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二元语义密度算子及其在多属性决策中的应用 被引量:18
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作者 易平涛 李伟伟 郭亚军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期757-760,767,共5页
针对二元语义信息形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到二元语义形式.首先,基于二元语义信息对应的数值提出一种简单有效的二元语义聚类方法;然后,给出了密度加权向量的确定方法,并且在此基础上,将二元语义密... 针对二元语义信息形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到二元语义形式.首先,基于二元语义信息对应的数值提出一种简单有效的二元语义聚类方法;然后,给出了密度加权向量的确定方法,并且在此基础上,将二元语义密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到二元语义密度合成算子(T-DM);最后,通过一个算例对二元语义密度算子的应用进行了说明. 展开更多
关键词 不确定多属性决策 信息集结 密度算子 二元语义
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带有奖惩作用的密度算子及应用 被引量:15
2
作者 李伟伟 郭亚军 易平涛 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期146-152,共7页
针对择优或罚劣的评价问题,对密度算子进行拓展,提出了带有奖惩作用的密度集结算子。该算子在给定奖惩等级的基础上,按照密度算子的思想对评价信息进行集结。首先,按照实际需要确定奖惩等级,并分别从奖励和惩罚两个方面给出了等级权重... 针对择优或罚劣的评价问题,对密度算子进行拓展,提出了带有奖惩作用的密度集结算子。该算子在给定奖惩等级的基础上,按照密度算子的思想对评价信息进行集结。首先,按照实际需要确定奖惩等级,并分别从奖励和惩罚两个方面给出了等级权重的确定方法;在此基础上,依据指标的发展情况给出了指标权重的获取方法;然后,对密度加权向量进行了界定,据此得到最终带有奖惩作用的评价结果。最后,通过一个算例对带有奖惩作用密度算子的应用进行了说明。该方法尤其适用于员工的激励或惩罚、优秀人才的甄选问题等。 展开更多
关键词 综合评价 密度算子 密度加权向量 奖惩等级 指标权重
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基于社会网络分析和密度算子的学术期刊综合评价研究 被引量:14
3
作者 王伟明 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期393-399,共7页
【目的】针对学术期刊多属性综合评价中指标间相关性较强的问题,提出一种新的基于社会网络分析和密度算子的学术期刊综合评价模型。【方法】将学术期刊评价指标视为网络节点,依据节点间相关性构造关系网络矩阵。设计节点中心度和子群凝... 【目的】针对学术期刊多属性综合评价中指标间相关性较强的问题,提出一种新的基于社会网络分析和密度算子的学术期刊综合评价模型。【方法】将学术期刊评价指标视为网络节点,依据节点间相关性构造关系网络矩阵。设计节点中心度和子群凝聚度,度量节点和子群的重要性。基于密度算子综合集成评价信息,计算并且排序学术期刊综合评价值。【结果】以图书情报类学术期刊为研究对象,实证结果表明该方法能够充分顾及指标间的相关性,得出较为合理的评价结果,是一种切实可行的学术期刊综合评价方法。【结论】基于社会网络分析和密度算子的学术期刊综合评价模型为科研机构评价学术期刊提供了一种新思路。 展开更多
关键词 学术期刊 综合评价 社会网络分析 关系网络 密度算子
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基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法及其应用 被引量:11
4
作者 张发明 郭亚军 易平涛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期993-997,共5页
在群体评价中,已有的信息集结算子大都没有考虑到信息分布的疏密情况.针对这种不足,提出一种基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法.首先给出了评价数据的分组与密度加权向量的确定方法;然后定义了两种新的算子—–密度算术加权平... 在群体评价中,已有的信息集结算子大都没有考虑到信息分布的疏密情况.针对这种不足,提出一种基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法.首先给出了评价数据的分组与密度加权向量的确定方法;然后定义了两种新的算子—–密度算术加权平均算子(DMWAA)和密度有序加权平均算子(DMOWA),并分别用于评价信息的横向和纵向集结;最后给出了一个应用算例,结果表明该集结方法具有定性判断与定量分析等优良特性,且可拓展性强. 展开更多
关键词 密度算子 群体评价 多阶段 权重
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Adaptive immune-genetic algorithm for global optimization to multivariable function 被引量:9
5
作者 Dai Yongshou Li Yuanyuan +2 位作者 Wei Lei Wang Junling Zheng Deling 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第3期655-660,共6页
An adaptive immune-genetic algorithm (AIGA) is proposed to avoid premature convergence and guarantee the diversity of the population. Rapid immune response (secondary response), adaptive mutation and density opera... An adaptive immune-genetic algorithm (AIGA) is proposed to avoid premature convergence and guarantee the diversity of the population. Rapid immune response (secondary response), adaptive mutation and density operators in the AIGA are emphatically designed to improve the searching ability, greatly increase the converging speed, and decrease locating the local maxima due to the premature convergence. The simulation results obtained from the global optimization to four multivariable and multi-extreme functions show that AIGA converges rapidly, guarantees the diversity, stability and good searching ability. 展开更多
关键词 immune-genetic algorithm function optimization hyper-mutation density operator.
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双纠缠原子在耗散腔场中的纠缠动力学 被引量:9
6
作者 姜春蕾 方卯发 吴珍珍 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期4647-4651,共5页
研究了能量损耗腔中,两纠缠二能级原子与单模辐射场相互作用过程中原子的纠缠动力学.结果表明双纠缠原子的纠缠度演化特性决定于初始两原子间的纠缠度、纠缠形式、腔场的平均光数、腔场的衰变系数.当原子初始处于一特定纠缠态时,其纠缠... 研究了能量损耗腔中,两纠缠二能级原子与单模辐射场相互作用过程中原子的纠缠动力学.结果表明双纠缠原子的纠缠度演化特性决定于初始两原子间的纠缠度、纠缠形式、腔场的平均光数、腔场的衰变系数.当原子初始处于一特定纠缠态时,其纠缠度可以放大,并且不受腔场损耗的影响. 展开更多
关键词 二能级原子 纠缠度 密度算符 单模辐射场
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基于免疫遗传算法的移动机器人全局路径规划 被引量:5
7
作者 肖本贤 余炎峰 +1 位作者 余雷 陈昊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期91-93,161,共4页
提出了基于免疫遗传算法的静态环境下移动机器人全局路径规划方法。该方法首先建立机器人工作空间中环境信息的神经网络模型,并利用该模型建立机器人免碰撞路径与神经网络输出的关系,将免碰撞要求和路径最优要求融合成免疫遗传算法的一... 提出了基于免疫遗传算法的静态环境下移动机器人全局路径规划方法。该方法首先建立机器人工作空间中环境信息的神经网络模型,并利用该模型建立机器人免碰撞路径与神经网络输出的关系,将免碰撞要求和路径最优要求融合成免疫遗传算法的一个简单适应度函数。将抗体选择概率表示成一个基于抗体矢量距和抗体浓度的融合函数,同时保证了抗体的多样性和成熟收敛。通过仿真,并与遗传算法相比,性能有很大提高,证明了该全局路径规划方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 全局路径规划 免疫遗传算法 神经网络 Euclidean浓度 矢量距浓度 免疫算子
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直觉模糊数密度集成算子及其应用 被引量:9
8
作者 林友谅 李武 韩庆兰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1026-1032,共7页
针对有数据分布疏密偏好的直觉模糊问题,提出基于密度集成算子的集结方法.首先,借助差异度和相似度构建距离测度公式,结合树图思想给出一种简单的直觉模糊数聚类方法;然后,讨论决策者偏好与密度权向量的关系,并在此基础上定义两种新的... 针对有数据分布疏密偏好的直觉模糊问题,提出基于密度集成算子的集结方法.首先,借助差异度和相似度构建距离测度公式,结合树图思想给出一种简单的直觉模糊数聚类方法;然后,讨论决策者偏好与密度权向量的关系,并在此基础上定义两种新的算子—–直觉模糊密度加权平均集成算子和直觉模糊密度混合算术平均集成算子,后者具有更优良的性质.最后,通过算例验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊数 聚类 密度算子
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基于密度算子的组合预测方法 被引量:7
9
作者 易平涛 郭亚军 李伟伟 《预测》 CSSCI 北大核心 2011年第4期60-64,共5页
考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法。该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;... 考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法。该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数。该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性。最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性。 展开更多
关键词 组合预测 密度算子 预测准确度 密度加权向量
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Method for triangular fuzzy multiple attribute decision making based on two-dimensional density operator method
10
作者 LIN Youliang LI Wu +1 位作者 LIU Gang HUANG Dong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2024年第1期178-185,共8页
Aiming at the triangular fuzzy(TF)multi-attribute decision making(MADM)problem with a preference for the distribution density of attribute(DDA),a decision making method with TF number two-dimensional density(TFTD)oper... Aiming at the triangular fuzzy(TF)multi-attribute decision making(MADM)problem with a preference for the distribution density of attribute(DDA),a decision making method with TF number two-dimensional density(TFTD)operator is proposed based on the density operator theory for the decision maker(DM).Firstly,a simple TF vector clustering method is proposed,which considers the feature of TF number and the geometric distance of vectors.Secondly,the least deviation sum of squares method is used in the program model to obtain the density weight vector.Then,two TFTD operators are defined,and the MADM method based on the TFTD operator is proposed.Finally,a numerical example is given to illustrate the superiority of this method,which can not only solve the TF MADM problem with a preference for the DDA but also help the DM make an overall comparison. 展开更多
关键词 fuzzy decision making CLUSTERING density operator multi-attribute decision making(MADM)
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免疫遗传算法及其在VRP中的应用 被引量:5
11
作者 黄晓滨 邹书蓉 张洪伟 《成都信息工程学院学报》 2008年第6期637-641,共5页
物流配送车辆路径问题(VRP)是一类典型的NP问题。在基本遗传算法的基础上,根据生物的免疫系统原理,提出一种改进的算法——免疫遗传算法。在算法中构造一种基于抗体浓度的群体多样性保持策略,引入免疫算子和免疫记忆库。将该算法应用于... 物流配送车辆路径问题(VRP)是一类典型的NP问题。在基本遗传算法的基础上,根据生物的免疫系统原理,提出一种改进的算法——免疫遗传算法。在算法中构造一种基于抗体浓度的群体多样性保持策略,引入免疫算子和免疫记忆库。将该算法应用于求解VRP问题,实验结果表明算法可以实现解的多样性,避免出现早熟收敛,可以有效防止进化过程中最优解退化的可能,是求解车辆路径问题的一种有效的算法。 展开更多
关键词 车辆路径问题 免疫遗传算法 浓度 免疫算子
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毕达哥拉斯模糊数密度算子及其决策应用 被引量:6
12
作者 常娟 杜迎雪 刘卫锋 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第5期166-173,共8页
针对属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性决策问题,考虑到属性信息分布的疏密程度,提出了毕达哥拉斯模糊数密度集结(PFDM)算子。利用得分函数,提出一种毕达哥拉斯模糊数集有效聚类的方法,进而给出PFDM算子的密度加权向量,并构建PFDM算子... 针对属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性决策问题,考虑到属性信息分布的疏密程度,提出了毕达哥拉斯模糊数密度集结(PFDM)算子。利用得分函数,提出一种毕达哥拉斯模糊数集有效聚类的方法,进而给出PFDM算子的密度加权向量,并构建PFDM算子与经典算子的合成形式,同时分析了PFDM算子相关性质。最后,提出基于PFDM算子的多属性决策方法,并通过决策实例说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数 聚类 密度算子 决策
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About the Thermodynamics and Aging of Self-Organizing Systems
13
作者 Jorge Barragán Sebastián Sánchez 《Advances in Aging Research》 2023年第4期56-66,共11页
We know that the total daily energy dissipation increases in complex organisms like the humans. It’s very probable that this increase in total energy dissipation is related to the progressive increase in mass. But we... We know that the total daily energy dissipation increases in complex organisms like the humans. It’s very probable that this increase in total energy dissipation is related to the progressive increase in mass. But we also know that day by day the dissipation of energy per unit mass decreases in these organisms. We intend to verify if this decrease is only an expression of the second law of thermodynamics, or if it is related to the increase in mass that occurs in these organisms. For this, we set ourselves the following objectives: verify the correlation between total energy dissipation and the evolution of body mass, and verify the correlation between the dissipation of energy per unit of mass and the evolution of body mass. As a result of the data analysis, we found a high degree of correlation between total energy dissipation and the evolution of body mass. And we also found a high correlation between the energy dissipated per unit of mass and the evolution of body mass. We can conclude that self-organization produces not only an increase in mass, but also a decline in energy dissipation per unit mass beyond what is expected by the second law of thermodynamics. 展开更多
关键词 Body Mass Energy Dissipation Neutral operator Structural Geometry Information density Inertial Systems Non-Inertial Systems
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几类粒子密度算符和粒子流密度算符的讨论 被引量:1
14
作者 马超 马涛 《大学物理》 北大核心 2008年第8期24-27,共4页
从粒子密度和粒子流密度出发,分析了几类相关的算符,讨论了它们的性质与相互关系;从具体的物理意义出发,明确了合适的粒子密度算符和粒子流密度算符的表达形式.
关键词 密度算符 流密度算符 粒子密度算符 粒子流密度算符
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基于CW算子的学术期刊组合评价研究 被引量:5
15
作者 张发明 钟颖璐 +1 位作者 陈美娟 叶兆青 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2018年第6期612-618,共7页
【目的】针对学术期刊组合评价法可以实现优势互补,消除多方法评价结论非一致性的情况,提出一种新的基于CW算子的学术期刊组合评价模型。【方法】首先,分别利用熵值法、GRA法、TOPSIS法、主成分分析法和DEMATEL法对学术期刊进行多属性... 【目的】针对学术期刊组合评价法可以实现优势互补,消除多方法评价结论非一致性的情况,提出一种新的基于CW算子的学术期刊组合评价模型。【方法】首先,分别利用熵值法、GRA法、TOPSIS法、主成分分析法和DEMATEL法对学术期刊进行多属性综合评价,得到5种单一方法的综合评价值,在此基础上利用基于等级相关系数增量的分组方法对5种方法进行分组;然后,结合组合评价的特点和评价信息的疏密程度,确定组内重要性权重和组间密度权重;最后,利用CW算子进行信息集结,得出最终的评价结果。【结果】该模型充分综合了不同机理方法和CW算子的优点,挖掘了更多评价数据的信息量,得到的期刊排名更加合理、客观。【结论】基于CW算子的学术期刊组合评价模型是一种科学、有效的学术期刊评价模型。 展开更多
关键词 学术期刊 组合评价 疏密程度 CW算子
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三角模糊数密度算子及其应用 被引量:5
16
作者 林友谅 韩庆兰 李武 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第14期76-79,共4页
文章针对决策信息为三角模糊数形式的不完全信息多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式和区间形式拓展到三角模糊数形式,提出了三角模糊数密度中间算子及其集成算子,并给出其确定方法及应用过程。
关键词 多属性决策 三角模糊数 聚类 密度算子
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THE SYMMETRY DESCRIPTION OF A CLASS OF FRACTIONAL STURM-LIOUVILLE OPERATOR
17
作者 Shouyi Li Zhaowen Zheng 《Annals of Applied Mathematics》 2018年第1期58-70,共13页
This paper studies the symmetry of a class of tractional Sturm-Liouville differential equations with right and left fractional derivatives. We give the Hermitian boundary condition description of this problem. Further... This paper studies the symmetry of a class of tractional Sturm-Liouville differential equations with right and left fractional derivatives. We give the Hermitian boundary condition description of this problem. Furthermore, the density of minimal operator is given. Then the symmetry of this problem is obtained. 展开更多
关键词 fractional differential operator differential operator Sturm- Liouville density symmetric operator
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矩阵在量子计算与量子信息中的应用 被引量:4
18
作者 王晓红 《大学数学》 北大核心 2007年第3期155-160,共6页
介绍了量子计算与量子信息中的一些重要的矩阵及其应用,包括密度矩阵、酉矩阵等.
关键词 密度矩阵 幺正矩阵 厄米算子 可分态
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无限维希尔伯特空间上保密度算子凸组合的一般熵映射
19
作者 贾凤阳 张艳芳 贺衎 《数学理论与应用》 2023年第2期82-91,共10页
令H是无限维复希尔伯特空间,S(H)是H上密度算子的集合,即在H上为正且迹为一的有界线性算子的全体.本文给出在S(H)上保密度算子凸组合的一般熵映射的刻画.
关键词 广义熵 密度算子 熵保持
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基于密度算子的多阶段群体评价方法及应用 被引量:3
20
作者 易平涛 郭亚军 李伟伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期752-756,共5页
从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在... 从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在此基础上,基于密度算子对评价信息进行多途径集结,同时考虑了同一时段和不同时段评价信息分布的疏密程度.最后,通过一个算例对多阶段群体评价信息集结方法的应用进行了说明,并对评价结果进行了比较分析. 展开更多
关键词 综合评价 多阶段群体评价 信息集结 密度算子 密度加权向量
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