,共8页

网格模型简化在计算机图形学与虚拟现实和生产制造领域有重要的研究意义.针对目前网格简化算法在大规模简化时丢失模型几何特征的问题,提出一种改进的半边折叠网格简化算法.引入边曲率近似度量的概念,同时将边曲率加入到误差测度中,从... 网格模型简化在计算机图形学与虚拟现实和生产制造领域有重要的研究意义.针对目前网格简化算法在大规模简化时丢失模型几何特征的问题,提出一种改进的半边折叠网格简化算法.引入边曲率近似度量的概念,同时将边曲率加入到误差测度中,从而改变了网格的半边折叠顺序,使网格模型简化后的细节能够准确地保留.实验结果表明,改进后的算法在同等简化率下能更好地保留原模型的细节特征,并且网格分配合理,执行速度快,误差小. 展开更多

关键词 网格简化 半边折叠 边曲率 细节特征

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基于小波分解的OFDM与单载波信号识别 被引量：4

16

作者 王兰勋 闫姗姗 《电视技术》 北大核心 2013年第1期133-136,共4页

针对多径信道下OFDM信号的识别问题,提出了一种基于小波分解获得细节特征的信号识别方法。由于不同调制方式信号的细节分量在同一分解水平下存在较大差异,而细节分量几乎包含了信号的全部细节信息,从而直接反应信号的变化情况。通过理... 针对多径信道下OFDM信号的识别问题,提出了一种基于小波分解获得细节特征的信号识别方法。由于不同调制方式信号的细节分量在同一分解水平下存在较大差异,而细节分量几乎包含了信号的全部细节信息,从而直接反应信号的变化情况。通过理论推导和仿真测试证明单载波和OFDM信号在进行多层小波分解后,每层对应细节分量的幅度值具有不同的变化,然后利用其幅度差作为特征参数,并基于最近邻法判决规则实现单载波信号和OFDM信号的有效识别。仿真结果证实了该方法在较低信噪比下识别的正确性和可行性。 展开更多

关键词 小波分解 细节特征 OFDM信号

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基于三维虚拟技术的夜间低照度激光图像增强 被引量：1

17

作者 李卫华 曾崇 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第9期119-123,共5页

以提升夜间低照度激光图像的清晰度与分辨率为目的,提出基于三维虚拟技术的夜间低照度激光图像增强方法。利用多尺度主特征提取法确定夜间低照度激光图像的照射分量,并对照射分量进行优化;利用优化后的照射分量计算夜间低照度激光图像... 以提升夜间低照度激光图像的清晰度与分辨率为目的,提出基于三维虚拟技术的夜间低照度激光图像增强方法。利用多尺度主特征提取法确定夜间低照度激光图像的照射分量,并对照射分量进行优化;利用优化后的照射分量计算夜间低照度激光图像的反射光;针对反射光图像进行强光及噪声抑制,设置响应权值将原夜间低照度激光图像与抑制后的反射光图像进行加权合成,得到视觉特征增强图像。对视觉特征增强图像进行细节特征增强,利用三维虚拟技术对图像进行变换,可变换激光图像局部,不仅提升激光图像局部复杂性,同时增强激光图像细节特征描述;同时利用分割重组技术提升图像真实性。测试结果显示采用该方法增强后,夜间低照度激光图像的峰值信噪比和机构相似度指数均较高,均值分别为35.04 dB和0.90。 展开更多

关键词 三维虚拟 夜间低照度 激光图像 增强 视觉特征 细节特征

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广州十三行历史街区建筑风貌特色探微

18

作者 易振宗 张博 《广州城市职业学院学报》 2018年第1期56-63,共8页

十三行历史街区建筑风貌具有独树一帜的建筑艺术。对十三行历史街区建筑现状须作出科学的调研评价,分析有中西文化艺术交汇的建筑细部,了解其对历史街区空间格局的维护与影响,对构建十三行商埠文化旅游区大有裨益。

关键词 十三行历史街区 建筑风貌 细部特色 保护设计

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激光剪切散斑图像中高精度相位提取

19

作者 王民川 张玉超 黄继海 《激光杂志》 北大核心 2017年第7期85-87,共3页

当前相位提取方法受不确定关系影响,无法有效处理模式混叠,易会造成相位细节信息的丢失,为此提出激光剪切散斑图的高精度相位提取方法,首先利用经验模态分解模型,确定散斑条纹图像的背景分量和瞬时频率;然后降低噪声分量、通过对窗口尺... 当前相位提取方法受不确定关系影响,无法有效处理模式混叠,易会造成相位细节信息的丢失,为此提出激光剪切散斑图的高精度相位提取方法,首先利用经验模态分解模型,确定散斑条纹图像的背景分量和瞬时频率;然后降低噪声分量、通过对窗口尺度调整,分析图像散斑条纹的变化趋势,解决模式的混叠问题,实现对激光剪切散斑图像中相位的高精度提取,最后通过实验测试其性能,结果表明本文方法能够有效提取相位变化的细节特征,简洁、稳定性好。 展开更多

关键词 激光剪切 散斑图像 相位提取 细节特征

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基于HOG和几何特征的服装细节要素识别与分类 被引量：12

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作者 纪娟 秦珂 杨若瑜 《图学学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期84-90,共7页

随着人们对服装产品多元化需求的增强,无论是对于经营者还是消费者,服装分类都显得十分必要。现有方法大都基于服装整体做出处理,而忽略了服装细节要素的特征。提出针对服装细节,如衣领类型、袖子和下装长度等进行识别分类方法。在轮廓... 随着人们对服装产品多元化需求的增强,无论是对于经营者还是消费者,服装分类都显得十分必要。现有方法大都基于服装整体做出处理,而忽略了服装细节要素的特征。提出针对服装细节,如衣领类型、袖子和下装长度等进行识别分类方法。在轮廓提取的基础上,针对衣领位置不确定、领口形状受周边花纹干扰等难点,设计了在多尺度HOG结果上进行投票的方法,并结合基于角点检测的几何特征提取如关键尺寸比例计算等,用SVM完成训练分类。最后利用多个特征搭配系数矩阵给出服装搭配建议。实验表明,该方法能够有效地完成上述服装细节要素分类,对自动搭配推荐也有一定实用价值。 展开更多

关键词 服装细节要素 轮廓提取 HOG特征 几何特征 服装搭配

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