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多队列航班起飞排序问题的优化模型与算法
被引量：
1
1
作者
王来军
韩毅
+2 位作者
李博
郭宏玉
史忠科
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期555-559,共5页
针对一类多队列航班离场排序问题,首先建立了一种以起飞时间最少为目标函数的优化模型,然后根据模型特点设计了一种符号编码遗传算法,并给出了该算法的具体实现算子。最后,对具体问题进行了仿真求解,结果表明,文中的方法能够有效地缩减...
针对一类多队列航班离场排序问题,首先建立了一种以起飞时间最少为目标函数的优化模型,然后根据模型特点设计了一种符号编码遗传算法,并给出了该算法的具体实现算子。最后,对具体问题进行了仿真求解,结果表明,文中的方法能够有效地缩减总体起飞时间,对空中交通流量管理特别是机场管理有参考价值。
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关键词
离场排序问题
遗传算法
尾涡间隔
符号编码
互换变异
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职称材料
基于优先级的进离港航班排序优化问题研究
被引量：
22
2
作者
张建同
杨文娟
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第6期115-121,共7页
研究机场终端区进离港航班排序优化问题,对于提高跑道利用率以及降低航班延误损失具有重要意义。本文首先考虑航班运行方式(降落和起飞)、飞机类型以及航班的重要程度(航程是否连续)的不同所造成延误损失的不同,设计三维优先级表反映调...
研究机场终端区进离港航班排序优化问题,对于提高跑道利用率以及降低航班延误损失具有重要意义。本文首先考虑航班运行方式(降落和起飞)、飞机类型以及航班的重要程度(航程是否连续)的不同所造成延误损失的不同,设计三维优先级表反映调度优先等级,并将其转化为延误成本系数。其次,为实现调度的公平性和减轻管制人员的工作负荷,设置允许延误的航班架次约束、邻边约束以及最大限制位置约束。再次,以最小化航班总延误成本为目标建立模型,提出相应的改进蚁群算法(GJAC)进行求解。最后通过数值实验验证所提算法在考虑调度优先等级及上述约束条件的同时能有效减少进离港航班队列的总延误成本。
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关键词
优先级
改进蚁群算法
进离港航班排序
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职称材料
单跑道混合起降飞机排序问题的优化算法研究
被引量：
7
3
作者
马卫民
杨文娟
徐博
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期125-135,共11页
针对单跑道混合起降飞机排序问题,考虑着陆队列的优先性以及最小时间间隔的复杂性,建立最小化队列完成时间的混合起降模型.为求解该模型,提出两种基于着陆优先的两阶段算法,即TPLP算法和M-TPLP算法.该两种算法的第一阶段均是将着陆队列...
针对单跑道混合起降飞机排序问题,考虑着陆队列的优先性以及最小时间间隔的复杂性,建立最小化队列完成时间的混合起降模型.为求解该模型,提出两种基于着陆优先的两阶段算法,即TPLP算法和M-TPLP算法.该两种算法的第一阶段均是将着陆队列从起降队列中分离,并用蚁群算法对其求解;在第二阶段,TPLP算法和M-TPLP算法分别在不允许和允许着陆飞机偏移已安排着陆时间的情况下,将起飞队列插入到已排着陆队列中,即确保了着陆飞机的不同优先性,在一定程度上能够为实际的空中交通流量管理提供理论依据.最后,通过仿真实验验证所提算法的有效性.
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关键词
混合起降飞机调度
两阶段算法
蚁群算法
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职称材料
题名
多队列航班起飞排序问题的优化模型与算法
被引量：
1
1
作者
王来军
韩毅
李博
郭宏玉
史忠科
机构
长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室
西北工业大学自动化学院
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期555-559,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51308058)
交通部应用基础研究基金资助项目(主干学科)(2014319812240)
+2 种基金
陕西省协同创新计划基金资助项目(2015XT-29)
中央高校基金资助项目(CHD2011TD015
CHD2012JC015)
文摘
针对一类多队列航班离场排序问题,首先建立了一种以起飞时间最少为目标函数的优化模型,然后根据模型特点设计了一种符号编码遗传算法,并给出了该算法的具体实现算子。最后,对具体问题进行了仿真求解,结果表明,文中的方法能够有效地缩减总体起飞时间,对空中交通流量管理特别是机场管理有参考价值。
关键词
离场排序问题
遗传算法
尾涡间隔
符号编码
互换变异
Keywords
departure
sequencing
problem
genetic
algorithm
wake
vortex
separation
symbolic
coding
in-terconvert
mutation
分类号
U491.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于优先级的进离港航班排序优化问题研究
被引量：
22
2
作者
张建同
杨文娟
机构
同济大学经济与管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第6期115-121,共7页
基金
国家自然科学基金(71531011)
文摘
研究机场终端区进离港航班排序优化问题,对于提高跑道利用率以及降低航班延误损失具有重要意义。本文首先考虑航班运行方式(降落和起飞)、飞机类型以及航班的重要程度(航程是否连续)的不同所造成延误损失的不同,设计三维优先级表反映调度优先等级,并将其转化为延误成本系数。其次,为实现调度的公平性和减轻管制人员的工作负荷,设置允许延误的航班架次约束、邻边约束以及最大限制位置约束。再次,以最小化航班总延误成本为目标建立模型,提出相应的改进蚁群算法(GJAC)进行求解。最后通过数值实验验证所提算法在考虑调度优先等级及上述约束条件的同时能有效减少进离港航班队列的总延误成本。
关键词
优先级
改进蚁群算法
进离港航班排序
Keywords
priority
improved
ant
colony
algorithm
mixed
arrival-
departure
aircraft
sequencing
problem
分类号
V351.11 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
单跑道混合起降飞机排序问题的优化算法研究
被引量：
7
3
作者
马卫民
杨文娟
徐博
机构
同济大学经济与管理学院
上海理工大学管理学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期125-135,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071113
71161016)
+1 种基金
上海理工大学人文社会科学基金资助项目(16HJSK–YB08)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100072110011)
文摘
针对单跑道混合起降飞机排序问题,考虑着陆队列的优先性以及最小时间间隔的复杂性,建立最小化队列完成时间的混合起降模型.为求解该模型,提出两种基于着陆优先的两阶段算法,即TPLP算法和M-TPLP算法.该两种算法的第一阶段均是将着陆队列从起降队列中分离,并用蚁群算法对其求解;在第二阶段,TPLP算法和M-TPLP算法分别在不允许和允许着陆飞机偏移已安排着陆时间的情况下,将起飞队列插入到已排着陆队列中,即确保了着陆飞机的不同优先性,在一定程度上能够为实际的空中交通流量管理提供理论依据.最后,通过仿真实验验证所提算法的有效性.
关键词
混合起降飞机调度
两阶段算法
蚁群算法
Keywords
mixed
arrival-
departure
aircraft
sequencing
problem
two-phased
algorithm
ant
colony
algorithm
分类号
V351.11 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多队列航班起飞排序问题的优化模型与算法
王来军
韩毅
李博
郭宏玉
史忠科
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
2
基于优先级的进离港航班排序优化问题研究
张建同
杨文娟
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
22
下载PDF
职称材料
3
单跑道混合起降飞机排序问题的优化算法研究
马卫民
杨文娟
徐博
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2018
7
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职称材料
已选择
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