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浅层融入与深度区隔:广州韩国人的文化适应 被引量:43
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作者 周大鸣 杨小柳 《民族研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期51-60,124,共10页
在分析西方文化适应理论研究假设的基础上,本文考察了韩国人在广州的文化适应状况。在适度的主动浅层融入的表象下,通过与朝鲜族人的互补共生,来维系以"深度区隔"为核心的文化适应,是广州韩国人文化适应的一种基本策略。这与... 在分析西方文化适应理论研究假设的基础上,本文考察了韩国人在广州的文化适应状况。在适度的主动浅层融入的表象下,通过与朝鲜族人的互补共生,来维系以"深度区隔"为核心的文化适应,是广州韩国人文化适应的一种基本策略。这与西方理论所关注的文化适应现象有所差异,西方理论在解释文化适应现象的过程中面临着新的问题与挑战。 展开更多
关键词 浅层融入 深度区隔 文化适应 广州韩国人
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白云鄂博氧化矿石深度还原-磁选试验研究 被引量:38
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作者 高鹏 韩跃新 +1 位作者 李艳军 孙永升 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期886-889,共4页
采用深度还原技术将白云鄂博氧化矿石转化为高金属化率的还原物料,然后再经选矿实现了铁、稀土、铌等元素的有效分离及富集.通过对还原温度、还原时间、配碳比等条件的优化,得到了铁金属化率94.48%的还原矿,经阶段磨矿—粗细分选流程的... 采用深度还原技术将白云鄂博氧化矿石转化为高金属化率的还原物料,然后再经选矿实现了铁、稀土、铌等元素的有效分离及富集.通过对还原温度、还原时间、配碳比等条件的优化,得到了铁金属化率94.48%的还原矿,经阶段磨矿—粗细分选流程的选别,可获得全铁品位为91.61%,金属化率为93.79%,铁回收率为93.23%的铁粉,该铁粉可作为炼钢的原料;尾矿中稀土品位12.25%,回收率98.73%,可作为分选稀土的原料. 展开更多
关键词 白云鄂博 氧化矿石 深度还原 金属化率 金属铁颗粒 磁选
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超超临界1000 MW机组脱硫废水零排放技术 被引量:34
3
作者 吴优福 刘捷 +6 位作者 海玉琰 李小端 钟振成 熊日华 霍卫东 韩宝军 李永龙 《热力发电》 CAS 北大核心 2017年第5期108-114,共7页
通过分析国内已经工业应用的预处理—传统蒸发结晶和预处理—膜浓缩—传统蒸发结晶2种脱硫废水零排放处理工艺方案,结合某燃煤电厂的实际水质和水量情况,对该电厂使用这2种处理工艺方案进行了经济性及工艺优缺点分析,为该电厂脱硫废水... 通过分析国内已经工业应用的预处理—传统蒸发结晶和预处理—膜浓缩—传统蒸发结晶2种脱硫废水零排放处理工艺方案,结合某燃煤电厂的实际水质和水量情况,对该电厂使用这2种处理工艺方案进行了经济性及工艺优缺点分析,为该电厂脱硫废水零排放探究合适的技术路线。结果表明,2种工业应用的工艺路线均存在投资、运行成本高,结晶得到混盐等问题。建议脱硫废水零排放技术首先应预处理除去悬浮物和钙镁离子,然后通过纳滤—冷冻结晶分盐系统分离废水中的氯化钠和硫酸钠,再利用电渗析—反渗透耦合技术对氯化钠溶液进行深度浓缩,最后通过结晶和干燥系统对结晶盐进行回收利用。 展开更多
关键词 超超临界机组 脱硫废水 零排放 工艺优化 预处理 深度浓缩 分盐 纳滤膜
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难选鲕状赤铁矿深度还原-磁选实验研究 被引量:32
4
作者 倪文 贾岩 +2 位作者 徐承焱 郑美娟 王中杰 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期287-291,共5页
针对国内某种难选鲕状赤铁矿的特点,进行了深度还原--磁选实验研究,探讨了还原温度、还原时间、二元碱度、磨矿细度和磁场强度等不同实验条件对渣铁分离效果和产品指标的影响.通过光学显微分析、X射线衍射分析、SEM和化学分析等手段确... 针对国内某种难选鲕状赤铁矿的特点,进行了深度还原--磁选实验研究,探讨了还原温度、还原时间、二元碱度、磨矿细度和磁场强度等不同实验条件对渣铁分离效果和产品指标的影响.通过光学显微分析、X射线衍射分析、SEM和化学分析等手段确定了原矿与产品的物相组成与特点.在还原温度为1200℃、还原时间为2h及二元碱度为0.2的工艺条件下,获得了品位为91.94%、回收率为95.85%的铁精矿粉.分析表明,所得铁精粉的品位高,有害杂质少. 展开更多
关键词 鲕状赤铁矿 炼铁 深度还原 磁选
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Iron Extraction From Oolitic Iron Ore by a Deep Reduction Process 被引量:23
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作者 LI Ke-qing NI Wen ZHU Ming ZHENG Mei-juan LI Yuan 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第8期9-13,共5页
A laboratory experiment was carried out to extract iron from oolitic iron ore by a deep reduction and magnetic separation technique. The raw coal with fixed carbon of 66.54% was used as the reductant. The iron was suc... A laboratory experiment was carried out to extract iron from oolitic iron ore by a deep reduction and magnetic separation technique. The raw coal with fixed carbon of 66.54% was used as the reductant. The iron was successfully extracted from the oolitic iron ore which otherwise is nearly impossible to be separated due to its extremely fine-grain and mosaic nature. The results showed that an iron recovery rate of 90.78% and an iron content of 92.53~ of iron concentrate could be obtained by such a technique. The optimized roast temperature is 1 200℃ and time is 60 min. The subsequent magnetic separation was performed by using a magnetic field intensity of 111 kA · m^-1 and a grinding fineness less than 45 μm of 96. 19% for the sintered product. 展开更多
关键词 oolitic hematite deep reduction magnetic separation
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Efficient enrichment of nickel and iron in laterite nickel ore by deep reduction and magnetic separation 被引量:19
6
作者 Shuai YUAN Wen-tao ZHOU +1 位作者 Yan-jun LI Yue-xin HAN 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第3期812-822,共11页
The process of deep reduction and magnetic separation was proposed to enrich nickel and iron from laterite nickel ores.Results show that nickel-iron concentrates with nickel grade of 6.96%,nickel recovery of 94.06%,ir... The process of deep reduction and magnetic separation was proposed to enrich nickel and iron from laterite nickel ores.Results show that nickel-iron concentrates with nickel grade of 6.96%,nickel recovery of 94.06%,iron grade of 34.74%,and iron recovery of 80.44% could be obtained after magnetic separation under the conditions of reduction temperature of 1275℃,reduction time of 50 min,slag basicity of 1.0,carbon-containing coefficient of 2.5,and magnetic field strength of 72 kA/m.Reduction temperature and time affected the possibility of deep reduction and reaction progress.Slag basicity affected the composition of slag in burden and the spilling and enriching rate of nickel-iron from a matrix to form nickel-iron particles.Nickel-iron particles were generated,aggregated,and grew gradually in the reduction process.Nickel-iron particles can be effectively separated from gangue minerals by magnetic separation. 展开更多
关键词 laterite nickel ore deep reduction magnetic separation nickel-iron concentrate reduction mechanism
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煤焦油深加工技术研究进展 被引量:16
7
作者 熊道陵 陈玉娟 +3 位作者 欧阳接胜 李英 钟洪鸣 李金辉 《洁净煤技术》 CAS 2012年第6期53-57,83,共6页
综述了煤焦油组成、性质和近年来国内外煤焦油深加工发展情况。介绍了煤焦油中回收的洗油经过减压蒸馏切取不同温度段的馏分和脱酚洗涤,然后经过进一步的蒸馏、结晶、萃取,可以得到质量好、回收率高、工业上应用广泛的多种煤焦油化工产... 综述了煤焦油组成、性质和近年来国内外煤焦油深加工发展情况。介绍了煤焦油中回收的洗油经过减压蒸馏切取不同温度段的馏分和脱酚洗涤,然后经过进一步的蒸馏、结晶、萃取,可以得到质量好、回收率高、工业上应用广泛的多种煤焦油化工产品,如萘、酚类化合物、吡啶盐基。研究了芴、吲哚、联苯等一些具有重要应用的煤焦油化工产品分离及精制方法。高、中、低温煤焦油催化加氢制取燃料油技术是煤焦油深加工新技术,该技术能够解决焦炉煤气放空燃烧污染环境的问题。 展开更多
关键词 煤焦油 深加工 分离 精制 催化加氢
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深度学习演进机理及人工智能赋能 被引量:17
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作者 曾明星 吴吉林 +2 位作者 徐洪智 黄云 郭鑫 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2021年第2期28-35,共8页
人工智能正在深刻改变着人们的生产和生活方式,将逐渐成为推动科技与教育发展的重要力量。深度学习旨在追求学生高阶思维能力与创新创造能力的培养,是学习方式的重要变革,已成为教育领域研究与实践的一个热点。深度学习是认知结构与思... 人工智能正在深刻改变着人们的生产和生活方式,将逐渐成为推动科技与教育发展的重要力量。深度学习旨在追求学生高阶思维能力与创新创造能力的培养,是学习方式的重要变革,已成为教育领域研究与实践的一个热点。深度学习是认知结构与思维结构的不断转变与纵深发展的过程,迁移是深度学习的核心特征。堆积与分离是浅层学习的根源;新旧知识相容是同化与顺应作用机制发生的必要条件,同化与顺应是深度学习内部关联迁移的关键;重构与迭代是深度学习外部拓展迁移的动力源。人工智能赋能深度学习,可以激发学习兴趣与学习动机,促进新旧知识相容,助力跨领域知识重构与情境重构,提升学习者的整体特性,进而促进深度学习内部关联迁移与外部拓展迁移,实现学习者认知结构的不断转化,大力提升学习的效率与效果。 展开更多
关键词 深度学习 人工智能 堆积与分离 同化与顺应 重构与迭代
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深过冷条件下Cu-Co合金的液相分解 被引量:12
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作者 孙占波 宋晓平 +3 位作者 胡柱东 杨森 曹崇德 魏炳波 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期68-73,共6页
用金相分析法对含 10 %~ 30 %Co Cu合金液态深过冷条件下的液相分解行为进行了研究。结果表明 ,在深过冷条件下Cu Co合金首先形成富Co的α枝晶 ;由于α Co枝晶的分数小于平衡凝固态 ,剩余液相是过饱和的 ;当液态合金过冷到液相分解区... 用金相分析法对含 10 %~ 30 %Co Cu合金液态深过冷条件下的液相分解行为进行了研究。结果表明 ,在深过冷条件下Cu Co合金首先形成富Co的α枝晶 ;由于α Co枝晶的分数小于平衡凝固态 ,剩余液相是过饱和的 ;当液态合金过冷到液相分解区后 ,将分解成富Cu和富Co的两个液相。Cu Co合金液相分解过程包括富Co液滴的形成、长大、积聚及富Co液滴的二次相分解。首次观察到在过饱和的富Cu液相发生液相分解后 ,原始枝晶重熔并参与液相分解的反常现象。 展开更多
关键词 深过冷 液相分解 CU-CO合金 金相组织
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某高铁二次铜渣深度还原—磁选试验研究 被引量:16
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作者 王红玉 李克庆 +2 位作者 倪文 黄晓燕 贾岩 《金属矿山》 CAS 北大核心 2012年第11期141-144,共4页
某二次铜渣铁含量较高,主要以铁橄榄石、磁铁矿等形式存在,难以用传统的选矿方法回收。采用深度还原—磁选工艺对该二次铜渣中铁回收的工艺技术条件进行了探讨,结果表明,在深度还原褐煤用量为20%、氧化钙用量为8.9%、还原温度为1 250℃... 某二次铜渣铁含量较高,主要以铁橄榄石、磁铁矿等形式存在,难以用传统的选矿方法回收。采用深度还原—磁选工艺对该二次铜渣中铁回收的工艺技术条件进行了探讨,结果表明,在深度还原褐煤用量为20%、氧化钙用量为8.9%、还原温度为1 250℃、还原时间为3 h,还原产品磨矿细度为-0.074 mm占70%、弱磁选磁场强度为60.8 kA/m条件下,可获得铁品位为93.64%、回收率为88.08%的优质磁选铁粉,其杂质含量较低,可作为耐候钢的优质原料。 展开更多
关键词 铜渣 深度还原 磁选 磁选铁粉
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基于数字图像处理的铁矿石深度还原评价方法 被引量:11
11
作者 高鹏 韩跃新 +1 位作者 李艳军 孙永升 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期133-136,共4页
复杂难选铁矿石深度还原包含铁氧化物还原和铁颗粒长大两个过程,目前的评价指标金属化率仅能评价铁氧化物的还原程度,并不能对铁颗粒的粒度特征进行有效评价.为了建立完整的深度还原评价体系,将数字处理技术引入铁颗粒的检测过程,采用... 复杂难选铁矿石深度还原包含铁氧化物还原和铁颗粒长大两个过程,目前的评价指标金属化率仅能评价铁氧化物的还原程度,并不能对铁颗粒的粒度特征进行有效评价.为了建立完整的深度还原评价体系,将数字处理技术引入铁颗粒的检测过程,采用数码反光显微镜获取深度还原物料的数字图像,通过处理得到铁颗粒的二维特征参数,结合铁颗粒的球形特征,推导了铁颗粒累计粒度特性曲线的计算方法.实际应用试验表明,铁粉的分选指标和铁颗粒粒度的变化趋势保持高度一致,基于数字图像处理的铁矿石深度还原评价方法是可行的. 展开更多
关键词 复杂难选铁矿石 深度还原 磁选 数字图像处理 铁颗粒 粒度分布
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基于特征分离机制的深度学习植被自动提取方法 被引量:10
12
作者 周欣昕 吴艳兰 +1 位作者 李梦雅 郑智腾 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期1675-1689,共15页
随着遥感影像分辨率的提高,植被信息的高精度提取对于了解地表植被变化规律、评价生态区域具有重要意义。针对传统方法跨季节植被提取不完整问题,本文基于高分2号(GF-2)卫星数据,提出一种基于特征分离机制的深度学习语义分割网络植被提... 随着遥感影像分辨率的提高,植被信息的高精度提取对于了解地表植被变化规律、评价生态区域具有重要意义。针对传统方法跨季节植被提取不完整问题,本文基于高分2号(GF-2)卫星数据,提出一种基于特征分离机制的深度学习语义分割网络植被提取方法。该网络在Densenet的基础增加可分离卷积和空间金字塔结合的特征分离机制来增大感受野,更有效利用植被的特征信息,提升了模型的精度。本文通过构建高精细跨季节植被样本库,使用本文所提方法,完成了遥感影像植被信息提取,并选取总体准确度、F1值和交并比作为评价指标,对不同的传统方法和深度学习方法进行精度对比与分析。实验结果表明,本文方法提取植被的效果较好,其中F1分数达到91.91%,总体准确度达到92.79%,交并比达到85.10%。对高分1号、高分6号和高景1号遥感影像进行植被提取通用性验证,结果表明本文方法具有一定的通用能力,可以从高分辨率遥感影像中准确地、自动地提取植被。本文研究成果可为城市生态环境评价和植被的应用研究提供数据参考。 展开更多
关键词 植被提取 高分二号 深度学习 特征分离 自动化 语义分割 Densenet 遥感
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鲕状赤铁矿深度还原矿组成特性及磁选试验研究 被引量:10
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作者 孙永升 韩跃新 +2 位作者 包士雷 李淑菲 史广全 《现代矿业》 CAS 2010年第7期26-29,共4页
通过化学分析、X射线衍射(XRD)分析、扫描电镜(SEM)分析等检测方法,对某鲕状赤铁矿深度还原矿进行了组成特性研究,查明了Fe元素的赋存状态,并根据其组成特性制定了相应的选别流程。试验结果表明,该鲕状赤铁矿深度还原产品采用三段磁选-... 通过化学分析、X射线衍射(XRD)分析、扫描电镜(SEM)分析等检测方法,对某鲕状赤铁矿深度还原矿进行了组成特性研究,查明了Fe元素的赋存状态,并根据其组成特性制定了相应的选别流程。试验结果表明,该鲕状赤铁矿深度还原产品采用三段磁选-细筛流程可以获得品位为88.24%,金属化率为94.99%的深度还原铁粉,金属铁的回收率为80.13%,所得产品可直接作为炼钢的原料。 展开更多
关键词 鲕状赤铁矿 深度还原 组成特性 磁选
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Recovery of natural active molecules using aqueous two-phase systems comprising of ionic liquids/deep eutectic solvents 被引量:7
14
作者 Yicong Wang Shanshan Wang Leilei Liu 《Green Chemical Engineering》 2022年第1期5-14,共10页
Due to environmental protection requirements,extraction of bioactive compounds from plant materials using environment-friendly green solvents has always been a research hotspot.And great efforts of scholars have been ... Due to environmental protection requirements,extraction of bioactive compounds from plant materials using environment-friendly green solvents has always been a research hotspot.And great efforts of scholars have been made in this direction,as well as environment-friendly solvents have been used to develop many innovative extraction techniques.Ionic liquids(ILs)and deep eutectic solvents(DESs)are two kinds of typical designable green solvents,which are potential replacements for traditional volatile organic solvents used for extracting.Under the substances action of inorganic salts or polymers,ILs/DESs can form an aqueous two-phase system(ATPS),which has obvious advantages for separating natural products.This paper discussed the phase separation principle of ILs/DESs-based ATPSs and reviewed the applications in the extraction of natural active molecules in recent years,as well as to promote the development of separation of the active constituents in Chinese materia medica. 展开更多
关键词 Ionic liquids deep eutectic solvents Aqueous two-phase system Natural active molecules Extraction and separation
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红土镍矿深度还原—磁选试验研究 被引量:8
15
作者 王亚琴 李艳军 +2 位作者 张剑廷 韩跃新 李淑菲 《金属矿山》 CAS 北大核心 2011年第9期68-71,86,共5页
采用深度还原—弱磁—强磁工艺对低品位红土镍矿进行了开发利用研究,重点研究了深度还原合适的温度、还原时间、配碳系数、料层厚度、强磁精矿返回量等参数。研究表明,适宜的深度还原条件为:还原温度1 275℃、还原时间50 min、配碳系数... 采用深度还原—弱磁—强磁工艺对低品位红土镍矿进行了开发利用研究,重点研究了深度还原合适的温度、还原时间、配碳系数、料层厚度、强磁精矿返回量等参数。研究表明,适宜的深度还原条件为:还原温度1 275℃、还原时间50 min、配碳系数2.5、料层厚度25 mm、强磁精矿返回量占原矿量的25%,还原产物经弱磁选(场强为130 kA/m),可获得镍、铁品位分别为6.96%、34.74%,镍、铁总回收率分别为94.06%、80.44%的优质镍铁精矿产品;同时富含大量细小镍铁颗粒的强磁精矿是红土镍矿深度还原的优质成核剂。 展开更多
关键词 红土镍矿 深度还原 磁选 返回
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红土镍矿深度还原-磁选富集镍铁实验研究 被引量:7
16
作者 李艳军 李淑菲 韩跃新 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期740-744,共5页
采用深度还原-磁选工艺,以煤粉为还原剂,添加氧化钙作助溶剂,在微熔化,不完全造渣的条件下,将矿石中镍和铁的氧化物还原成金属镍铁,然后经磁选方法使金属镍铁在磁性产品中得到富集.结果表明,深度还原最佳工艺条件为:还原温度1 300℃,还... 采用深度还原-磁选工艺,以煤粉为还原剂,添加氧化钙作助溶剂,在微熔化,不完全造渣的条件下,将矿石中镍和铁的氧化物还原成金属镍铁,然后经磁选方法使金属镍铁在磁性产品中得到富集.结果表明,深度还原最佳工艺条件为:还原温度1 300℃,还原时间60 min,配煤过剩倍数2.在此工艺条件下得到镍、铁质量分数分别为5.01%,22.46%的镍铁产品,镍、铁回收率分别为96.05%,79.69%.对深度还原过程研究表明,还原物料中镍和铁以金属合金颗粒形式存在,高温有利于镍铁金属相凝聚,适当延长还原反应时间有利于镍铁颗粒的还原和聚集长大,进而有利于磁选富集. 展开更多
关键词 红土镍矿 深度还原 磁选 镍铁合金
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Selective separation of iron and scandium from Bayer Sc-bearing red mud 被引量:3
17
作者 Junhui Xiao Kai Zou +1 位作者 Nanlan Zhong Deqiang Gao 《Journal of Rare Earths》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第7期1099-1107,I0005,共10页
In this study,we investigated the separation of iron and scandium from Sc-bearing red mud.The red mud object of our study contained 31.11 wt%total iron(TFe),0.0045 wt%Sc,hematite(Fe_(2)O_(3))and ferrosilite(FeO·S... In this study,we investigated the separation of iron and scandium from Sc-bearing red mud.The red mud object of our study contained 31.11 wt%total iron(TFe),0.0045 wt%Sc,hematite(Fe_(2)O_(3))and ferrosilite(FeO·SiO_(2))as the main Fe-bearing minerals.The Sc-bearing red mud was treated by a novel deep reduction roasting and magnetic separation process that includes the addition of coke and CaO to extract Fe and enriching Sc from the Sc-bearing red mud.The addition of coke and CaO enhances the transformation of hematite(Fe_(2)O_(3))to metallic iron(Fe~0)and magnetite(Fe_(3)O_(4))as well as the transformation of ferrosilite into metallic iron(Fe~0).The test results show that utilizing the new process a Fe concentrate with a TFe content of 81.22 wt%and Fe recovery of 92.96%was obtained.Furthermore,magnetic separation tailings with Sc content of 0.0062 wt%and Sc recovery of 98.65%were also obtained.The test results were achieved under the following process conditions:roasting temperature of 1373 K,roasting time of 45 min,calcium oxide dosage of 20 wt%,coke dosage of 25 wt%,grinding fineness of90%<0.04 mm,and magnetic field intensity of 0.24 T.The major minerals in the Fe concentrate are metallic iron(Fe~0)and magnetite(Fe_(3)O_(4)).The main minerals in the magnetic separation tailings with a low TFe content of 2.62%are CaO·SiO_(2),Na_(2)O·SiO_(2),FeO·SiO_(2),Ca_(3)Fe_(2)Si_(3)O_(12),CaAl_(2)SiO_6 and CaFe(SiO_(3))_(2). 展开更多
关键词 Red mud SCANDIUM IRON deep reduction roasting Magnetic separation Rare earths
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临江羚羊铁矿石深度还原试验研究 被引量:7
18
作者 李艳军 韩跃新 +1 位作者 朱一民 刘杰 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期137-140,共4页
针对原矿品位为34.79%的吉林临江羚羊铁矿石,进行了深度还原单因素条件试验;考察了还原温度、还原时间、料层厚度等因素对深度还原及磁选分离结果的影响.试验结果表明,还原温度、还原时间对深度还原过程的影响较大.在配煤过剩倍数2.0,... 针对原矿品位为34.79%的吉林临江羚羊铁矿石,进行了深度还原单因素条件试验;考察了还原温度、还原时间、料层厚度等因素对深度还原及磁选分离结果的影响.试验结果表明,还原温度、还原时间对深度还原过程的影响较大.在配煤过剩倍数2.0,还原煤粒度-1.5 mm和矿石粒度-2.0 mm的条件下,适宜的深度还原条件为还原温度1 275℃,还原时间50 min,料层厚度30 mm.在该试验条件下,获得了最终产品含铁质量分数93.05%,回收率85%,金属化率91.29%,达到我国炼钢用直接还原铁H92产品标准要求. 展开更多
关键词 羚羊铁矿石 深度还原 高效分选 铁颗粒 难选铁矿石
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高磷鲕状赤铁矿石深度还原探索性试验研究 被引量:6
19
作者 孙永升 韩跃新 +1 位作者 高鹏 王琴 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期68-71,共4页
采用深度还原-磁选工艺处理湖北官店的高磷鲕状赤铁矿石,考察了还原温度、还原时间和配碳系数对还原指标的影响,以及温度对还原产物微观形貌的影响。结果表明:在还原温度1 200℃、还原时间60 min、配碳系数2.0的适宜工艺条件下可获得金... 采用深度还原-磁选工艺处理湖北官店的高磷鲕状赤铁矿石,考察了还原温度、还原时间和配碳系数对还原指标的影响,以及温度对还原产物微观形貌的影响。结果表明:在还原温度1 200℃、还原时间60 min、配碳系数2.0的适宜工艺条件下可获得金属化率90.72%的还原产物,磁选后还原铁粉品位达90.55%,铁回收率达92.03%;随着还原温度提高,铁颗粒逐渐长大,原矿的鲕状结构被破坏。 展开更多
关键词 高磷鲕状赤铁矿 深度还原 磁选 金属化率 微观形貌
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基于计算机视觉的岩石裂隙识别表征与软件研制
20
作者 李元海 徐晓华 +3 位作者 朱鸿鹄 杨硕 唐晓杰 赵万勇 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期459-469,共11页
岩石裂隙特征是评判岩体结构及其完整性的核心指标,也是评估岩石工程安全稳定性的重要因素。针对岩石裂隙识别,采用深度学习方法,通过引入混合注意力机制对Unet模型进行了改进,有效提高了岩石裂隙识别的精度。针对交叉岩石裂隙的分离与... 岩石裂隙特征是评判岩体结构及其完整性的核心指标,也是评估岩石工程安全稳定性的重要因素。针对岩石裂隙识别,采用深度学习方法,通过引入混合注意力机制对Unet模型进行了改进,有效提高了岩石裂隙识别的精度。针对交叉岩石裂隙的分离与特征提取,提出了一种基于迹线方向判定的裂隙分离与表征算法,依据裂隙分离的结果形式,采用重合追踪法或断裂追踪法分离交叉裂隙骨架,继而使用微分累加法、方框法、线性回归法求得裂隙的长度、宽度及倾角等几何特征指标。基于提出的算法,研制了一套具有图形用户界面的岩石裂隙图像智能识别与表征软件系统,实现了从深度学习模型参数选择、模型训练、裂隙识别、量化分析到结果可视化的完整功能。最后对岩石裂隙识别与分离表征算法的性能进行了评判,结果表明,改进Unet模型对复杂分布的裂隙识别效果最好,其总体识别性能要优于其他网络;骨架分离算法对常见类型交叉裂隙能够取得预期结果,表征算法对分离裂隙与交叉裂隙的表征精度高,对实际岩石裂隙图像的应用效果较好。研究成果可为基于计算机视觉的岩石工程试验与岩体结构检测技术研发提供参考依据。 展开更多
关键词 岩石裂隙 深度学习 图像分析 裂隙分离 裂隙表征
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