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图像去雾算法研究进展 被引量:27
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作者 蒋华伟 杨震 +1 位作者 张鑫 董前林 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1169-1181,共13页
图像去雾技术根据算法的处理方式分为两类:一类是图像增强去雾算法,涉及直方图均衡化、小波变换和基于色彩恒常理论的Retinex算法等;另一类是图像复原去雾算法,主要包括传统基于光偏振特性的多幅图像复原和基于先验假设的单幅图像复原... 图像去雾技术根据算法的处理方式分为两类:一类是图像增强去雾算法,涉及直方图均衡化、小波变换和基于色彩恒常理论的Retinex算法等;另一类是图像复原去雾算法,主要包括传统基于光偏振特性的多幅图像复原和基于先验假设的单幅图像复原等方法,以及基于深度学习的图像复原算法。为了今后更好地研究图像去雾技术,本文系统地回顾了图像去雾算法的发展情况,对图像去雾算法研究中存在的问题进行了分析,并尝试探讨了其发展趋势。 展开更多
关键词 信息处理技术 雾霾图像 图像去雾 图像增强 图像复原
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雾天降质图像的快速复原 被引量:16
2
作者 吴笑天 鲁剑锋 +2 位作者 贺柏根 吴川 朱明 《中国光学》 EI CAS 2013年第6期892-899,共8页
针对在雨雾霾天气条件下,大气介质的散射和吸收作用导致光电成像系统接收的图像对比度降低,细节模糊不清及颜色偏移,提出通过快速图像复原来解决此类图像退化问题。基于大气成像光学模型,在暗通道先验的理论基础上,提出了一种基于形态... 针对在雨雾霾天气条件下,大气介质的散射和吸收作用导致光电成像系统接收的图像对比度降低,细节模糊不清及颜色偏移,提出通过快速图像复原来解决此类图像退化问题。基于大气成像光学模型,在暗通道先验的理论基础上,提出了一种基于形态学滤波器的快速估算暗通道图像的方法,并采用参数自适应调整方法来抑制暗通道先验不满足时的大片天空/白墙区域的颜色失真现象。实验结果表明,该算法能够有效快速复原雨雾天气条件下的降质图像,对于600×400大小的图像,其Matlab复原仿真时间仅为0.4 s,复原后的图像主观视觉质量明显提升,其大片天空/白墙区域的颜色失真得到有效抑制。 展开更多
关键词 降质图像 图像复原 暗通道先验 形态学滤波器
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基于各向异性和非线性正则化的湍流退化图像复原 被引量:14
3
作者 洪汉玉 张天序 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期5-12,共8页
提出了一种基于各向异性和非线性正则化的湍流退化图像复原新算法。为了有效地从湍流退化图像中估计出退化模型 ,在湍流点扩展函数的优化估计过程中合理地融合了有关湍流点扩展函数的一些基本的先验知识。首先 ,将点扩展函数的非负性和... 提出了一种基于各向异性和非线性正则化的湍流退化图像复原新算法。为了有效地从湍流退化图像中估计出退化模型 ,在湍流点扩展函数的优化估计过程中合理地融合了有关湍流点扩展函数的一些基本的先验知识。首先 ,将点扩展函数的非负性和光滑性约束加入到目标函数中。再针对湍流点扩展函数的衰减性质 ,建立了一个具有非线性和空间各向异性的正则化函数 ,使其在重建点扩展函数时能适当地进行空间梯度平滑。由此通过迭代极小化目标函数来优化估计湍流点扩展函数值 ,进而恢复图像。对各种噪声条件下的湍流退化图像进行了恢复实验 ,实验结果表明本文算法具有较强的稳定性和抗噪能力。 展开更多
关键词 湍流退化图像 图像复原 各向异性 优化估计 正则化函数 非线性正则化 大气流场
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基于各向异性规整化的总变分盲复原算法研究 被引量:8
4
作者 洪汉玉 何成剑 +2 位作者 陈以超 易新建 张天序 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期118-122,共5页
针对大气湍流退化图像复原问题,提出了一种基于各向异性和非线性规整化的总变分盲复原新算法,该算法主要结合图像和湍流点扩展函数的一些性质采用基于各向异性的空间自适应规整化处理,建立了具有非线性和空间各向异性的规整化函数,使其... 针对大气湍流退化图像复原问题,提出了一种基于各向异性和非线性规整化的总变分盲复原新算法,该算法主要结合图像和湍流点扩展函数的一些性质采用基于各向异性的空间自适应规整化处理,建立了具有非线性和空间各向异性的规整化函数,使其在恢复目标图像和估计点扩展函数时能自适应地进行梯度平滑。最后,通过交替最小化方案来极小化代价函数和通过定点迭代策略将非线性方程进行线性化处理,快速地估计点扩展函数和恢复图像。在微机上对数字模拟和实际退化图像进行了一系列恢复实验,验证了算法的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 湍流退化图像 图像复原 总变分 各向异性规整化
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水下光学图像重建方法研究进展 被引量:7
5
作者 王柯俨 黄诗芮 李云松 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期1337-1358,共22页
水下光学图像可以提供直观丰富的海洋信息,近年来在海洋资源开发、环境保护和海洋工程等诸多领域发挥越来越重要的作用。但是受恶劣复杂的水下成像环境影响,水下光学图像普遍存在对比度低、图像模糊以及颜色失真等质量退化问题,严重制... 水下光学图像可以提供直观丰富的海洋信息,近年来在海洋资源开发、环境保护和海洋工程等诸多领域发挥越来越重要的作用。但是受恶劣复杂的水下成像环境影响,水下光学图像普遍存在对比度低、图像模糊以及颜色失真等质量退化问题,严重制约水下智能处理系统的性能和应用。如何清晰地重建水下光学图像是国内外广泛关注的、具有挑战性的难点问题。随着深度学习技术的蓬勃发展,利用深度学习来提升水下图像质量成为当前的研究热点。鉴于目前国内在水下光学图像重建方面的研究综述较少,本文全面综述其研究进展。分析了水下图像退化机理,总结了现有水下成像模型以及水下图像重建的挑战;梳理了水下光学图像重建方法的发展历程,根据是否采用深度学习以及是否基于成像模型,将现有方法分为4大类,并按照研究发展顺序,依次介绍4类方法的基本思想,分析其优缺点;归纳了目前公开的水下图像数据集以及常用的水下图像质量评价方法,并对8种典型的水下图像重建方法进行了性能评测和对比分析;总结了该领域目前仍存在的问题,展望了后续研究方向,以便于相关研究人员了解该领域的研究现状,促进该领域的技术发展。 展开更多
关键词 水下图像退化 深度学习 图像增强 图像复原 水下数据集 水下图像质量评价
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基于小波分解的湍流退化图像的快速复原算法 被引量:8
6
作者 洪汉玉 张天序 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期451-456,共6页
提出了一种基于小波分解的湍流退化图像的复原新方法 .该方法以 2帧同一目标的湍流退化图像作为输入 ,采用小波变换技术对两帧湍流退化图像进行多尺度分解 .利用两个低频子频段图像的傅立叶频谱估计出两湍流点扩展函数在大尺度下的离散... 提出了一种基于小波分解的湍流退化图像的复原新方法 .该方法以 2帧同一目标的湍流退化图像作为输入 ,采用小波变换技术对两帧湍流退化图像进行多尺度分解 .利用两个低频子频段图像的傅立叶频谱估计出两湍流点扩展函数在大尺度下的离散值 ,在图像的低频子频段进行去模糊 ,而在高频子频段则主要进行抑制噪声和保边缘特征 .实验结果表明该方法十分有效 ,不但可以极大地减少计算复杂性 ,加快恢复速度 ,而且还可以很好地提高图像的恢复质量和抗噪能力 . 展开更多
关键词 小波变换 湍流退化图像 快速复原算法 点扩展函数 大气湍流 光学成像系统
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气动光学效应退化图像循环迭代复原算法研究 被引量:4
7
作者 洪汉玉 张天序 +1 位作者 易新建 喻九阳 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期15-18,共4页
为了从湍流序列退化图像中有效地去除模糊、抖动等气动光学效应,提出一种基于内外循环迭代的湍流退化图像复原新算法.该算法利用多帧湍流退化图像,建立了一个基于航天图像随机场概率模型的联合对数似然函数.通过极大化该对数似然函数,... 为了从湍流序列退化图像中有效地去除模糊、抖动等气动光学效应,提出一种基于内外循环迭代的湍流退化图像复原新算法.该算法利用多帧湍流退化图像,建立了一个基于航天图像随机场概率模型的联合对数似然函数.通过极大化该对数似然函数,推导出了基于内外循环交替求解目标图像及各帧点扩展函数的迭代关系,据此可将目标图像和各帧点扩展函数同时估计出来.在微机上进行了复原实验,实验结果表明该算法能用多帧图像获取目标图像和点扩展函数的最佳联合估计,可有效地去除模糊、抖动等气动光学效应. 展开更多
关键词 气动光学效应 湍流退化图像 图像复原 最大似然估计
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红外目标湍流退化图像的优化复原算法 被引量:5
8
作者 洪汉玉 喻九阳 +1 位作者 陈以超 易新建 《应用光学》 CAS CSCD 2006年第6期510-515,共6页
提出了基于最速下降法的湍流退化图像盲目复原算法。将图像转换到频域中,建立一个基于目标图像和点扩展函数频谱的目标函数,通过迭代方式采用最速下降优化方法来极小化该目标函数,并利用傅里叶变换和反变换将目标图像和点扩展函数在频... 提出了基于最速下降法的湍流退化图像盲目复原算法。将图像转换到频域中,建立一个基于目标图像和点扩展函数频谱的目标函数,通过迭代方式采用最速下降优化方法来极小化该目标函数,并利用傅里叶变换和反变换将目标图像和点扩展函数在频域和空域之间进行变换,在每次迭代中交替加入约束条件进行反复修正,以便取得预期的图像恢复效果,增强算法的稳定性和抗噪能力。针对红外目标湍流退化图像,在微机上对算法进行了一系列复原验证实验。实验结果表明:该文算法复原效果稳定,抗噪能力强,具有实用价值。 展开更多
关键词 湍流退化图像 图像复原 频谱 优化估计 最速下降法
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神经网络在退化图像复原领域的进展综述 被引量:5
9
作者 刘龙飞 李胜 赖舜男 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期213-224,共12页
退化图像复原是图像计算领域中的一个重要的难题。近年来以深度学习为代表的人工智能(AI)技术取得了快速的发展,越来越多的基于神经网络解决退化图像复原的研究工作出现。首先介绍了神经网络进行退化图像还原的主要技术并对图像复原的... 退化图像复原是图像计算领域中的一个重要的难题。近年来以深度学习为代表的人工智能(AI)技术取得了快速的发展,越来越多的基于神经网络解决退化图像复原的研究工作出现。首先介绍了神经网络进行退化图像还原的主要技术并对图像复原的问题进行分类;然后利用神经网络解决退化图像复原问题中细分的多个主要问题,并对每个问题的当前研究现状与多种基于深度学习网络的解决方法的优势与局限性进行归纳分析,并给出与传统方法的对比。最后介绍了基于对抗神经网络的极限退化图像复原的新方法,并对未来前景进行展望。 展开更多
关键词 退化图像复原 神经网络 对抗网络 人工智能
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基于生成逆推的大气湍流退化图像复原方法 被引量:1
10
作者 崔浩然 苗壮 +2 位作者 王家宝 余沛毅 王培龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期282-287,共6页
大气湍流是影响远距离成像质量的重要因素。虽然已有的深度学习模型能够较好地抑制大气湍流引起的图像像素几何位移与空间模糊,但是这些模型需要大量的参数和计算量。为了解决该问题,提出了一种轻量化的基于生成逆推的大气湍流退化图像... 大气湍流是影响远距离成像质量的重要因素。虽然已有的深度学习模型能够较好地抑制大气湍流引起的图像像素几何位移与空间模糊,但是这些模型需要大量的参数和计算量。为了解决该问题,提出了一种轻量化的基于生成逆推的大气湍流退化图像复原模型,该模型包含了去模糊、去偏移和湍流再生成三个核心模块。其中,去模糊模块通过高维特征映射块、细节特征抽取块和特征补充块,抑制湍流引起的图像模糊;去偏移模块通过两层卷积,补偿湍流引起的像素位移;湍流再生成模块通过卷积等操作再次生成湍流退化图像。在去模糊模块中,设计了基于注意力的特征补充模块,该模块融合了通道注意力机制与空间混合注意力机制,能在训练过程中关注图像中的重要细节信息。在公开的Heat Chamber与自建的Helen两个数据集上,所提模型分别取得了19.94 dB、23.51 dB的峰值信噪比和0.688 2、0.752 1的结构相似性。在达到当前最佳SOTA方法性能的同时,参数量与计算量有所减少。实验结果表明,该方法对大气湍流退化图像复原有良好的效果。 展开更多
关键词 大气湍流 退化图像复原 深度学习 注意力机制
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基于非负支持域递归逆滤波技术的湍流退化图像复原算法 被引量:2
11
作者 李东兴 赵剡 许东 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期2062-2067,共6页
在常规图像复原算法中,成像系统的点扩展函数和观测噪声被认为是先验信息。当飞行器在大气层内高速或超高速飞行时,会产生气动光学效应,严重影响成像制导系统的成像质量,在这种情况下,降晰函数和观测噪声是未知信息。为有效复原湍流退... 在常规图像复原算法中,成像系统的点扩展函数和观测噪声被认为是先验信息。当飞行器在大气层内高速或超高速飞行时,会产生气动光学效应,严重影响成像制导系统的成像质量,在这种情况下,降晰函数和观测噪声是未知信息。为有效复原湍流退化图像,提出了基于非负支持域递归逆滤波技术的湍流退化图像复原算法,该算法可同时辨识递归滤波器的参数。非负支持域递归逆滤波技术适用于视场背景为单一的黑色、灰色或白色并且支持域确定的目标图像的复原及相应滤波器参数的辨识。提出的算法首先将湍流退化图像通过一个空域高通有限脉冲响应滤波器,以滤除部分因噪声引起的模糊信息,然后将首次滤波后的图像进行递归逆滤波,同时共轭梯度算法用于最小化非负支持域递归逆滤波凸集价格函数。该算法用于复原风洞测试图像,实验结果表明,复原效果有明显的改进。 展开更多
关键词 降晰函数辨识 湍流退化图像 非负支持域约束递归逆滤波 图像复原
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图像恢复算法目标获取有效性的评估方法 被引量:3
12
作者 张必银 张天序 刘纯胜 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期151-155,共5页
提出一种新的以目标获取为目的的全流程性能评估方法,综合分析目标场景、点扩展函数大小、算法主控参数等因素对恢复后的目标可检测性的影响,引入正交试验设计来充分覆盖数据空间和控制试验规模,进行多因素、多水平试验与分析。试验结... 提出一种新的以目标获取为目的的全流程性能评估方法,综合分析目标场景、点扩展函数大小、算法主控参数等因素对恢复后的目标可检测性的影响,引入正交试验设计来充分覆盖数据空间和控制试验规模,进行多因素、多水平试验与分析。试验结果表明:提出的评价指标和方法既利于评估图像恢复算法对目标获取的有效性,也能指出算法需要改进的方向。 展开更多
关键词 湍流退化 图像恢复 性能评价 目标检测 正交试验设计
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基于SIFT特征配准的多帧迭代盲解卷积算法 被引量:3
13
作者 宋向 耿则勋 +1 位作者 王洛飞 魏小峰 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期109-111,共3页
在未配准的情况下,多帧图像解卷积算法不能发挥其利用多帧图像信息互补的优势,针对这种情况,本文将基于SIFT特征配准的算法引入多帧图像解卷积算法中,这一做法克服了各帧影像之间相同位置不同细节像素之间的影响,有效地提高了复原图像... 在未配准的情况下,多帧图像解卷积算法不能发挥其利用多帧图像信息互补的优势,针对这种情况,本文将基于SIFT特征配准的算法引入多帧图像解卷积算法中,这一做法克服了各帧影像之间相同位置不同细节像素之间的影响,有效地提高了复原图像的质量。实际观测数据的复原结果证明了本文思想的正确性,配准后图像的复原结果更加清晰,且体现出观测目标更多的细节信息。 展开更多
关键词 大气湍流 湍流降质图像 尺度不变特征 图像复原 多帧图像解卷积
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条件生成对抗网络在遥感图像复原中的可行性 被引量:3
14
作者 卜丽静 李秀伟 +1 位作者 张正鹏 姜昊男 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第1期27-34,共8页
对于遥感图像中降质模糊的问题,经典的图像复原方法由于模糊函数难以估计等原因,复原效果较差。为了避免估计模糊函数带来的困难,通过深度学习的方法对图像进行去模糊,研究了基于条件生成对抗网络(conditional generative adversarial n... 对于遥感图像中降质模糊的问题,经典的图像复原方法由于模糊函数难以估计等原因,复原效果较差。为了避免估计模糊函数带来的困难,通过深度学习的方法对图像进行去模糊,研究了基于条件生成对抗网络(conditional generative adversarial nets,CGAN)的图像复原方法。首先创建训练网络的训练库,然后设置网络训练的初始参数,该网络以对抗的方式来使生成模型和判别模型进行交替学习,通过不断学习降质图像和清晰图像之间的差异,并结合了对抗损失和感知损失来缩小两者之间的差异,实现图像复原。实验采用以GOPRO数据集为基础的混合模糊训练库来训练网络,并与其他方法进行了对比试验,结果表明,在图像细节和评价指标方面,CGAN具有较好的复原效果,保证了复原图像的细节信息和纹理信息,证明了该方法可以用于遥感图像的复原。 展开更多
关键词 降质模糊 图像复原 条件生成对抗网络 深度学习
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基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建 被引量:3
15
作者 姚海燕 《计算机仿真》 北大核心 2021年第5期185-188,431,共5页
经当前方法复原后图像与实际图像之间的吻合度较低,且复原效率低。为此提出基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建方法。通过贝叶斯萎缩方法对阈值选择进行优化,对退化图像做二维离散小波变换,并采用高频系数进行离散Curvelet变换... 经当前方法复原后图像与实际图像之间的吻合度较低,且复原效率低。为此提出基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建方法。通过贝叶斯萎缩方法对阈值选择进行优化,对退化图像做二维离散小波变换,并采用高频系数进行离散Curvelet变换。在此基础上对阈值进行估计,获得最优阈值,实现退化图像的去噪。根据去噪结果在高阶微分方程中引入稀疏测度、卷积滤波器和引导图像特征,通过范数约束获得强边引导图像,在潜在图像中应用稀疏函数和卷积滤波器获得梯度下降方向,得到强边图像,通过强边图像对模糊核进行估计,实现退化图像的盲复原。仿真结果表明,所提方法的复原效率高、复原程度高,说明该方法复原效果较好,应用价值较高。 展开更多
关键词 微分方程 退化图像 盲复原
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基于频域共轭梯度法的交替迭代复原算法研究 被引量:2
16
作者 洪汉玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期5-9,24,共6页
对迭代盲目去卷积复原方法进行了研究,提出了基于频域共轭梯度法的交替迭代优化复原算法,在频域上构造了关于目标图像和点扩展函数频谱的误差代价函数,将共轭梯度法引入到频谱误差代价函数的极小化过程中,并将空域非负性和频域带限等先... 对迭代盲目去卷积复原方法进行了研究,提出了基于频域共轭梯度法的交替迭代优化复原算法,在频域上构造了关于目标图像和点扩展函数频谱的误差代价函数,将共轭梯度法引入到频谱误差代价函数的极小化过程中,并将空域非负性和频域带限等先验约束知识融合到对目标图像和点扩展函数的迭代交替优化估计过程中,取得了预期的复原效果,增强了算法的抗噪性和稳定性。在微机上进行了一系列的复原实验,实验结果表明算法复原效果好,抗噪能力强,速度较快,且能恢复具有复杂背景的目标图像。 展开更多
关键词 湍流退化图像 图像复原 迭代盲目去卷积 共轭梯度法 优化估计
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基于飞行参数约束的湍流退化图像快速复原算法 被引量:2
17
作者 肖利平 陈安宏 +1 位作者 曹炬 侯雄 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期538-541,560,共5页
为了克服盲目去卷积求解点扩展函数中由于点扩展函数大小的不确定性引起的复原图像的模糊和振铃现象,提出了一种基于飞行参数估计点扩展函数大小的湍流退化图像快速复原算法。利用飞行参数中飞行马赫数、高度、攻角等已知的先验条件来... 为了克服盲目去卷积求解点扩展函数中由于点扩展函数大小的不确定性引起的复原图像的模糊和振铃现象,提出了一种基于飞行参数估计点扩展函数大小的湍流退化图像快速复原算法。利用飞行参数中飞行马赫数、高度、攻角等已知的先验条件来估计点扩展函数大小,并建立了一个点扩展函数大小与飞行参数的函数表达式,解决了点扩展函数估计的盲目性,减少了估计时间,提高了退化图像复原校正的质量与速度。仿真试验结果表明:该方法对提高图像复原的速度与质量有明显效果。 展开更多
关键词 湍流退化图像 飞行参数 点扩展函数 图像复原
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Research on a novel restoration algorithm of turbulence-degraded images with alternant iterations
18
作者 Liu Chunsheng Hong Hanyu Zhang Tianxu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第3期477-482,共6页
A new restoration algorithm based on double loops and alternant iterations is proposed to restore the object image effectively from a few frames of turbulence-degraded images, Based on the double loops, the iterative ... A new restoration algorithm based on double loops and alternant iterations is proposed to restore the object image effectively from a few frames of turbulence-degraded images, Based on the double loops, the iterative relations for estimating the turbulent point spread function PSF and object image alternately are derived. The restoration experiments have been made on computers, showing that the proposed algorithm can obtain the optimal estimations of the object and the point spread function, with the feasibility and practicality of the proposed algorithm being convincing. 展开更多
关键词 turbulence-degraded image image restoration double loops alternant iterations.
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红外探测湍流退化图像并行复原方法研究 被引量:1
19
作者 洪汉玉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2009年第1期57-60,共4页
湍流退化图像的恢复面临着计算量大、耗时长等问题,为提高算法的有效性、适应性和快速性,主要对红外探测湍流退化图像复原算法的并行处理进行了研究,提出了基于机群计算的并行处理方法。采用并行编程技术,建立基于微机多节点计算的并行... 湍流退化图像的恢复面临着计算量大、耗时长等问题,为提高算法的有效性、适应性和快速性,主要对红外探测湍流退化图像复原算法的并行处理进行了研究,提出了基于机群计算的并行处理方法。采用并行编程技术,建立基于微机多节点计算的并行机群系统,充分利用各节点的计算资源,提高并行速度,优化并行效率。实验结果表明,所提出的基于机群计算的并行方法十分有效,提高了湍流退化图像复原处理的计算效率。 展开更多
关键词 湍流退化图像 图像复原 并行处理 机群
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基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积算法 被引量:1
20
作者 宋向 袁红颖 +1 位作者 耿则勋 赵振磊 《遥感信息》 CSCD 2011年第2期14-19,共6页
提出一种基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积(IBD)算法。传统的单帧IBD算法收敛性和唯一性不确定,而且复原结果对初始估计很敏感。Zhulina提出的多帧迭代盲解卷积算法,其算法原理简单,并能处理各种不同类型PSF引起的图像降质;但是... 提出一种基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积(IBD)算法。传统的单帧IBD算法收敛性和唯一性不确定,而且复原结果对初始估计很敏感。Zhulina提出的多帧迭代盲解卷积算法,其算法原理简单,并能处理各种不同类型PSF引起的图像降质;但是该算法收敛缓慢,并且只适合于处理高信噪比图像。本文基于双树复数小波变换的多尺度多方向特性,提出了一种基于双树复数小波变换的多帧IBD图像复原算法。本文算法运算速度快,且对噪声污染严重模糊图像恢复效果较好,观测数据实验结果证明了本文算法的优越性。 展开更多
关键词 双树复数小波变换 图像降质 图像复原 点扩散函数
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