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题名新疆雪米斯坦铀成矿有利区高光谱遥感识别方法研究
被引量：5
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作者
韩晓青
杨国防
木红旭
杨云汉
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机构
核工业北京地质研究院
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出处
《世界核地质科学》
CAS
2022年第2期309-320,共12页
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基金
国防基础科研计划稳定支持专题“甘肃龙首山鈾成矿区航空高光谱花岗岩智能识别与分类技术研究”
中国铀业2022年地勘项目“铀矿勘查高光谱遥感填图技术研究及试验应用”联合资助
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文摘
新疆雪米斯坦铀成矿区是我国重要的火山岩型铀成矿区,区内产出我国境内首次发现的火山岩型铀-铍矿床,具有良好的综合找矿前景。为了在雪米斯坦火山岩地区进一步寻找铀成矿有利区,推动雪米斯坦铀成矿区实现找矿突破,在前人基础上,对研究区铀成矿要素进行了分析,认为区内构造、侵入岩、岩石类型、蚀变等为铀成矿有利要素。其中研究区断裂构造十分发育,按照尺度分为一、二、三、四级,所有断裂构造属性被详细统计;侵入岩主要为华力西晚期各类侵入岩,其中以花岗岩最为发育;研究区与成矿有关的蚀变矿物种类十分丰富,主要蚀变矿物为:高铝绢云母、中铝绢云母、低铝绢云母、绿泥石、高岭石、碳酸盐、蒙脱石等。为了实现铀成矿有利区准确预测,首先采用深度学习方法对区内机载SASI高光谱数据进行蚀变矿物提取,确定高铝绢云母、中铝绢云母、低铝绢云母、绿泥石、高岭石和碳酸盐等矿物中心位置和矿物分布面积;其次对区内构造、侵入岩、岩性组合和蚀变矿物等铀成矿要素进行空间分析,分别获得该区断裂密度分布图、侵入岩影响范围图、岩石组合分类图和蚀变矿物分类缓冲图;最后采用证据权法将成矿要素空间分析结果作为证据因子,计算了证据权值,并进行成矿后验概率计算,最终根据全部计算结果圈定5个成矿远景预测区,为今后雪米斯坦铀矿区进一步找矿提供了遥感技术支持。
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关键词
雪米斯坦火山岩
SASI高光谱数据
蚀变矿物深度学习提取
铀成矿有利区预测
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Keywords
Xuemistan volcanic rocks
SASI hyperspectral data
deep learning extraction of altered minerals
prediction of favorable areas for uranium mineralization
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分类号
P619.14
[天文地球—矿床学]
P627
[天文地球—地质学]
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