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基于EMD-LSTM的重介分选精煤灰分时间序列预测方法研究 被引量：8
1
作者 程凯 王然风 付翔 《煤炭工程》 北大核心 2022年第2期133-139,共7页
针对重介分选的智能化发展需求,根据重介精煤灰分数据噪声特征及灰分过程控制对灰分预测精度、预测时长的要求,提出了基于EMD-LSTM的重介精煤灰分时间序列预测方法。首先,通过经验模态分解(EMD)算法将重介精煤灰分时序数列中的不同尺度... 针对重介分选的智能化发展需求,根据重介精煤灰分数据噪声特征及灰分过程控制对灰分预测精度、预测时长的要求,提出了基于EMD-LSTM的重介精煤灰分时间序列预测方法。首先,通过经验模态分解(EMD)算法将重介精煤灰分时序数列中的不同尺度分量逐级分解出来,生成一系列具有相同特征尺度的本征模函数,从而去除一定噪声影响;其次,进一步借助于长短期记忆(LSTM)神经网络可解决数据的长期依赖问题,从而在长时间视野预测方面表现更为突出。该方法应用于实际数据集的短期预测,实验结果表明,对LSTM神经网络进行参数寻优后,基于EMDLSTM的重介分选精煤灰分指标时间序列预测方法中,去除IMF1分量的模型所得的预测结果具有最小的标准差σ(0.1481)和平均绝对误差λ(0.1184),去除噪声后的EMD-LSTM模型可使预测准确性显著提高,能够有效解决精煤灰分预测的问题。 展开更多
关键词 重介分选 精煤灰分时序数列 噪声 经验模态分解(EMD) 长短期记忆神经网络(LSTM) 精煤灰分预测
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重介质选煤自动控制技术研究 被引量：21
2
作者 郭楠 陈震 罗旭辉 《工矿自动化》 北大核心 2014年第6期34-36,共3页
介绍了重介质选煤自动控制技术的现状及特点,简述了当前重介质选煤自动控制包含的几个系统以及重介质选煤过程中常用的控制仪表,最后分析了重介质选煤自动控制存在的问题。
关键词 重介质选煤 自动控制 选煤工艺控制 控制器
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重介质选煤过程模型与数据混合驱动的自适应运行反馈控制 被引量：17
3
作者 代伟 张凌智 +1 位作者 褚菲 马小平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期283-294,共12页
重介质悬浮液密度是决定重介质选煤产品质量的重要影响因素,但由于重介质选煤运行过程是一个时变的强非线性过程,导致根据实时工况的变化在线调整重介质悬浮液密度异常困难.为此,本文针对重介质选煤过程特性,提出一种模型与数据混合驱... 重介质悬浮液密度是决定重介质选煤产品质量的重要影响因素,但由于重介质选煤运行过程是一个时变的强非线性过程,导致根据实时工况的变化在线调整重介质悬浮液密度异常困难.为此,本文针对重介质选煤过程特性,提出一种模型与数据混合驱动的自适应运行反馈控制方法,用于在线调整重介质悬浮液密度设定值.所提方法首先将重介质选煤过程分解为低阶线性模型和未建模动态非线性项两部分;进而针对线性部分,将PI控制与一步最优控制相结合,设计了模型驱动的自适应PI控制器;并利用随机向量函数链接网络设计了数据驱动的虚拟未建模动态补偿器;最后分析了闭环系统稳定性,并在基于MATLAB和Unity3D的虚拟现实仿真平台上进行了对比仿真实验,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 重介质选煤 自适应 运行反馈控制 未建模动态
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煤伴生矿物的泥化对选煤厂设计的影响 被引量：15
4
作者 郭建新 《洁净煤技术》 CAS 2012年第5期24-27,共4页
分析了煤伴生矿物的泥化特性和泥化对选煤的不利影响,说明选煤厂设计时应重视煤伴生矿物的泥化问题,对煤伴生矿物进行泥化试验,依据试验结果选择选煤工艺流程和煤泥水处理设备。论述了煤伴生矿物泥化试验方法和泥化程度的评定步骤,得出... 分析了煤伴生矿物的泥化特性和泥化对选煤的不利影响,说明选煤厂设计时应重视煤伴生矿物的泥化问题,对煤伴生矿物进行泥化试验,依据试验结果选择选煤工艺流程和煤泥水处理设备。论述了煤伴生矿物泥化试验方法和泥化程度的评定步骤,得出了煤伴生矿物泥化程度的评定标准。分析了泥化程度对选煤厂设计的影响,说明当煤伴生矿物泥化严重时,重介选煤工艺应优先考虑预先脱泥方案,如果不脱泥,则应选择两次浮选、双段脱水回收工艺流程,同时还应注意浓缩沉降面积和煤泥水处理设备的选择。最后通过实例分析了泥化程度对选煤厂生产管理的影响,当煤伴生矿物泥化程度属于高泥化程度(HDW)时,应采用高效絮凝剂、凝聚剂及联合加药系统,同时对选煤厂进行改造,保证煤泥水处理工艺系统完善;当煤伴生矿物泥化程度属于中泥化程度(MDW)或中高泥化程度(MHDW)时,不能忽略煤泥水系统的完善性,厂房布置不能过于紧凑。 展开更多
关键词 煤伴生矿物 泥化 选煤厂设计 预先脱泥 重介选煤
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重介分选过程分流自动控制系统设计 被引量：15
5
作者 董志勇 王然风 +1 位作者 樊民强 付翔 《工矿自动化》 北大核心 2017年第7期23-27,共5页
针对重介分选过程分流阀手动控制存在精确性差、介质消耗量大等问题,设计了一套重介分选过程分流自动控制系统,建立了基于最小二乘支持向量机的分流阀开度预测模型。该系统利用传感器采集悬浮液密度、煤泥含量、合介桶液位和补水阀开度... 针对重介分选过程分流阀手动控制存在精确性差、介质消耗量大等问题,设计了一套重介分选过程分流自动控制系统,建立了基于最小二乘支持向量机的分流阀开度预测模型。该系统利用传感器采集悬浮液密度、煤泥含量、合介桶液位和补水阀开度等参数,作为分流阀开度预测模型的输入变量,经模型计算得出相应的分流阀开度输出值并输送至PLC,PLC根据分流阀开度值控制分流阀动作,从而实现分流量自动控制。实际应用表明,该系统可使重介悬浮液密度波动控制在±0.005g/cm3,吨煤介耗降低了0.216kg。 展开更多
关键词 重介选煤 自动分流 分流阀开度预测 最小二乘支持向量机 引力搜索算法
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浅析重介质选煤厂降低介质消耗的途径 被引量：12
6
作者 赵淑成 《煤质技术》 2008年第2期56-58,共3页
分析了重介质选煤厂介质消耗的原因,提出从工艺技术和生产管理两方面来解决介耗是有效的方法。结合生产实践,采取了加强磁铁矿粉管理、选择适宜的煤粒度、保证磁选机的回收率和改善脱介筛的作业效果等措施,以实现洗水闭路和降低介质消耗。
关键词 重介质选煤厂 介耗 途径
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我国重介质选煤技术创新的成就及今后重点开发方向 被引量：11
7
作者 杨俊利 《选煤技术》 CAS 北大核心 2003年第3期1-2,共2页
介绍了近年来我国重介质选煤技术创新取得的新进展及其对重介质选煤技术推广应用的重要作用 ,分析了存在的问题 。
关键词 中国 重介质选煤 煤泥重介质旋流器组 耐磨问题 自动控制 分选下限 悬浮液系统 开发方向
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中国重介质选煤现状与发展趋势 被引量：10
8
作者 夏明 《能源与节能》 2019年第9期13-14,16,共3页
阐述了中国重介质选煤的现状,并结合生产实际,分析了当前重介质选煤工艺存在的问题,指出了重介质选煤的发展趋势。
关键词 重介质选煤 选煤工艺 选煤设备 重介质旋流器
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重介质悬浮液密度自动控制现状分析 被引量：11
9
作者 张文志 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2021年第5期43-46,共4页
重介质选煤技术是当今选煤领域应用的主流技术,重介质悬浮液密度自动控制对重介质选煤效果有着显著的影响。通过分析悬浮液的组成,基于悬浮液组成物质的特性,讨论分析重介质悬浮液的密度特性,在密度特性分析的基础上,确定适合重介分选... 重介质选煤技术是当今选煤领域应用的主流技术,重介质悬浮液密度自动控制对重介质选煤效果有着显著的影响。通过分析悬浮液的组成,基于悬浮液组成物质的特性,讨论分析重介质悬浮液的密度特性,在密度特性分析的基础上,确定适合重介分选的密度自动控制系统。阐述了密度自动控制系统的优缺点,分析了密度自动控制系统的发展趋势为通过推动实现悬浮液密度测控的全自动化来提高我国重介质选煤效率。 展开更多
关键词 选煤厂 重介质选煤 悬浮液密度 密度特性 自动控制
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基于模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统研究 被引量：9
10
作者 杨丽 《中国矿业》 北大核心 2016年第12期117-120,142,共5页
在重介分选过程中,重介质悬浮液的密度控制效果直接决定重介分选的产品质量。本文针对重介质洗选煤过程中使用介质悬浮液密度和介质桶液位变化存在的时变、非线性等特征,采用模糊PID自适应算法,建立了重介质洗选煤过程控制模型。该模型... 在重介分选过程中,重介质悬浮液的密度控制效果直接决定重介分选的产品质量。本文针对重介质洗选煤过程中使用介质悬浮液密度和介质桶液位变化存在的时变、非线性等特征,采用模糊PID自适应算法,建立了重介质洗选煤过程控制模型。该模型由模态识别器和模糊PID自适应控制器组成,协同对主选分流执行阀、加介分流执行阀和清水阀进行调节,以实现对介质悬浮液密度和介质桶液位的控制,并进行工业运行试验。结果表明:采用模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统,对介质悬浮液密度和介质桶液位控制相对于常规PID控制调节,具有精度较高、响应速度快等优点,满足洗选煤过程控制要求。 展开更多
关键词 重介质选煤 模糊PID自适应 悬浮液密度 介质桶液位
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选煤厂制介及加介系统设计与应用 被引量：7
11
作者 周增宏 《陕西煤炭》 2021年第1期162-166,173,共6页
重介选煤是现阶段重要的选煤方法,是今后选煤发展的主要方向,而介质消耗是重介选煤厂管理的一项重要指标。针对重介选煤中加介频繁、人工劳动强度大、人工加介损耗大的问题,通过分析研究,提出选煤厂自动加介系统,并详述了方案制定原则... 重介选煤是现阶段重要的选煤方法,是今后选煤发展的主要方向,而介质消耗是重介选煤厂管理的一项重要指标。针对重介选煤中加介频繁、人工劳动强度大、人工加介损耗大的问题,通过分析研究,提出选煤厂自动加介系统,并详述了方案制定原则和控制策略,介绍了设备选型和工艺流程。通过实施加介系统控制工艺选择、控制方案及策略的选择,实现了从合介制备到加介的自动化控制,有效减轻了工人劳动强度,精准控制密度,降低了介质损耗,为选煤厂智能分选打下了坚实的基础。 展开更多
关键词 选煤厂 重介质选煤 制介系统 加介系统
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重介悬浮液密度控制系统在选煤使用中的分析 被引量：8
12
作者 王成义 《能源与节能》 2019年第9期151-152,共2页
重介悬浮液密度作为影响重介洗选效果的重要因素,实现对其的有效控制,能够显著提升洗选作业精煤产出质量,增强洗选产品综合收益。以此为着手点,针对重介悬浮液密度控制系统在选煤使用中的情况开展探究。结合工程实际,对重介悬浮液密度... 重介悬浮液密度作为影响重介洗选效果的重要因素,实现对其的有效控制,能够显著提升洗选作业精煤产出质量,增强洗选产品综合收益。以此为着手点,针对重介悬浮液密度控制系统在选煤使用中的情况开展探究。结合工程实际,对重介悬浮液密度自控系统的构成和应用做出翔实分析,希望能够为其他选煤厂相似工作的开展提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 选煤厂 重介质选煤 悬浮密度 灰分
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重介质选煤过程控制的Unity 3D虚拟仿真平台 被引量：8
13
作者 陆文捷 代伟 +2 位作者 柴宛彤 黄罡 马小平 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第11期1241-1246,1276,共7页
针对研究人员因重介质选煤厂现场情况复杂而难以进行现场学习,且数学仿真软件又无法重现真实场景等问题,以煤炭生产中的重介质选煤过程为背景,开发了基于MATLAB和Unity 3D的过程控制虚拟仿真平台,包括界面层、数据层、模型层3层结构。... 针对研究人员因重介质选煤厂现场情况复杂而难以进行现场学习,且数学仿真软件又无法重现真实场景等问题,以煤炭生产中的重介质选煤过程为背景,开发了基于MATLAB和Unity 3D的过程控制虚拟仿真平台,包括界面层、数据层、模型层3层结构。模型层运行重介质选煤过程动态数学模型以及典型的过程控制算法;界面层实现重介质选煤工厂三维实时动态视景以及过程控制算法的选择与参数配置;数据层实现模型层与界面层的实时数据交互以及数据的存储。并应用PID算法进行平台测试,结果显示,平台不仅可以完好地进行控制算法的仿真,还可以实现工业过程的三维实时动态。 展开更多
关键词 重介质选煤 虚拟仿真 Unity 3D 过程控制
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基于灵敏度分析与增强捕食-食饵优化的重介质选煤过程动态模型 被引量：8
14
作者 王光辉 彭勇 +2 位作者 代伟 董良 马小平 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2813-2823,共11页
重介质选煤是当前我国煤炭洗选过程的主要处理方式,其动态模型是特性分析、优化和控制的基础,因此精确的动态模型是实现选煤智能化的关键。为实现这一目标,将机理知识、统计分析和人工智能方法相结合,构建了一种机理知识与数据混合驱动... 重介质选煤是当前我国煤炭洗选过程的主要处理方式,其动态模型是特性分析、优化和控制的基础,因此精确的动态模型是实现选煤智能化的关键。为实现这一目标,将机理知识、统计分析和人工智能方法相结合,构建了一种机理知识与数据混合驱动的重介质选煤过程动态建模。①基于物料平衡原理,建立了由矿浆混合、重介质分选以及重介质回收3个主过程组成的动态机理模型;②采用基于方差的Sobol’灵敏度分析方法,利用低偏差Sobol’序列对所建立的模型参数进行灵敏度分析,决策出矿浆分离比例与溢流、底流灰分比例常数等对模型起主导作用的关键参数进行优化,非重要参数在一定区间内取值,减小了后续参数优化算法的计算成本;③为提高模型参数优化的准确性,提出了一种增强捕食-食饵优化算法,其利用增强学习思想使得搜索个体能够学习自身的历史信息实现步长的自适应变化,解决了传统捕食-食饵优化算法因恒定搜索步长而导致易陷入局部最优的问题,实现了对重介质动态模型的参数寻优。实验研究中,首先根据工艺知识和工程经验确定模型参数的取值范围,非重要参数在此区间内任意取值,进而根据实际数据,采用增强捕食-食饵优化算法对重要的模型参数寻找最优值。结果表明,增强捕食-食饵优化算法能够提高对关键参数最优值的搜索能力,使得所求得模型的均方根误差和概率密度标准差相较于其他模型较小,更能反应实际工业过程,表明了所提模型的有效性与准确性。这一研究成果为重介质选煤智能化系统研究与应用提供了重要的模型基础。 展开更多
关键词 重介质选煤 灵敏度分析 捕食-食饵优化 增强学习 动态模型
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沙曲选煤厂降低介质消耗实践 被引量：7
15
作者 修继军 刘薇 +1 位作者 王钦龙 马志国 《山西焦煤科技》 2011年第B07期9-10,共2页
介质消耗既影响经济效益又影响社会效益。分析了沙曲选煤厂重介系统介质消耗高存在的问题,通过一系列的技术改造,加强现场管理的措施,达到了降低介质消耗的目的,取得了良好的效果。
关键词 重介质选煤 磁选机 介质消耗 介质回收
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赵庄选煤厂的工艺设计及工程实践 被引量：5
16
作者 张峻彦 《山西焦煤科技》 2007年第3期27-30,共4页
赵庄选煤厂是设计生产能力为6.0Mt/年的新型矿井型选煤厂。赵庄选煤厂从设计、制造到安装是国内第一座真正意义上处理能力最大、功能最全、自动化程度最高的模块化选煤厂;赵庄选煤厂选用的设备先进、高效,为国内选煤厂设备大型化提供了... 赵庄选煤厂是设计生产能力为6.0Mt/年的新型矿井型选煤厂。赵庄选煤厂从设计、制造到安装是国内第一座真正意义上处理能力最大、功能最全、自动化程度最高的模块化选煤厂;赵庄选煤厂选用的设备先进、高效,为国内选煤厂设备大型化提供了借鉴。 展开更多
关键词 重介质选煤 分级入洗 模块化选煤厂 工艺设计
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无压给料三产品重介质旋流器的节能优化设计实践 被引量：6
17
作者 郭秀军 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2016年第9期296-298,共3页
介绍了重介质旋流器选煤在当前煤炭洗选行业中的重要地位,针对重介质选煤生产中能耗的问题,从工作压力、悬浮液密度等方面对旋流器进行了探讨,从根本上提出了相应的节能优化设计方案,并对其进行了现场验证分析,从而推动了重介质旋流器... 介绍了重介质旋流器选煤在当前煤炭洗选行业中的重要地位,针对重介质选煤生产中能耗的问题,从工作压力、悬浮液密度等方面对旋流器进行了探讨,从根本上提出了相应的节能优化设计方案,并对其进行了现场验证分析,从而推动了重介质旋流器选煤技术装备的发展。 展开更多
关键词 重介质选煤 旋流器 节能设计
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重介选煤中密度与液位解耦控制研究 被引量：6
18
作者 郭西进 张志强 王广胜 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2017年第1期296-298,共3页
在分析影响重介选煤控制的主次要因素的基础上,建立了系统的数学模型。针对系统中存在的大滞后、非线性和强耦合等特点,在解耦控制的基础上,提出采用模糊内模控制技术与PID控制技术对密度与液位分别加以控制。仿真结果表明,该控制方法... 在分析影响重介选煤控制的主次要因素的基础上,建立了系统的数学模型。针对系统中存在的大滞后、非线性和强耦合等特点,在解耦控制的基础上,提出采用模糊内模控制技术与PID控制技术对密度与液位分别加以控制。仿真结果表明,该控制方法能够很好地补偿滞后,使系统获得满意的控制效果,是控制重介选煤的一种有效方法。 展开更多
关键词 重介选煤 密度 模糊内模控制
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浅谈马头选煤厂降低介质消耗的实践 被引量：5
19
作者 沈雁 苏宁芳 《煤质技术》 2010年第6期69-71,共3页
介绍了马头选煤厂通过改进重介选煤工艺流程、增加磁选机、加强弧形筛和脱介筛及磁选机等重点设备的管理、强化生产过程控制管理与细化考核等一系列行之有效的措施,有效降低了介质消耗,取得了较好的经济效益和社会效益。
关键词 重介质选煤 降低介耗 效果
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蚁群算法在重介质智能化选煤过程中的应用 被引量：4
20
作者 周桥梁 刘妮妮 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2022年第9期246-248,共3页
首先分析重介质选煤的基本原理,为后续改进悬浮液密控制算法提供了思路及理论支撑;通过建立重介质选煤优化控制的数学模型,求取系统的传递函数,并结合蚁群算法设计了重介质选煤系统悬浮液密度的控制方法;最后将基于蚁群算法与基于传统PI... 首先分析重介质选煤的基本原理,为后续改进悬浮液密控制算法提供了思路及理论支撑;通过建立重介质选煤优化控制的数学模型,求取系统的传递函数,并结合蚁群算法设计了重介质选煤系统悬浮液密度的控制方法;最后将基于蚁群算法与基于传统PID的重介质选煤控制进行仿真分析,蚁群算法的波动累计和较PID算法的波动累计和减少了11.5%,灰分值的均方根误差减少了45%,证明了采用蚁群算法进行控制能够保证灰分值更加稳定。 展开更多
关键词 蚁群算法 重介质选煤 数学建模 仿真分析
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