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混凝土面板堆石坝变形非线性有限元分析
被引量：
5
1
作者
邹爽
罗启北
杜清贵
《贵州水力发电》
2003年第1期28-30,34,共4页
介绍堆石体的几种本构模型 ,用二维有限元方法分析了混凝土面板堆石坝的应力变形特性。用邓肯E—B模型和双屈服面模型计算了同一个 10 0m高的均质坝 ,其计算结果是堆石体的位移分布与应力分布都相同 ,但邓肯模型的位移值、应力值都比双...
介绍堆石体的几种本构模型 ,用二维有限元方法分析了混凝土面板堆石坝的应力变形特性。用邓肯E—B模型和双屈服面模型计算了同一个 10 0m高的均质坝 ,其计算结果是堆石体的位移分布与应力分布都相同 ,但邓肯模型的位移值、应力值都比双屈服面模型的大。
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关键词
水工结构
混凝土面板堆石坝变形
邓肯E-B模型
双屈服面模型
有限元分析
下载PDF
职称材料
基于小波去噪的高斯过程回归模型在面板堆石坝沉降预测中的应用研究
被引量：
3
2
作者
黄灵芝
陈思琦
+2 位作者
李成宇
司政
张飞跃
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期144-150,共7页
引起面板堆石坝沉降变形的环境因素复杂,观测数据呈现出明显的噪声干扰特性,限制了数学模型拟合及预测的精度。对原始信号进行小波变换可有效分解其中的有用信号和噪声,因此,引入小波变换理论建立了基于小波阈值去噪的数学模型,并对面...
引起面板堆石坝沉降变形的环境因素复杂,观测数据呈现出明显的噪声干扰特性,限制了数学模型拟合及预测的精度。对原始信号进行小波变换可有效分解其中的有用信号和噪声,因此,引入小波变换理论建立了基于小波阈值去噪的数学模型,并对面板堆石坝(CFRD)的沉降变形实测数据实施去噪,再对去噪后的数据进行高斯过程回归(GPR),建立了预测堆石坝沉降变形的模型。依托CFRD的实测沉降变形资料,采用Wavelet-GPR模型对大坝沉降进行了拟合与预测,并与未进行去噪的GPR模型计算结果进行对比。结果表明:Wavelet-GPR模型观测值与预测值的残差符合正态分布,去噪后学习段的均方根误差(RMSE)由0.9287 mm减小至0.4577 mm,平均绝对误差(MAE)由0.4850 mm减小至0.3306 mm;预测段的RMSE由1.3089 mm减小至0.9176 mm,MAE由0.9263 mm减小至0.7303 mm;且去噪后模型的样本观测值个数在其预测值95%置信范围内的占比有明显提升。因此,利用小波阈值去噪对实测沉降数据进行降噪处理能够降低噪声导致的数据观测值与真实值之间的误差,Wavelet-GPR模型用于预测面板堆石坝的沉降变形具有实用性与可靠性。
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关键词
面板堆石坝变形
沉降预测
小波阈值去噪
高斯过程回归
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职称材料
题名
混凝土面板堆石坝变形非线性有限元分析
被引量：
5
1
作者
邹爽
罗启北
杜清贵
机构
贵州工业大学土木建筑工程学院
贵州省冶金设计研究院
出处
《贵州水力发电》
2003年第1期28-30,34,共4页
文摘
介绍堆石体的几种本构模型 ,用二维有限元方法分析了混凝土面板堆石坝的应力变形特性。用邓肯E—B模型和双屈服面模型计算了同一个 10 0m高的均质坝 ,其计算结果是堆石体的位移分布与应力分布都相同 ,但邓肯模型的位移值、应力值都比双屈服面模型的大。
关键词
水工结构
混凝土面板堆石坝变形
邓肯E-B模型
双屈服面模型
有限元分析
Keywords
Hydraulic
structure,
deformation
of
concrete
face
rockfill
dam
,
Duncan
E
B
model,
double
yield
sur
face
model,
finite
element
分类号
TV641.43 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波去噪的高斯过程回归模型在面板堆石坝沉降预测中的应用研究
被引量：
3
2
作者
黄灵芝
陈思琦
李成宇
司政
张飞跃
机构
西安理工大学水利水电学院
四川水发勘测设计研究有限公司
西安理工大学三期建设管理处
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期144-150,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41731289、51879217)
联合基金项目-企业-引汉济渭联合基金项目(2021JLM-46)。
文摘
引起面板堆石坝沉降变形的环境因素复杂,观测数据呈现出明显的噪声干扰特性,限制了数学模型拟合及预测的精度。对原始信号进行小波变换可有效分解其中的有用信号和噪声,因此,引入小波变换理论建立了基于小波阈值去噪的数学模型,并对面板堆石坝(CFRD)的沉降变形实测数据实施去噪,再对去噪后的数据进行高斯过程回归(GPR),建立了预测堆石坝沉降变形的模型。依托CFRD的实测沉降变形资料,采用Wavelet-GPR模型对大坝沉降进行了拟合与预测,并与未进行去噪的GPR模型计算结果进行对比。结果表明:Wavelet-GPR模型观测值与预测值的残差符合正态分布,去噪后学习段的均方根误差(RMSE)由0.9287 mm减小至0.4577 mm,平均绝对误差(MAE)由0.4850 mm减小至0.3306 mm;预测段的RMSE由1.3089 mm减小至0.9176 mm,MAE由0.9263 mm减小至0.7303 mm;且去噪后模型的样本观测值个数在其预测值95%置信范围内的占比有明显提升。因此,利用小波阈值去噪对实测沉降数据进行降噪处理能够降低噪声导致的数据观测值与真实值之间的误差,Wavelet-GPR模型用于预测面板堆石坝的沉降变形具有实用性与可靠性。
关键词
面板堆石坝变形
沉降预测
小波阈值去噪
高斯过程回归
Keywords
deformation
of
concrete
face
rockfill
dam
settlement
prediction
wavelet
threshold
denoising
Gaussian
process
regression
分类号
TV641.4 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混凝土面板堆石坝变形非线性有限元分析
邹爽
罗启北
杜清贵
《贵州水力发电》
2003
5
下载PDF
职称材料
2
基于小波去噪的高斯过程回归模型在面板堆石坝沉降预测中的应用研究
黄灵芝
陈思琦
李成宇
司政
张飞跃
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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