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题名灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测
被引量：1
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作者
王晓颖
苟小义
曾波
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机构
重庆财经学院新媒体艺术学院
南京航空航天大学经济与管理学院
重庆工商大学管理科学与工程学院
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出处
《西部论坛》
北大核心
2023年第3期94-107,共14页
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基金
重庆市技术预见与制度创新专项项目(cstc2021jsyj-zdxwtAX0009,CSTB2022TFII-OIX0051)
重庆市教委教育教学改革研究项目(222178)
+1 种基金
重庆市教委科学技术研究重点项目(KJZD-K202202102)
重庆市研究生科研创新项目“数字经济和实体经济融合对成渝双城地区制造业绿色创新的影响研究”。
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文摘
科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展,缓解了原始序列中极值对模型性能的影响,能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测,结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势,预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年,科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。
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关键词
科技人才需求预测
离散灰色模型
模型结构
非线性修正项
参数组合优化
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Keywords
demand forecast of scientific and technological talents
discrete grey model
model structure
nonlinear correction term
parameters combination optimization
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分类号
F272.1
[经济管理—企业管理]
C964.2
[经济管理—国民经济]
N941.5
[经济管理—人力资源管理]
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