期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
牙齿X线片的图像分割方法综述
1
作者 韩致远 姜玺军 +1 位作者 王晨 刘瑞军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第20期13-34,共22页
近年来,随着国民医疗水平的不断提高,医疗影像设备在基层医院的不断普及,医学影像数据已经成为医生做出病理诊断的重要依据,利用计算机技术处理口腔医学影像也引起了研究人员的兴趣。设计相关算法自动分割牙齿图像中的感兴趣区域,对于... 近年来,随着国民医疗水平的不断提高,医疗影像设备在基层医院的不断普及,医学影像数据已经成为医生做出病理诊断的重要依据,利用计算机技术处理口腔医学影像也引起了研究人员的兴趣。设计相关算法自动分割牙齿图像中的感兴趣区域,对于辅助口腔医生诊断,提升阅片效率,都有着重要的临床应用价值,同时对缓解手工分割工作强度也有重要研究意义。通过对近十年牙齿X线片分割方法进行回顾,将牙齿图像分割方法分为基于手工特征的方法和基于深度学习的方法。对这两大类方法的研究现状进行了梳理和阐述;总结了部分研究的使用数据集和常用的评价指标,并比较了各类方法在相关数据集上的实验结果;分析了牙齿图像分割领域目前存在的问题和未来可研究的方向。 展开更多
关键词 深度学习 牙齿图像分割 辅助诊断 手工特征
下载PDF
一种牙种植三维数字化定位导板的生成算法 被引量:1
2
作者 侯光辉 陈松龄 +2 位作者 唐平 张光富 黄俊华 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期284-286,289,共4页
采用数字图像技术和科学可视化技术,提出一种对外科牙种植的植入位置、深度及方向上具有定位导航作用的手术导板生成算法。针对具有个体差异的颌骨三维结构进行重采样,以拟合样条曲线完成对种植区域勾画,并分割提取目标区域数据进行三... 采用数字图像技术和科学可视化技术,提出一种对外科牙种植的植入位置、深度及方向上具有定位导航作用的手术导板生成算法。针对具有个体差异的颌骨三维结构进行重采样,以拟合样条曲线完成对种植区域勾画,并分割提取目标区域数据进行三维重建,以生成虚拟数字化导板算法,结合可视化工具包VTK在Visual Studio 2005平台下编程,实现了根据颌骨三维结构特征自动生成虚拟导向模板的功能。实验结果表明,与传统的方法相比,牙种植导向模板的制作更加简便、快捷、有效。 展开更多
关键词 导板 牙种植 拟合曲线 图像分割 三维重建 CT图像
下载PDF
后牙窝沟龋深度学习分割模型的建立
3
作者 臧小漪 乔波 +7 位作者 孟凡皓 靳能皓 胡随馨 李粮博 邢乐君 陈飞 王懿 张海钟 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第32期2538-2540,共3页
本研究目的是建立一个可家用的能直接显示龋病范围的深度学习分割模型。收集解放军总医院第一医学中心口腔科门诊2019年9月至2021年6月共494张用内窥镜采集的、含有龋齿的磨牙和前磨牙照片,由医师进行标注后用DeepLabv3+进行分割训练,... 本研究目的是建立一个可家用的能直接显示龋病范围的深度学习分割模型。收集解放军总医院第一医学中心口腔科门诊2019年9月至2021年6月共494张用内窥镜采集的、含有龋齿的磨牙和前磨牙照片,由医师进行标注后用DeepLabv3+进行分割训练,随后进行验证和评估。建立的深度学习分割模型识别龋病的平均准确度为0.993,灵敏度为0.661,特异度为0.997,Dice系数为0.685,并交比(IoU)为0.529。本研究建立的深度学习分割模型可以识别并分割出龋病范围。 展开更多
关键词 龋齿 内窥镜 深度学习 图像分割
原文传递
基于数学形态学的牙科CT图像分割(英文)
4
作者 Wu P.Z. 季天瑶 +1 位作者 桂建保 郑海荣 《集成技术》 2013年第5期67-72,共6页
文章提出一种基于数学形态学的牙科CT图像分割方法。采用形态学重建与滤波技术处理图像,从人的口腔图像中提取出牙齿信息。初步结果表明所提出的方法可灵活用于从口腔图像中分割出需要的牙齿信息。
关键词 牙科 CT 图像分割 数学形态学
下载PDF
基于水平集的牙齿CT图像分割技术 被引量:5
5
作者 汪葛 王远军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期827-832,共6页
牙齿的计算机断层扫描(CT)图像中存在边界模糊、相邻牙齿粘连等情况,且拓扑结构较为复杂,要实现准确的牙齿分割非常困难。对传统的牙齿CT图像分割方法,特别是近年来用于牙齿分割的水平集方法进行介绍,对其水平集函数中各能量项进行研究... 牙齿的计算机断层扫描(CT)图像中存在边界模糊、相邻牙齿粘连等情况,且拓扑结构较为复杂,要实现准确的牙齿分割非常困难。对传统的牙齿CT图像分割方法,特别是近年来用于牙齿分割的水平集方法进行介绍,对其水平集函数中各能量项进行研究,并通过对比实验体现水平集方法的优越性。基于水平集的牙齿CT图像分割方法中水平集函数的能量项主要包括:竞争能量项、梯度能量项、形状约束能量项、全局先验灰度能量项、局部灰度能量项。实验结果表明基于混合模型的水平集方法分割效果最佳,切牙与磨牙分割准确率分别为88.92%和92.34%,相比自适应阈值和传统水平集方法,分割准确率总体提升10%以上。在综合利用图像信息和先验知识的基础上,通过对水平集函数中能量项进行优化和创新,有望进一步提高分割的准确率。 展开更多
关键词 牙齿锥形束计算机断层扫描图像 图像分割 水平集 能量项 混合模型
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部