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题名基于生成对抗文本的人脸图像翻译
被引量：1
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作者
何佩林
石跃祥
成洁
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机构
湘潭大学信息工程学院
LED照明驱动与控制应用工程技术研究中心
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出处
《计算技术与自动化》
2018年第4期77-82,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61602397
61502407)
+1 种基金
湖南省高校创新平台开放基金资助项目(15K130)
湖南省教育厅科学研究资助项目(15C1325)
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文摘
为了使得人脸图像翻译方法具有更好的翻译效果,提出了一种基于生成对抗文本的人脸图像翻译方法(T-GAN)。根据人脸的特殊性,利用深度对称结构联合编码方法,提取人脸所对应的文本描述特征。然后结合生成对抗"博弈"的思想,强迫判别网络判断生成的图像是否符合文本描述,让判别网络不仅仅能够学习生成图像和输入图像之间的关系,也能够学习生成图像和文本描述的对应关系,达到强化训练的效果。实验结果表明,本方法具有使用价值,在各种肤色、发色人脸图像翻译任务都给出了高质量的图像翻译结果,并与其他图像翻译方法相比较,翻译效果更好。
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关键词
人脸图像翻译
生成对抗文本
深度对称结构联合编码
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Keywords
face image translation
generative adversarial text
deep symmetric structured joint embedding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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