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题名基于空域频域融合的深度伪造检测方法
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作者
程晴晴
范智贤
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机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《兰州工业学院学报》
2023年第4期91-95,共5页
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文摘
针对目前人脸伪造检测中提取的面部特征不充分、检测准确率低等问题,提出了一种基于空域频域相结合的深度伪造检测方法CSFNet,由空域、频域双流网络组成,空域分支利用SRM滤波器和注意力模块捕捉真实与篡改区域间的差异,频域分支使用4个可学习的频率滤波器挖掘伪造模式。结果表明:CSFNet在压缩和跨数据集情况下检测的准确率均有不同程度的提升,具有一定的迁移性。此外,消融实验验证了每个模块的有效性。
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关键词
人脸伪造检测
深度伪造
频域
双流网络
SRM滤波器
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Keywords
Face forgery detection
depth forgery
frequency domain
dual-stream network
SRM filters
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名生成式人工智能对犯罪和侦查的双重形塑及其演变逻辑
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作者
谢波
李晨炜
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机构
西南政法大学国家安全学院
西南政法大学刑事侦查学院
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出处
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》
2023年第4期91-102,共12页
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基金
2021年度重庆市社会科学规划项目(2021BS106)
2022年度重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN202200312)。
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文摘
生成式人工智能快速发展正深刻影响人类社会,也在很大程度上形塑着犯罪与侦查,从而使犯罪、侦查、人工智能技术产生了复杂的关系。智能化技术进步创造了犯罪之可能,隐蔽式数据获取为深度伪造提供了基础,无限性程序迭代则生成了内核动力,这些都是生成式人工智能形塑犯罪之具体面向,并由此催生出“深度伪造型犯罪”。在生成式人工智能影响下,侦查与犯罪之间发生了具有诸多新特点的博弈,其通过博弈的基础焦点、信息焦点、策略焦点得以集中呈现,亦使侦查与犯罪孰优孰劣地位处于动态变化中,而在这背后的核心驱动力是作为生成式人工智能核心技术的“深度学习”。着眼未来,侦查活动应充分利用生成式人工智能技术赋能,促成传统侦查模式向智慧侦查模式转型,在这个过程中应聚焦不同的博弈焦点,保持侦查之于犯罪的优势地位,具体可从4个方面着力:一是转变侦查理念,从“经验主义”迈向“智能主义”;二是革新侦查重点,从关注实体物体转变为重视数据信息;三是前置犯罪打击,从线下打击渐进前移至线上侦防;四是扩大侦查协作,从一元主体过渡到多元协作。
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关键词
生成式人工智能
深度伪造型犯罪
侦查模式
深度学习
博弈论
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Keywords
generative artificial intelligence
in-depth forgery-type crime
investigation model
deep learning
game theory
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分类号
D918
[政治法律—法学]
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题名深度伪造与伪造深度:技术治理的边界与限度
被引量：1
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作者
张爱军
曹慧雅
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机构
西北政法大学新闻传播学院
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出处
《黑龙江社会科学》
2021年第3期30-36,128,共8页
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基金
国家社会科学基金一般项目“网络政治意识形态传播规律研究”(18BZZ017)。
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文摘
深度伪造技术作为一种新兴技术,因技术处理和内容逻辑上的瑕疵而导致伪造程度深浅不一,即与真实的音频和视频无法达到完全一致。事实上,深度伪造技术的恶意使用会加深人的异化、扰乱政治传播秩序和导致资本的进一步剥削,因此丞须对其有效治理。而以溯源技术、核查技术和标签技术来制衡深度伪造技术则是较为可行的治理办法。此外,技术治理还存在着主体伦理边界与限度,主要包括技术伦理边界、政治伦理边界以及经济伦理边界。边界内的技术治理有利于以技术制衡技术,同时还可发挥技术的正向作用。
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关键词
深度伪造
伪造深度
政治传播
技术治理
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Keywords
Deep forgery
the depth of forgery
Political Communication
Technology Governance
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分类号
D0
[政治法律—政治学]
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