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一种从状态信息中自动提取特征知识的智能方法
1
作者
郑尚龙
丁洪
+2 位作者
桂修文
马元镐
杨叔子
《振动工程学报》
EI
CSCD
1990年第4期31-38,共8页
为了建立基于知识的发动机故障诊断系统(KBSED),本文提出了一种从状态信息中自动提取特征知识的智能方法。该方法是基于波形的符号表达及波形局部畸变特征的谓词描述来实现的。文中还结合汽车发动机点火波形讨论了基于深知识的波形分类...
为了建立基于知识的发动机故障诊断系统(KBSED),本文提出了一种从状态信息中自动提取特征知识的智能方法。该方法是基于波形的符号表达及波形局部畸变特征的谓词描述来实现的。文中还结合汽车发动机点火波形讨论了基于深知识的波形分类规则的自动获取问题。
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关键词
故障诊断
人工智能
状态信息
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职称材料
题名
一种从状态信息中自动提取特征知识的智能方法
1
作者
郑尚龙
丁洪
桂修文
马元镐
杨叔子
机构
天津工程机械研究所
华中理工大学
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
1990年第4期31-38,共8页
文摘
为了建立基于知识的发动机故障诊断系统(KBSED),本文提出了一种从状态信息中自动提取特征知识的智能方法。该方法是基于波形的符号表达及波形局部畸变特征的谓词描述来实现的。文中还结合汽车发动机点火波形讨论了基于深知识的波形分类规则的自动获取问题。
关键词
故障诊断
人工智能
状态信息
Keywords
diagnosis
symbol
representation
predicate
function
deep
knownledge
classification
rule
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种从状态信息中自动提取特征知识的智能方法
郑尚龙
丁洪
桂修文
马元镐
杨叔子
《振动工程学报》
EI
CSCD
1990
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