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一维水流方程中曼宁糙率的参数辨识 被引量:16
1
作者 董文军 姜亨余 喻文唤 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期201-204,共4页
根据参数辩识理论对一维水流方程中曼宁糙率的计算方法进行理论推导 ,建立一个求解曼宁糙率的最优模型 ;根据边界点观测值应用最速下降法 ,可得与实测资料相吻合的曼宁糙率最优解 .此方法具有普遍适用性和准确性 。
关键词 曼宁糙率 参数辨识 Frechet微分 下降方向 水力学 一维水流方程 河道水流
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一种基于二阶导数的 BP 算法 被引量:2
2
作者 迟彦惠 齐欢 +1 位作者 张希承 唐建国 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1998年第3期105-107,共3页
根据神经网络模型的结构特点,将能量函数的二阶导数与最速下降方向相结合,构造出一种新型的BP算法,该算法比梯度法收敛快,较牛顿法计算量小.它适合于计算结构复杂的BP神经网络模型,理论分析表明该算法行之有效,计算机仿真达... 根据神经网络模型的结构特点,将能量函数的二阶导数与最速下降方向相结合,构造出一种新型的BP算法,该算法比梯度法收敛快,较牛顿法计算量小.它适合于计算结构复杂的BP神经网络模型,理论分析表明该算法行之有效,计算机仿真达到了理想的效果. 展开更多
关键词 BP算法 神经网络 能量函数 梯度法 二阶导数
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一类箱约束非凸非线性规划的新求解方法 被引量:1
3
作者 申培萍 张可村 高岳林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1095-1098,共4页
对一类箱约束非凸非线性规划问题提出了一种新的求解方法 ,通过构造一新的含参数逼近函数 ,将原问题转化为一系列无约束优化问题 .该方法对给定的参数在下降方向寻找逼近函数的最优点 .当初始点在盒子内部时 ,证明了方法的全局收敛性 .... 对一类箱约束非凸非线性规划问题提出了一种新的求解方法 ,通过构造一新的含参数逼近函数 ,将原问题转化为一系列无约束优化问题 .该方法对给定的参数在下降方向寻找逼近函数的最优点 .当初始点在盒子内部时 ,证明了方法的全局收敛性 .数值结果表明 ,当参数充分小时 ,该方法能找到原问题的一个总体极小点 . 展开更多
关键词 非线性规划 非凸函数 箱约束 总体优化 下降方向 内点方法 逼近函数
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一种新的求解下降方向的算法 被引量:2
4
作者 侯建文 《太原理工大学学报》 CAS 1998年第5期546-548,共3页
把仿射约化变换应用于基于模型的割线法中,给出了一种新的求解无约束极小化问题的下降方向算法。
关键词 无约束 极小化问题 下降方向 算法
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可行方向理论的几个性质 被引量:1
5
作者 杨新民 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1989年第3期83-87,共5页
本文将凸函数情形下的可行方向理论方面的几个性质推广到广义凸函数上并讨论了它们在多目标数学规划中的应用。
关键词 可行 方向 多目标 规划 拟凸
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一种求解单调变分不等式的下降型邻近点交替方向乘子法 被引量:1
6
作者 王永丽 鹿岩 贺国平 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第5期95-101,共7页
针对具有可分结构的单调变分不等式问题,基于邻近点算法和文献[12]提出的下降型算法构造了一个新的下降方向,并利用下降量的下界来选择最优步长,提出一种下降型邻近点交替方向乘子法;证明了算法的收敛性;并将该方法与文献[11]中算法的... 针对具有可分结构的单调变分不等式问题,基于邻近点算法和文献[12]提出的下降型算法构造了一个新的下降方向,并利用下降量的下界来选择最优步长,提出一种下降型邻近点交替方向乘子法;证明了算法的收敛性;并将该方法与文献[11]中算法的下降量下界进行比较,从理论上说明了算法的优越性。 展开更多
关键词 变分不等式 可分离结构 交替方向乘子法 邻近点算法 下降方向
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Three New Hybrid Conjugate Gradient Methods for Optimization
7
作者 Anwa Zhou Zhibin Zhu +1 位作者 Hao Fan Qian Qing 《Applied Mathematics》 2011年第3期303-308,共6页
In this paper, three new hybrid nonlinear conjugate gradient methods are presented, which produce suf?cient descent search direction at every iteration. This property is independent of any line search or the convexity... In this paper, three new hybrid nonlinear conjugate gradient methods are presented, which produce suf?cient descent search direction at every iteration. This property is independent of any line search or the convexity of the objective function used. Under suitable conditions, we prove that the proposed methods converge globally for general nonconvex functions. The numerical results show that all these three new hybrid methods are efficient for the given test problems. 展开更多
关键词 CONJUGATE GRADIENT Method descent direction GLOBAL CONVERGENCE
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A Rank-One Fitting Method with Descent Direction for Solving Symmetric Nonlinear Equations
8
作者 Gonglin YUAN Zhongxing WANG Zengxin WEI 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2009年第6期555-561,共7页
In this paper, a rank-one updated method for solving symmetric nonlinear equations is proposed. This method possesses some features: 1) The updated matrix is positive definite whatever line search technique is used;2)... In this paper, a rank-one updated method for solving symmetric nonlinear equations is proposed. This method possesses some features: 1) The updated matrix is positive definite whatever line search technique is used;2) The search direction is descent for the norm function;3) The global convergence of the given method is established under reasonable conditions. Numerical results show that the presented method is interesting. 展开更多
关键词 Rank-One UPDATE Global CONVERGENCE Nonlinear EQUATIONS descent direction
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基于模型的仿射约化割线法中下降方向的求解方法 被引量:1
9
作者 王晓玲 赵俊华 侯建文 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2009年第3期29-31,共3页
基于模型的仿射约化割线法是求解无约束最优化问题的一种有效方法,尤其对于大型问题其优越性更明显,文章给出该算法中下降方向的求解方法.
关键词 基于模型的仿射约化割线法 下降方向 算法
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张量方法在信赖域算法中的应用 被引量:1
10
作者 魏淑云 王传伟 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期71-82,共12页
信赖域算法是求解无约束优化问题的一种有效的算法.对于该算法的子问题,本文将原来目标函数的二次模型扩展成四次张量模型,提出了一个带信赖域约束的四次张量模型优化问题的求解算法.该方法的最大特点是:不仅在张量模型的非稳定点可以... 信赖域算法是求解无约束优化问题的一种有效的算法.对于该算法的子问题,本文将原来目标函数的二次模型扩展成四次张量模型,提出了一个带信赖域约束的四次张量模型优化问题的求解算法.该方法的最大特点是:不仅在张量模型的非稳定点可以得到下降方向及相应的迭代步长,而且在非局部极小值点的稳定点也可以得到下降方向及相应的迭代步长,从而在算法产生的迭代点列中存在一个子列收敛到信赖域子问题的局部极小值点. 展开更多
关键词 运筹学 张量 最优值点 下降方向
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无约束最优化中两种改进共轭梯度法的收敛性证明 被引量:1
11
作者 周安娃 范浩 黄青群 《桂林电子科技大学学报》 2011年第1期37-40,共4页
对于无约束优化中已提出的两种改进共轭梯度算法:改进的DY算法(MDY)和新的混合HS-DY算法(NH),证明了其在Wolfe线搜索下的全局收敛性。证明中的关键技巧是利用DY算法公式的一个等价公式,也正是由于该策略的运用,使得证明更为简化,进而得... 对于无约束优化中已提出的两种改进共轭梯度算法:改进的DY算法(MDY)和新的混合HS-DY算法(NH),证明了其在Wolfe线搜索下的全局收敛性。证明中的关键技巧是利用DY算法公式的一个等价公式,也正是由于该策略的运用,使得证明更为简化,进而得到了上述两种改进的共轭梯度法的全局收敛性。 展开更多
关键词 共轭梯度法 下降方向 全局收敛性
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一种新的非精确线性搜索下DY共轭梯度法的全局收敛性 被引量:1
12
作者 赵银明 《沈阳理工大学学报》 CAS 2008年第3期89-91,共3页
给出了一种新的非精确线性搜索,说明了在新的线性搜索下每次迭代产生下降方向.证明了一种共轭梯度算法的全局收敛性.
关键词 共轭梯度法 线性搜索 下降方向
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结构型单调变分不等式的新邻近点交替方向法
13
作者 王艳艳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第6期116-121,共6页
对于带有分离结构的单调变分不等式,利用邻近点交替方向法的迭代点产生了一个下降方向,然后确定了沿着该下降方向的步长。通过重新构造下降步中的下降方向,选择相关的最优步长,提出了一种新的邻近点交替方向法。在适当的假设条件下,证... 对于带有分离结构的单调变分不等式,利用邻近点交替方向法的迭代点产生了一个下降方向,然后确定了沿着该下降方向的步长。通过重新构造下降步中的下降方向,选择相关的最优步长,提出了一种新的邻近点交替方向法。在适当的假设条件下,证明了算法的收敛性。 展开更多
关键词 变分不等式 交替方向法 邻近点算法 下降方向
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求解不可微凸可行问题的一种新算法
14
作者 王旭婷 赵金玲 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期33-37,共5页
针对传统算法无法得到不可微函数下降方向的困难,结合方向导数信息,提出了不可微凸可行问题的一种直接算法.首先,为避免在每次迭代过程中计算投影,将凸可行问题转化为求解极大值函数的0-水平集中元素的问题;然后利用方向导数信息构造出... 针对传统算法无法得到不可微函数下降方向的困难,结合方向导数信息,提出了不可微凸可行问题的一种直接算法.首先,为避免在每次迭代过程中计算投影,将凸可行问题转化为求解极大值函数的0-水平集中元素的问题;然后利用方向导数信息构造出下降方向,并且运用一维搜索法确定步长.证明了算法的收敛性,该算法无需利用梯度或次梯度,只需用到函数值信息,易于实现,数值试验表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 不可微 凸可行问题 极大值函数 下降方向 方向导数
原文传递
一类非精确线性搜索下共轭梯度法的收敛性分析
15
作者 易觉非 《河南教育学院学报(自然科学版)》 2009年第2期1-2,共2页
给出了一类新的非精确线性搜索,说明了在新的线性搜索下每次迭代产生下降方向.证明了此类共轭梯度算法具有全局收敛性.
关键词 共轭梯度法 下降方向 线性搜索
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Lie群上的最速下降算法
16
作者 夏跃华 席进华 贺志朋 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期135-140,145,共7页
通过对Lie群及其Lie代数的基本性质及特殊结构的分析,提出了求解一般Lie群上优化问题的最速下降算法,并对算法的收敛性作了一定的分析.得到了该算法全局收敛的两个充分条件,并在一般框架下证明了该算法至少线性收敛.通过上Riemann质心... 通过对Lie群及其Lie代数的基本性质及特殊结构的分析,提出了求解一般Lie群上优化问题的最速下降算法,并对算法的收敛性作了一定的分析.得到了该算法全局收敛的两个充分条件,并在一般框架下证明了该算法至少线性收敛.通过上Riemann质心的计算问题,证明该算法可行有效. 展开更多
关键词 LIE群 LIE代数 下降方向 收敛
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一种新线性搜索下的共轭梯度法
17
作者 赵银明 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2008年第2期13-15,18,共4页
文章给出了一种新的非精确线性搜索下的共轭梯度法,说明了在新线性搜索下每次迭代能够产生下降方向.证明了新线搜索下FR共轭梯度算法的全局收敛性.
关键词 共轭梯度法 非精确线性搜索 下降方向
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ABS算法在线性约束优化中的应用
18
作者 刘玉龙 《江苏师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1992年第3期19-28,共10页
本文介绍ABS算法在线性约束优化中的应用,利用ABS算法对GI法进行了重新描述,给出了投影矩阵及Moore-Penrose伪逆连续修正的ABS方法,并探讨了利用ABS算法来构造下降方向的方法。
关键词 ABS算法 GI法 约束优化 Givens变换 QR分解 下降方向 投影梯度法 既约梯度法
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线性约束LC^1凸优化问题的内点信赖域算法
19
作者 莫降涛 张可村 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期1009-1016,共8页
本文提出一种解线性约束凸规划的数值方法。通过将问题的KKT系统转化成一个约束方程,算法在每步迭代只需解一个线性方程组即可得到搜索方向。算法运用了信赖域方法利内点技术。在较弱的条件下,我们证明了算法的全局收敛性。
关键词 信赖域 KKT系统 下降方向 全局收敛性
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非线性对称方程的无导数下降法
20
作者 廖昌隆 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期24-25,28,共3页
给出了一种求解非线性对称方程组的无导数下降法.该算法可以看成为最速下降法和共轭梯度法的扩展.由于储存量小,这种算法对于大型非线性方程也有效.当F的雅可比矩阵F′(x)关于有界集Ω={x∈Rn|θ(x)≤θ(x0)}中的x对称时,证明了算法具... 给出了一种求解非线性对称方程组的无导数下降法.该算法可以看成为最速下降法和共轭梯度法的扩展.由于储存量小,这种算法对于大型非线性方程也有效.当F的雅可比矩阵F′(x)关于有界集Ω={x∈Rn|θ(x)≤θ(x0)}中的x对称时,证明了算法具有全局收敛性. 展开更多
关键词 非线性对称方程组 无导数法 下降方向 全局收敛性
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