基于广义线性系统和非锐化掩膜的图像增强算法 被引量：10

1

作者 范日召 何斌 +2 位作者 刘燕君 李军凯 陈洋君 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期973-982,共10页

为了解决非锐化掩膜图像增强方法的噪声增益、光晕现象和数据溢出的问题,提出一种基于广义线性系统和非锐化掩膜的图像增强算法。算法首先采用双边滤波器和广义线性减法对图像进行处理,获取图像细节层和基础层;然后对图像细节层和基础... 为了解决非锐化掩膜图像增强方法的噪声增益、光晕现象和数据溢出的问题,提出一种基于广义线性系统和非锐化掩膜的图像增强算法。算法首先采用双边滤波器和广义线性减法对图像进行处理,获取图像细节层和基础层;然后对图像细节层和基础层分别进行自适应增益处理和对比度增强处理;最后采用广义线性加法将两者相加,实现图像的增强。并对3种不同类型的图像进行测试,结果表明:本文提出的算法很好地抑制了噪声干扰和光晕现象,增强了图像的对比度和细节,视觉效果良好,信息熵分别提高了10.9012%、16.0143%和9.1878%。表明了提出的基于广义线性系统和非锐化掩膜图像增强算法的合理有效性。 展开更多

关键词 非锐化掩膜 图像增强 广义线性系统 细节层 基础层

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基于改进LatLRR算法的红外与可见光图像融合研究

2

作者 张健 黄安穴 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期672-680,共9页

为了使红外与可见光图像融合后的目标图像更突出、背景信息更丰富,提出改进LatLRR算法。首先将潜在低秩分解获得的基础图层进行多级分解以便获得较多的基础图层、细节图层;接着多级分解控制,分别依据细节图层的水平分量、垂直分量的能... 为了使红外与可见光图像融合后的目标图像更突出、背景信息更丰富,提出改进LatLRR算法。首先将潜在低秩分解获得的基础图层进行多级分解以便获得较多的基础图层、细节图层;接着多级分解控制,分别依据细节图层的水平分量、垂直分量的能量和基础图层的全局对比度,避免了无效分解;最后基础图层和细节图层融合采用不同的融合策略。实验仿真表明,本文算法融合结果具有层次感,图像比较清晰,纹理丰富,能够保持红外热辐射目标的轮廓细节信息,同时也保留大量的可见光图像背景特征,客观评价指标较优。 展开更多

关键词 细节图层 基础图层 图像融合 能量特征

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基于边缘保留分解和改进稀疏表示的医学图像融合 被引量：5

3

作者 裴春阳 樊宽刚 马政 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期2092-2099,共8页

针对多模态医学图像融合中容易产生伪影且存在细节缺失的问题,提出一种利用多尺度边缘保留分解和稀疏表示的二尺度多模态医学图像融合方法框架。首先利用边缘保留滤波器对源图像进行多尺度分解,得到源图像的平滑层和细节层。然后,将改... 针对多模态医学图像融合中容易产生伪影且存在细节缺失的问题,提出一种利用多尺度边缘保留分解和稀疏表示的二尺度多模态医学图像融合方法框架。首先利用边缘保留滤波器对源图像进行多尺度分解,得到源图像的平滑层和细节层。然后,将改进的稀疏表示算法用于融合平滑层,并在此基础上提出一种基于图像块筛选的策略来构建过完备字典的数据集,再利用字典学习算法训练出一种联合字典,同时引入一种多范数的活跃度度量方法选择稀疏系数;细节层的融合则采用自适应加权局部区域能量的融合规则。最后将融合后的平滑层和细节层进行多尺度重构得到融合图像。针对三类不同成像模态的医学图像进行对比实验,结果表明,该方法较其他多尺度变换和稀疏表示的方法能够保留更多显著的边缘特征,对比度也有明显提升,在视觉效果和客观评价上都具有一定优势。 展开更多

关键词 边缘保留分解 平滑层 细节层 过完备字典 改进稀疏表示 活跃度

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基于显著导向的可见光与红外图像融合算法 被引量：5

4

作者 唐中剑 毛春 《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第1期125-131,共7页

为了克服当前较多可见光与红外图像融合方法主要利用图像能量特征来融合图层内容,忽略了图像的显著信息,导致融合图像中存在对比度较低等不足,本文以图像的显著信息为导向来融合可见光与红外图像。首先,借助L0和L1范数来设计平滑变换,... 为了克服当前较多可见光与红外图像融合方法主要利用图像能量特征来融合图层内容,忽略了图像的显著信息,导致融合图像中存在对比度较低等不足,本文以图像的显著信息为导向来融合可见光与红外图像。首先,借助L0和L1范数来设计平滑变换,对可见光与红外图像进行分解,获取边缘等特征保持较好的基础层和细节层。然后,利用频率调谐(FT)方法,获取红外图像中的显著信息,并以此为依据,建立基础层的融合模型,获取融合基础层图像。通过图像的信息熵特征,构建细节层的融合准则,从不同细节层图像的信息关联性出发,获取融合细节层图像。通过对融合细节层和融合基础层图像进行求和操作,输出融合图像。最后,在TNO数据集上进行了测试,结果显示,与当前技术相比,本文算法拥有更高的融合效果,可以更好地凸显目标信息与保持纹理细节。 展开更多

关键词 图像融合 平滑变换 显著导向 细节层 基础层 信息关联性 信息熵

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基于多重引导滤波的单幅图像去雾算法

5

作者 高雅昆 张雷 +2 位作者 吴超 胡永涛 陈慧波 《河南工学院学报》 CAS 2023年第3期1-6,共6页

雾天拍摄到的图像往往存在颜色、细节信息丢失和对比度降低等问题,这对户外视觉任务如目标检测、识别、分割等带来非常大的挑战。提出一种基于多重引导滤波的单幅图像去雾算法。算法首先利用灰度限制Gamma变换获得一幅低亮度去雾基底图... 雾天拍摄到的图像往往存在颜色、细节信息丢失和对比度降低等问题,这对户外视觉任务如目标检测、识别、分割等带来非常大的挑战。提出一种基于多重引导滤波的单幅图像去雾算法。算法首先利用灰度限制Gamma变换获得一幅低亮度去雾基底图像;其次,利用多重引导滤波获得细节图像;再次,将去雾基底图像和细节层图像求和获得低亮度的去雾结果;最后,通过亮度调整提升低亮度去雾图像亮度,得到最终去雾结果。对比实验验证了该算法能够有效去除雾影响提升图像质量。 展开更多

关键词 图像去雾 限制灰度Gamma变换 多重引导滤波 细节层

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多梯度特征驱动的多传感器图像融合算法 被引量：1

6

作者 张永新 赵鹏 +1 位作者 范训礼 李德光 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第12期22-25,77,共5页

针对现有融合方法无法完整保留源图像重要特征的问题,提出一种多特征驱动的多传感器图像融合算法。通过高斯滤波器对源图像进行两尺度分解,以获得源图像的基础层和细节层;使用形态学梯度算子提取基础层和细节层的梯度特征构造显著图,并... 针对现有融合方法无法完整保留源图像重要特征的问题,提出一种多特征驱动的多传感器图像融合算法。通过高斯滤波器对源图像进行两尺度分解,以获得源图像的基础层和细节层;使用形态学梯度算子提取基础层和细节层的梯度特征构造显著图,并利用梯度域引导滤波优化的显著图引导基础层和细节层融合,得到最终的融合图像。测试图像集的实验结果验证了所提方法在主客观评价方面的优越性。 展开更多

关键词 传感器 图像融合 梯度特征 基础层 细节层

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一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法 被引量：7

7

作者 张红英 朱恩弘 吴亚东 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2159-2170,共12页

针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range, LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range, HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法.该算法基于人类视觉系统模型,首先分别提取出LDR图像的亮... 针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range, LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range, HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法.该算法基于人类视觉系统模型,首先分别提取出LDR图像的亮度分量和色度分量,对伽马校正后的亮度分量进行双边滤波,提取出亮度分量的基本层,再对基本层和亮度分量进行遍历运算,得到亮度分量的细节层;然后,构造反色调映射函数,分别对细节层和伽马校正后的亮度图像进行扩展,得到各自的反色调映图像;之后,将反色调映射后亮度分量与压缩后的细节层进行融合,得到新的亮度分量.最后,融合色度分量与新的亮度分量,并对融合后图像进行去噪,得到最终的HDR图像.实验表明该算法能挖掘出部分隐藏的图像细节信息,处理效果较好,运行效率高,具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 高动态范围 反色调映射算子 人类视觉系统 伽马校正 细节层分离

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基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强

8

作者 代文征 杨志武 余建国 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期104-109,共6页

当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰... 当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰度评价函数,得到清晰的细节层和背景层并融合二者。利用构建的深度神经网络结构,建立非线性增益函数,通过设定阈值和调整子带系数,实现对多聚焦红外图像的非线性增强。测试结果表明,所提方法在增强图像过程中,并没有改变原始图像的亮度和纹理波动;增强后的图像信息熵比原图像提高了57%左右,图像抗噪性能值更高,平均为7.4 dB,图像更清晰,SSIM值更趋近于1,平均为0.98,增强后的图片与原图片图像相似度更高,更接近于真实图像。 展开更多

关键词 多聚焦红外图像 细节层图像 局部清晰度评价函数 子带系数 非线性增益函数

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基于多细节特征层的三维激光点云建筑物模型构建方法研究

9

作者 谢国云 《测绘技术装备》 2024年第2期137-143,共7页

近年来,许多学者针对不同类型的建筑物建模提出了诸多有益的解决方案,但是针对老旧住宅型居民楼建筑物的快速建模方法研究较少。为此,本文提出了一种基于多细节特征层的三维激光点云数据建筑物快速建模方法,首先,在获取建筑物点云原始... 近年来,许多学者针对不同类型的建筑物建模提出了诸多有益的解决方案,但是针对老旧住宅型居民楼建筑物的快速建模方法研究较少。为此,本文提出了一种基于多细节特征层的三维激光点云数据建筑物快速建模方法,首先,在获取建筑物点云原始数据后,经过点云去噪与归一化处理,计算尺度信息并提取特征参数;其次,在此基础上进行点云高程切片,将切片后的分块点云分别进行边缘拟合与边界确定,并通过层级间的连接关系,构建数字化模型表面;最后,拼接模型表面并进行优化,构建整个建筑物数字化模型,并以某老旧小区住宅楼为实际样例进行测试。结果表明,该方法能较好地完成建模任务,所构建模型的精细化程度达到了工程实际应用要求,在三维点云建筑物建模领域有较好的推广价值和借鉴意义。 展开更多

关键词 点云数据智能处理 三维建模 多细节特征层 高程切片 数字化模型

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大规模水下地形实时三维可视化技术研究 被引量：5

10

作者 冯传勇 张振军 《人民长江》 北大核心 2021年第11期117-121,共5页

针对大规模水下地形海量数据与有限的计算机内存空间及显卡绘图效率之间的矛盾,提出了一种基于DEM瓦片金字塔模型与Oracle数据库的海量地形数据组织与储存方法,以及一种基于透视投影的四叉树调度方法,实现LOD地形实时高效渲染。针对水... 针对大规模水下地形海量数据与有限的计算机内存空间及显卡绘图效率之间的矛盾,提出了一种基于DEM瓦片金字塔模型与Oracle数据库的海量地形数据组织与储存方法,以及一种基于透视投影的四叉树调度方法,实现LOD地形实时高效渲染。针对水下地形起伏小、立体效应差的问题,提出一种基于高程分布概率密度的自适应分层设色法,增强了水下地形渲染的立体感。典型应用结果表明:该方法可突破计算机硬件性能限制,在普通PC机环境实现大规模水下地形的实时、交互式三维可视化,并取得较高的效率和良好的视觉效果。 展开更多

关键词 水下地形 三维可视化 层次细节模型 数字高程模型 自适应分层设色

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细部——中国古代园林活力之源 被引量：2

11

作者 林世平 曹娟 《中国园林》 2007年第5期91-94,共4页

被誉为“世界园林之母”的中国古代园林,其魅力赢得了世界的普遍认同,而这往往是通过其精妙的细部来实现的。就中国古代园林的细部设计和处理展开分析和研究,从细部的界定、细部的层级关系以及细部在中国古代园林中意象、意境、宜人空... 被誉为“世界园林之母”的中国古代园林,其魅力赢得了世界的普遍认同,而这往往是通过其精妙的细部来实现的。就中国古代园林的细部设计和处理展开分析和研究,从细部的界定、细部的层级关系以及细部在中国古代园林中意象、意境、宜人空间、艺术氛围的创造以及景观与功能的结合等方面入手,探讨了“细部”在中国古代园林营造的过程中所扮演的重要角色。希望借此找出中国古代园林活力之根源,为今天的风景园林师对中国古代园林的传承和发展找到一个极佳的楔入点。 展开更多

关键词 风景园林 中国古代园林 研究 细部层级网络 设计与处理

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多尺度细节增强与自适应γ变换的图像增强

12

作者 孙小迎 邹群艳 《无线电工程》 北大核心 2023年第6期1262-1268,共7页

针对现有图像增强方法未能适宜地提升图像的亮度、对比度,以及保持图像自然效果的问题,提出了多尺度细节增强与自适应γ变换的图像增强方法。该方法根据多尺度的纹理结构和边缘细节特征,用引导滤波对图像进行多尺度的Retinex分解,分解... 针对现有图像增强方法未能适宜地提升图像的亮度、对比度,以及保持图像自然效果的问题,提出了多尺度细节增强与自适应γ变换的图像增强方法。该方法根据多尺度的纹理结构和边缘细节特征,用引导滤波对图像进行多尺度的Retinex分解,分解为多尺度的细节层和最后的基础层;对基础层做自适应的γ拉伸,实现图像亮度和对比度的有效增强,对细节层进行多尺度的拉普拉斯增强;将增强的基础层与增强的细节层进行多尺度的Retinex反变换,实现原图像的增强。图像增强实验结果显示,相对于当前的部分最新方法,所提方法的图像增强性能更好,图像增强后的信息熵和平均梯度分别比现有的方法提升大约1.2和2.8。 展开更多

关键词 图像增强 引导滤波 多尺度的细节层 自适应γ拉伸 改进的拉普拉斯算子

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基于虚拟现实的渲染优化算法 被引量：4

13

作者 李媛媛 罗训 《计算机系统应用》 2019年第6期178-182,共5页

随着虚拟现实技术的不断发展,对虚拟场景的真实度要求也越来越提高.然而在虚拟场景中,复杂的地形、大量的植被和建筑使需要渲染的数据量大得惊人,故渲染速度成为了虚拟现实技术的一大瓶颈.现有的研究并不能很好的提升虚幻引擎中的渲染速... 随着虚拟现实技术的不断发展,对虚拟场景的真实度要求也越来越提高.然而在虚拟场景中,复杂的地形、大量的植被和建筑使需要渲染的数据量大得惊人,故渲染速度成为了虚拟现实技术的一大瓶颈.现有的研究并不能很好的提升虚幻引擎中的渲染速度,还会出现“突越”和对视野外模型剔除效果差的问题.本文提出一种游戏线程与渲染线程并行和双层裁剪算法.首先在虚幻引擎中将游戏线程与渲染线程并行以提升渲染速度,然后使用淡入淡出细节层次算法进行第一层裁剪,最后使用缓慢剔除算法进行第二层裁剪,提升剔除效果.实验证明,该方法与串行线程相比渲染速度提升了40%,与传统单层裁剪算法相比,帧率也达到了55. 展开更多

关键词 虚拟现实 淡入淡出层次细节算法 缓慢剔除算法 双层裁剪算法

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NGN中SIP监测系统的研究与实现 被引量：2

14

作者 陈羽 张治中 《电信工程技术与标准化》 2008年第8期84-88,共5页

本文介绍了NGN测试仪中,SIP监测系统的总体设计的思想和功能。在分析基于RFC3261的SIP协议消息结构的基础上,研究了SIP的解码方案、CDR合成技术和多项统计方法,通过现场实测保证了SIP监测系统的稳定性和相关理论算法的可行性。

关键词 SIP RFC 3261 CDR 应用层协议

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OSP协议及在SIP系统中的应用 被引量：1

15

作者 杨雪华 蒋宁 刘杨 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期205-208,共4页

OSP协议是一种网域间授权、路由和计费的国际标准协议.文章详细地介绍了OSP的体系结构、主要的消息类型和功能.在此基础上探讨了OSP的工作方式.最后,根据当前SIP系统和其他系统的融合,提出采用OSP协议将多个SIP系统融合,使其之间能够相... OSP协议是一种网域间授权、路由和计费的国际标准协议.文章详细地介绍了OSP的体系结构、主要的消息类型和功能.在此基础上探讨了OSP的工作方式.最后,根据当前SIP系统和其他系统的融合,提出采用OSP协议将多个SIP系统融合,使其之间能够相互认证、路由和结算等. 展开更多

关键词 开放结算协议 会话初始协议 呼出详细记录 安全套接字层

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小尺度图像细节层的高频分量提取仿真

16

作者 杨道静 《计算机仿真》 北大核心 2019年第6期430-433,共4页

目前视觉领域针对图像处理没有相对完善的方案,缺少有效提取图像的高频分量方法,因此采用当前方法对小尺度图像细节层的高频分量进行提取时,存在分量提取效果不佳、图像细节信息不显著以及视觉效果不好等问题,提出一种基于人工神经网络... 目前视觉领域针对图像处理没有相对完善的方案,缺少有效提取图像的高频分量方法,因此采用当前方法对小尺度图像细节层的高频分量进行提取时,存在分量提取效果不佳、图像细节信息不显著以及视觉效果不好等问题,提出一种基于人工神经网络模型的小尺度图像细节层高频分量提取方法。首先对待处理的小尺度图像进行双边滤波去噪,对平滑图像进行离散小波变换,提取出图像细节层中水平细节分量、垂直细节分量、对角细节分量;然后采用人工神经网络模型对提取出的三个细节层分量进行增强处理,进一步体现细节层的高频分量,使提取的高频分量更为平滑。仿真实验证明,所提方法对小尺度图像的高频分量提取精度较高、所需时间较短。 展开更多

关键词 图像细节层 高频分量提取 图像处理

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