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题名基于激光扫描成像的机械零件加工缺陷识别方法
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作者
刘婷玉
李哲阳
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机构
景德镇学院机械电子工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第4期259-264,共6页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ2202413)。
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文摘
为保证机械零件质量和使用寿命,需全面完成机械零件加工缺陷识别,因此,提出基于激光扫描成像的机械零件加工缺陷识别方法。图像采集模块主要以激光扫描成像系统为核心,完成机械零件成像;利用差分算法和分辨率生成式对抗网络模型,重构采集的图像;采用核主成分分析方法,提取激光图像中的机械零件加工缺陷条纹特征值,将提取结果输入支持向量机中,识别机械零件加工缺陷。测试结果表明:该方法的识别精度最高为97%,识别误差最低为1%,识别效率最快为3 s,可有效处理图像中噪声点、提升图像清晰度,实现机械零件加工缺陷识别。
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关键词
激光扫描成像
机械零件
加工缺陷识别
图像重构
缺陷条纹特征
差分处理
曝光量控制
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Keywords
laser scanning imaging
mechanical parts
identification of processing defects
image reconstruction
defect stripe characteristics
differential processing
exposure control
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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