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基于XML的三维标准件库研究与开发 被引量：12
1
作者 吴义忠 吴斌 陈立平 《机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期423-426,共4页
为了提高对各种异构 CAD平台的适应性 ,提出一种基于 XML的三维参数化标准件库系统。对目前标准件库系统进行了分析 ,指出了存在的问题 ,提出了基于 XML的标准件库系统的体系结构 ;对三维 CAD参数化特征造型系统中常用特征的 XML描述进... 为了提高对各种异构 CAD平台的适应性 ,提出一种基于 XML的三维参数化标准件库系统。对目前标准件库系统进行了分析 ,指出了存在的问题 ,提出了基于 XML的标准件库系统的体系结构 ;对三维 CAD参数化特征造型系统中常用特征的 XML描述进行了探讨 ,提出了基于 XML特征表达的三维标准件库建库方法 ;通过在不同三维 CAD系统下的 API接口组件的开发 ,实现了 Pro/Engineering、UG和 Inte Solid等 CAD系统下的三维参数化标准件库原型系统。 展开更多
关键词 XML 三维标准件库 原型系统 异构 API接口 组件 参数化特征造型 三维参数化 PRO/ENGINEER 三维CAD系统
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孔隙度预测中的地震特征优化方法及应用 被引量：15
2
作者 陈遵德 祝文亮 +1 位作者 王卫华 朱广生 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期50-55,共6页
孔隙度是油气藏描述的一个重要参数。基于双相介质中地震波传播理论，论述了地震孔隙度预测原理。考虑到地震孔隙度预测的复杂性与ＢＰ网络函数逼近需要利用全体样本的信息、学习效率低（不适于用来优选地震特征）等不足，提出采用完全... 孔隙度是油气藏描述的一个重要参数。基于双相介质中地震波传播理论，论述了地震孔隙度预测原理。考虑到地震孔隙度预测的复杂性与ＢＰ网络函数逼近需要利用全体样本的信息、学习效率低（不适于用来优选地震特征）等不足，提出采用完全利用样本信息（ＣＵＳＩ）的网络做孔隙度预测。该方法利用ＣＵＳＩ网络的局部逼近功能，依据井孔数据与井旁地震数据建立地震特征与孔隙度的函数关系来预测孔隙度。在此基础上还提出了ＣＵＳＩ网络孔隙度预测中的地震特征优化原理和基于遗传算法的地震特征优化方法。实际应用结果表明：此方法明显改善了地震孔隙度的预测精度，具有实用价值。 展开更多
关键词 油藏描述 储集层预测 地震解释 孔隙度 地震勘探
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基于卷积神经网络与显著性特征的皮革缺陷检测 被引量：11
3
作者 丁彩红 黄浩 彭明 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期408-413,共6页
针对目前皮革缺陷形态多样、检测难度高的问题,提出卷积神经网络与显著性特征组合的检测方法。以9种常见的皮革缺陷为检测目标,应用卷积神经网络方法对其进行初步检测,结果表明此方法对其中几种缺陷的检测准确性不够。对皮革缺陷的几何... 针对目前皮革缺陷形态多样、检测难度高的问题,提出卷积神经网络与显著性特征组合的检测方法。以9种常见的皮革缺陷为检测目标,应用卷积神经网络方法对其进行初步检测,结果表明此方法对其中几种缺陷的检测准确性不够。对皮革缺陷的几何和灰度特征进行数理统计,归纳出缺陷显著性特征描述,提出以卷积神经网络为主、显著性特征为辅的组合检测方法。通过试验验证得出,组合检测方法的准确率可达90%以上,相比卷积神经网络法,检测准确率有所提升且平均处理时间的增幅很小,可满足实际皮革缺陷检测需求。 展开更多
关键词 皮革缺陷 特征描述 显著性特征 卷积神经网络
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高分辨率遥感影像空间结构特征建模方法综述 被引量：10
4
作者 秦昆 陈一祥 +2 位作者 甘顺子 冯霞 任文力 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第9期1055-1064,共10页
高分辨率遥感影像能够提供详细的地面信息,具有复杂的空间结构特征。有效地描述和建模这种结构特征对实现影像解译、目标识别与提取以及场景理解等具有重要的作用。首先介绍了高分影像结构特征的概念和内涵,将结构特征划分为像元结构、... 高分辨率遥感影像能够提供详细的地面信息,具有复杂的空间结构特征。有效地描述和建模这种结构特征对实现影像解译、目标识别与提取以及场景理解等具有重要的作用。首先介绍了高分影像结构特征的概念和内涵,将结构特征划分为像元结构、目标结构和场景结构3个层次;然后对高分影像结构特征描述与建模方法进行了系统的综述,介绍了这些方法的基本思想、分析了其研究现状,并指出了存在的一些问题;最后给出了总结和展望。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 空间结构特征 特征描述 特征建模
原文传递
基于对称FAST特征的车辆目标检测方法 被引量：7
5
作者 卢胜男 李小和 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第2期37-42,共6页
针对动态复杂环境下车辆目标识别和定位问题,提出一种基于对称FAST特征的车辆目标识别方法.利用车辆的对称特征,采用水平镜像矩阵构造FAST特征描述矢量,检测具有对称特性的FAST特征点对,以此为车辆特征聚类的约束条件,确定车辆中心线位... 针对动态复杂环境下车辆目标识别和定位问题,提出一种基于对称FAST特征的车辆目标识别方法.利用车辆的对称特征,采用水平镜像矩阵构造FAST特征描述矢量,检测具有对称特性的FAST特征点对,以此为车辆特征聚类的约束条件,确定车辆中心线位置,并结合车辆底部阴影特征对车辆目标进行识别和定位.实验结果表明,该方法提取的目标车辆区域位置准确,平均检测准确率高达93.2%. 展开更多
关键词 车辆检测 对称特征 FAST特征点 特征描述 阴影特征
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基于多尺度轮廓段的形状特征提取与识别 被引量：8
6
作者 韦琪 王连明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期187-191,共5页
形状识别是计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容。形状的特征选取与描述是形状识别的研究热点。针对现有识别方法的不足,提出一种通过对不同长度轮廓段进行描述,进行特征提取的方法。对每个形状均在6种尺度下进行特征提取,每种尺度... 形状识别是计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容。形状的特征选取与描述是形状识别的研究热点。针对现有识别方法的不足,提出一种通过对不同长度轮廓段进行描述,进行特征提取的方法。对每个形状均在6种尺度下进行特征提取,每种尺度选取5种轮廓段特征参数,实现了对形状的特征描述。在形状识别阶段,使用动态时间规整(DTW)算法度量形状描述子之间的匹配距离,实现形状识别。分别在Kimia99、Kimia216和MPEG-7数据库中进行算法验证,结果表明基于多尺度轮廓段的形状特征描述子具有旋转、缩放、平移和局部遮挡不变性,识别率优于现有算法。 展开更多
关键词 形状描述 特征提取 形状识别 多尺度
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一种面向构形计算的汉字字形形式化描述方法 被引量：7
7
作者 林民 宋柔 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期115-123,共9页
目前汉字字形描述方法存在的主要问题是缺少能涵盖一切可能汉字的可计算的字形形式化描述体系,从而造成汉字处理应用中的一系列障碍。本文给出了一种汉字网格字形描述方法,实验表明,该方法具有描述一切可能汉字字形(包括错字)骨架的能力... 目前汉字字形描述方法存在的主要问题是缺少能涵盖一切可能汉字的可计算的字形形式化描述体系,从而造成汉字处理应用中的一系列障碍。本文给出了一种汉字网格字形描述方法,实验表明,该方法具有描述一切可能汉字字形(包括错字)骨架的能力,支持不同颗粒度的构字元素、结构关系等字形特征的自动提取和计算,为字形特征的自动分析处理提供了一种有效的手段,从而也为基于字形计算的各种应用建立了可靠的基础。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 汉字字形 形式化描述 网格字形 特征计算
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健康知识付费产品描述的文本特征对购买量的影响 被引量：3
8
作者 张薇薇 朱玲 《图书馆论坛》 北大核心 2023年第3期129-140,共12页
互联网医疗平台发布的付费健康知识是专业人员分享高质量知识经验、普通用户提升健康素养的重要途径。而产品描述是知识产品化过程的关键环节,影响用户知识付费行为。对健康知识产品描述的文本特征及其影响展开研究,有助于提高知识产品... 互联网医疗平台发布的付费健康知识是专业人员分享高质量知识经验、普通用户提升健康素养的重要途径。而产品描述是知识产品化过程的关键环节,影响用户知识付费行为。对健康知识产品描述的文本特征及其影响展开研究,有助于提高知识产品质量和购买量。文章以“好大夫在线”付费阅读产品为例,采用内容分析法对网络采集并筛选后的样本记录从知识产品描述的标题、引言、主题等多个维度进行文本特征提取、编码和测量,并基于统计分析探索其对用户购买量的影响和作用。研究发现:健康知识标题语气对购买量没有显著影响;引言文本可读性与购买量之间呈现“M型”关系,引言呈现方式对购买量有显著影响,通常复合型比单一型具有更高购买量;健康知识主题对购买量没有显著影响,但与引言呈现方式的交互效应显著,引言部分保持适度可读性更能吸引用户购买,可读性值过低或者过高都会降低购买量,病例叙事更能激发用户的付费意愿。 展开更多
关键词 知识付费 健康知识 产品描述 购买量 文本特征
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一种基于Bayesian学习的彩色肺癌图像语义描述模型 被引量：6
9
作者 杨育彬 李宁 +1 位作者 陈世福 陈兆乾 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1618-1624,共7页
通过将 Bayesian理论框架引入肺癌分类识别问题 ,提出一种基于 Bayesian学习理论的彩色肺癌图像语义描述模型 .该模型由原始图像层 (raw im age layer,RIL )、图像特征层 (image feature layer,IFL )、语义知识层(sem antic knowledge l... 通过将 Bayesian理论框架引入肺癌分类识别问题 ,提出一种基于 Bayesian学习理论的彩色肺癌图像语义描述模型 .该模型由原始图像层 (raw im age layer,RIL )、图像特征层 (image feature layer,IFL )、语义知识层(sem antic knowledge layer,SKL )以及语义描述算法 SDA构成 .基于此模型提出一种肺癌分类识别算法 ,并实现了一个肺癌分类识别系统 .实验表明 ,该模型具有较高的肺癌分类准确率 。 展开更多
关键词 Bayesian学习 语义描述 特征提取 图像识别 肺癌诊断 医学图像 计算机 彩色切片图像
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基于云计算的船舶通信网络入侵特征提取方法 被引量：6
10
作者 杨文虎 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第5X期145-147,共3页
普通船舶通信特征提取方法,不能根据入侵数据所处位置,快速完成数据特征的提取。为有效解决上述问题,设计基于云计算的船舶通信网络入侵特征提取方法。通过船舶通信入侵问题描述、特征数据的信号处理,完成云计算环境下,船舶通信入侵特... 普通船舶通信特征提取方法,不能根据入侵数据所处位置,快速完成数据特征的提取。为有效解决上述问题,设计基于云计算的船舶通信网络入侵特征提取方法。通过船舶通信入侵问题描述、特征数据的信号处理,完成云计算环境下,船舶通信入侵特征数据的确定。通过入侵特征架构的搭建、多序列船舶数据入侵特征提取,完成基于云计算的船舶通信网络入侵特征提取方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型特征提取方法,与传统方法相比,可更加准确的确定入侵数据所处位置,并适当缩短完成数据特征提取所需时间。 展开更多
关键词 云计算 传统通信 网络入侵 特征提取 问题描述 信号处理 特征架构 多序列
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基于统计局部特征描述与匹配的点云配准算法
11
作者 王鑫淼 李新春 陶志勇 《液晶与显示》 CSCD 北大核心 2024年第1期89-99,共11页
针对ICP算法在初始位姿差、部分数据丢失和噪声干扰情况下鲁棒性差、配准精度低的问题,提出一种基于统计局部特征描述与匹配的点云配准算法。首先,用点云局部密度、点云拟合平面距离方差、高斯曲率和平均曲率构建一个四维的统计局部特... 针对ICP算法在初始位姿差、部分数据丢失和噪声干扰情况下鲁棒性差、配准精度低的问题,提出一种基于统计局部特征描述与匹配的点云配准算法。首先,用点云局部密度、点云拟合平面距离方差、高斯曲率和平均曲率构建一个四维的统计局部特征描述符,准确地描述查询点的局部特征;然后,通过点对间的特征差异进行对应点匹配,剔除错误点对,解决点云部分数据缺失和噪声干扰的问题;最后,使用平均匹配距离作为度量改进ICP算法,对点云进行配准,解决初始位姿较差时配准精度低的问题。实验结果表明,该算法在初始位姿差、部分数据丢失和噪声干扰情况下的配准精度提高至少1个量级,配准速率也有较大提升,在鲁棒性和配准精度方面均表现出明显优势。 展开更多
关键词 点云配准 特征描述 特征匹配 平均匹配距离 迭代最近点
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AESA雷达信号表征及数据库设计探讨 被引量：6
12
作者 吴晓芳 田中成 +1 位作者 梁景修 史小伟 《电子信息对抗技术》 2014年第4期31-38,共8页
针对有源电扫阵列(AESA)雷达的快速自适应波束形成、捷变等特点,从作战任务角度出发,分析AESA雷达可能涉及的工作模式和波形。结合雷达典型工作模式,探讨了AESA雷达信号表征方法。在此基础上,探讨了采用非规范化设计思想构建AESA雷达数... 针对有源电扫阵列(AESA)雷达的快速自适应波束形成、捷变等特点,从作战任务角度出发,分析AESA雷达可能涉及的工作模式和波形。结合雷达典型工作模式,探讨了AESA雷达信号表征方法。在此基础上,探讨了采用非规范化设计思想构建AESA雷达数据库的可行性。 展开更多
关键词 AESA 信号表征 数据库 特征参数 非规范化
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基于XGBoost模型的电商商品品名识别算法研究 被引量：6
13
作者 李晓峰 马静 +1 位作者 李驰 朱恒民 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期34-41,共8页
【目的】针对淘宝商品上架自动类目识别需求,在电子商务领域中提出商品品名识别问题。【方法】通过合作方获取的大量商品交易数据,构建电商商品描述数据集,并对数据集人工标注;使用基于XGBoost模型的有监督机器学习算法,对电商商品描述... 【目的】针对淘宝商品上架自动类目识别需求,在电子商务领域中提出商品品名识别问题。【方法】通过合作方获取的大量商品交易数据,构建电商商品描述数据集,并对数据集人工标注;使用基于XGBoost模型的有监督机器学习算法,对电商商品描述短文本进行品名识别研究。【结果】实验结果表明,该算法对最终20059条数据集上的816种商品的识别准确率为85%,召回率为87%。【局限】商品种类不够完善,语料库中的商品种类和描述数量可进一步丰富。【结论】本研究在电子商务领域中尝试使用机器学习算法解决商品品名识别问题。实验证明本算法是合理的、有效的,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 电子商务 商品描述 品名识别 XGBoost 特征抽取
原文传递
融合形状与纹理的点云局部特征描述算法
14
作者 史泽鹏 张元 +2 位作者 杨晓文 韩慧妍 韩燮 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第3期822-828,共7页
针对现有点云局部描述符缺乏色彩纹理信息导致特征描述能力不足,以及耗时过长的问题,提出一种基于FPFH(快速点特征直方图)的多特征融合描述符。利用FPFH算法提取形状特征;为特征邻域内点云建立拓扑结构,利用点对间HSV色彩通道比值提取... 针对现有点云局部描述符缺乏色彩纹理信息导致特征描述能力不足,以及耗时过长的问题,提出一种基于FPFH(快速点特征直方图)的多特征融合描述符。利用FPFH算法提取形状特征;为特征邻域内点云建立拓扑结构,利用点对间HSV色彩通道比值提取纹理特征;通过特征融合构造描述符,基于最近邻比值的策略进行特征匹配来评估性能。实验结果表明,该算法相较其它描述符有效减少了计算量,可以提高彩色点云特征匹配的效率和精度。 展开更多
关键词 三维图像处理 点云 特征描述 特征匹配 特征融合 纹理信息 快速点特征直方图
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基于特征强化与知识补充的视频描述方法 被引量：1
15
作者 王林 白云帆 《计算机系统应用》 2023年第5期273-282,共10页
针对视频描述生成的文本质量不高与不够新颖的问题,本文提出一种基于特征强化与文本知识补充的编解码模型.在编码阶段,该模型通过局部与全局特征强化增强模型对视频中静态物体的细粒度特征提取,提高了对物体相似语义的分辨,并融合视觉... 针对视频描述生成的文本质量不高与不够新颖的问题,本文提出一种基于特征强化与文本知识补充的编解码模型.在编码阶段,该模型通过局部与全局特征强化增强模型对视频中静态物体的细粒度特征提取,提高了对物体相似语义的分辨,并融合视觉语义与视频特征于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM);在解码阶段,为挖掘视频中不易被机器发现的隐含信息,截取视频部分帧并检测其中视觉目标,利用得到的视觉目标从外部知识语库提取知识用来补充描述文本的生成,以此产生出更新颖更自然的文本描述.在MSVD与MSR-VTT数据集上的实验结果表明,本文方法展现出良好的性能,并且生成的内容信息在一定程度上能够表现出新颖的隐含信息. 展开更多
关键词 视频描述 编解码模型 特征强化 视觉目标 知识补充 人工智能 自然语言处理
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油气储层裂缝描述综述 被引量：5
16
作者 周亚楠 邓媛 +4 位作者 霍威 马轮 石月 张晓东 杨刚 《辽宁化工》 CAS 2012年第10期1008-1011,共4页
随着勘探程度的提高,裂缝型油气藏在新增储量中将会占有更大的比重,储层裂缝的研究日益受到重视。在大量文献调研的基础上,研究了国内外关于储层裂缝描述研究的现状以及存在的问题,分析论述了相似露头区描述、岩心镜下观测、人工压裂实... 随着勘探程度的提高,裂缝型油气藏在新增储量中将会占有更大的比重,储层裂缝的研究日益受到重视。在大量文献调研的基础上,研究了国内外关于储层裂缝描述研究的现状以及存在的问题,分析论述了相似露头区描述、岩心镜下观测、人工压裂实验等目前储层裂缝描述的主要技术方法,简要总结了储层裂缝的特征分类、成因以及对后期开发注水的影响。 展开更多
关键词 裂缝 裂缝描述 成因
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基于跨模态多维关系增强的多模态模型研究
17
作者 成曦 杨关 +1 位作者 刘小明 刘阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2367-2374,共8页
针对当前多模态模型不能充分挖掘图像中非显著区域的空间关系和上下文间的语义关系,导致多模态关系推理效果不佳的问题,提出了一个基于跨模态多维关系增强的多模态模型(multi-dimensional relationship enhancement model,MRE),用于提... 针对当前多模态模型不能充分挖掘图像中非显著区域的空间关系和上下文间的语义关系,导致多模态关系推理效果不佳的问题,提出了一个基于跨模态多维关系增强的多模态模型(multi-dimensional relationship enhancement model,MRE),用于提取潜层结构下图像各要素之间的空间关系信息,并推理出视觉—语言间的语义相关性。设计了特征多样性模块用于挖掘图像中与显著区域相关的次显著区域特征,从而增强图像空间关系特征表示。同时设计了上下文引导注意模块来引导模型学习语言上下文在图像中的关系,实现跨模态关系对齐。在MSCOCO数据集上的实验表明所提模型获得了更好的性能,其中BLEU-4和CIDEr分数分别提升了0.5%和1.3%。将这种方法应用到视觉问答任务中,在VQA 2.0数据集上性能得到了0.62%的提升,证明了该方法在多模态任务方面的广泛适用性。 展开更多
关键词 图像描述 视觉问答 特征多样性 空间关系 上下文语义关系 特征融合 多模态编码
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自由曲面特征的定义与识别技术的研究 被引量：3
18
作者 孙立镌 梁颖 孙大松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期204-206,234,共4页
结合自主开发的HUST-CAID(哈尔滨理工大学计算机辅助工业造型设计)系统的特点,引入自由曲面特征,给出了自由曲面特征的参数化定义,并在此基础上对自由曲面特征识别进行研究,先是给出自由曲面特征识别的定义,接着提出了基于曲线的特征识... 结合自主开发的HUST-CAID(哈尔滨理工大学计算机辅助工业造型设计)系统的特点,引入自由曲面特征,给出了自由曲面特征的参数化定义,并在此基础上对自由曲面特征识别进行研究,先是给出自由曲面特征识别的定义,接着提出了基于曲线的特征识别的算法。该方法将基于曲线的特征以二维参数的形式给出定义,使其能在二维平面上研究,通过重构特征的剖面模板库,从而利用目标特征与模板特征匹配实现了特征识别。 展开更多
关键词 自由曲面特征 参数化表示 特征识别 基于曲线特征
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基于SIFT算法的无人机视觉导航研究 被引量：3
19
作者 刘学 王峰 温瑞生 《无线电工程》 2017年第5期19-22,共4页
针对无人机在飞控信道被阻塞和失去卫星定位信号的情况,研究了依靠自主视觉导航来提高生存能力的可能。图像特征信息的获取和匹配是建立图像间的对应关系、实现视觉导航的关键,基于SIFT算法对无人机俯拍图像进行了局部特征的提取、描述... 针对无人机在飞控信道被阻塞和失去卫星定位信号的情况,研究了依靠自主视觉导航来提高生存能力的可能。图像特征信息的获取和匹配是建立图像间的对应关系、实现视觉导航的关键,基于SIFT算法对无人机俯拍图像进行了局部特征的提取、描述和匹配研究,实验结果表明了SIFT算法在无人机俯拍图像的景象匹配中的不变性和准确性,证明了该算法在无人机视觉导航中的应用潜力。 展开更多
关键词 视觉导航 无人机 SIFT算法 特征提取 特征描述 特征匹配
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注意力和多重特征融合的图像局部特征检测及描述 被引量：3
20
作者 梁水波 刘紫燕 +2 位作者 袁浩 孙昊堃 梁静 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1075-1081,共7页
针对基于深度学习的图像局部特征检测与描述模型参数大和内存资源消耗大的问题,提出一种结合注意力和多重特征融合的图像局部特征检测及描述算法。首先在不改变图片大小的条件下,使用基础残差块和膨胀卷积搭建基础骨干网络以获得图片的... 针对基于深度学习的图像局部特征检测与描述模型参数大和内存资源消耗大的问题,提出一种结合注意力和多重特征融合的图像局部特征检测及描述算法。首先在不改变图片大小的条件下,使用基础残差块和膨胀卷积搭建基础骨干网络以获得图片的多尺度特征;然后在不增加模型复杂度的前提下,结合注意力机制从而获得更加优良的特征;最后通过改进的跳跃连接将低层语义信息与高级语义信息融合,更利于特征点的检测和描述。实验结果表明,在模型大小远小于同类方法模型的情况下,所提算法在HPatches数据集上表现优异,当阈值选取2~6时总体上的MMA值分别为0.57、0.71、0.78、0.81、0.83,与R2D2相比,分别提升了2.3%、2.4%、1.9%、1.4%、1.1%,提取的特征及描述更加鲁棒。 展开更多
关键词 深度学习 特征检测 特征描述 注意力机制 特征融合 多任务学习
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