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动力型电池深循环寿命性能提升分析研究
被引量:
1
1
作者
王杜友
郭志刚
+4 位作者
张峰博
李桂发
刘玉
邓成智
孔鹤鹏
《蓄电池》
2020年第5期215-220,共6页
随着VRLA电池在新能源领域的推广应用,以及Pb-Ca系列合金、电池内化成技术在电池生产中的普及,电池结构及铅膏特性发生了诸多变化,电池在使用过程中的失效模式也发生了许多变化。这就为分析和解决各种电池的寿命受限因素带来了新的挑战...
随着VRLA电池在新能源领域的推广应用,以及Pb-Ca系列合金、电池内化成技术在电池生产中的普及,电池结构及铅膏特性发生了诸多变化,电池在使用过程中的失效模式也发生了许多变化。这就为分析和解决各种电池的寿命受限因素带来了新的挑战。笔者以市场主打产品12 V/20 Ah电池作为对象,对影响电池深循环寿命的关键性因素进行分析,为电池深循环性能的提升提供了理论和事实依据。
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关键词
动力型电池
深循环性能
寿命提升
铅酸电池
正极板膨胀
失水
电解液分层
充电不足
板栅腐蚀
下载PDF
职称材料
深冷处理温度对锡锑/碳纳米纤维负极材料锂电性能的影响
被引量:
1
2
作者
刘慧洁
夏鑫
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期38-43,共6页
为提高锡锑/碳(SnSb/C)纳米纤维作为负极材料的锂电池的循环使用性能,利用深冷处理对SnSb/C纳米纤维进行形貌再造,比较不同深冷温度处理前后纳米纤维的形貌变化,并测试其含碳量和比表面积,通过分析电池的恒流充放电曲线研究深冷处理温...
为提高锡锑/碳(SnSb/C)纳米纤维作为负极材料的锂电池的循环使用性能,利用深冷处理对SnSb/C纳米纤维进行形貌再造,比较不同深冷温度处理前后纳米纤维的形貌变化,并测试其含碳量和比表面积,通过分析电池的恒流充放电曲线研究深冷处理温度的变化对其电化学性能的影响。结果表明:当深冷处理温度为-100℃时,SnSb/C纳米纤维表面粗糙度增加并出现沟壑;深冷处理加快了聚丙烯腈的预氧化反应速度,使其分解温度提前,含碳量高达75. 4%,比表面积为214. 0 m^2/g;锂电循环过程中,因深冷处理对其形貌结构的影响,电池容量呈持续上升趋势,循环120圈后容量保持率为123. 5%。
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关键词
SnSb/C纳米纤维负极材料
锂电池
深冷处理
循环性能
电化学性能
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职称材料
浅谈基于BP神经网络对实验室锂电池循环性能预测研究
被引量:
1
3
作者
张雨
吕瑞华
+1 位作者
聂丽宇
吴小龙
《江西化工》
2020年第3期93-95,共3页
本文通过使用BP神经网络算法对实验室自制锂离子电池的恒流循环充放电测试结果进行学习和预测,根据锂离子电池活性物质质量、循环次数和充放电比容量的关系设计了一个单层64神经元的神经网络。经过800组数组300代的学习后,预测准确率0.9...
本文通过使用BP神经网络算法对实验室自制锂离子电池的恒流循环充放电测试结果进行学习和预测,根据锂离子电池活性物质质量、循环次数和充放电比容量的关系设计了一个单层64神经元的神经网络。经过800组数组300代的学习后,预测准确率0.98、平均绝对偏差为4.6435。从而认为使用BP神经网络对锂离子电池充放电循环学习和预测的方法是可行的。
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关键词
深度学习
BP神经网络
锂电池
循环性能预测
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职称材料
Urea/LiTFSI深共融电解液在锂金属电池中的应用
4
作者
咸芳
牟春博
董杉木
《山东化工》
CAS
2019年第17期61-62,64,共3页
锂金属电池由于具有高能量密度一直受到广泛的关注。然而,目前传统的电解液由于挥发性高,并且与锂金属负极反应产生锂枝晶等问题,使其不能很好的应用于锂金属电池。尿素基深共融体系具有高的离子电导率,良好的热稳定性以及不易燃等优异...
锂金属电池由于具有高能量密度一直受到广泛的关注。然而,目前传统的电解液由于挥发性高,并且与锂金属负极反应产生锂枝晶等问题,使其不能很好的应用于锂金属电池。尿素基深共融体系具有高的离子电导率,良好的热稳定性以及不易燃等优异的特性,目前已经被应用于锂离子电池。基于此,本文尝试将尿素基电解液(Urea/LiTFSI)应用于锂金属电池,并取得了优异的电池循环性能。
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关键词
锂金属电池
深共融电解液
循环性能
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职称材料
题名
动力型电池深循环寿命性能提升分析研究
被引量:
1
1
作者
王杜友
郭志刚
张峰博
李桂发
刘玉
邓成智
孔鹤鹏
机构
天能电池集团股份有限公司
出处
《蓄电池》
2020年第5期215-220,共6页
文摘
随着VRLA电池在新能源领域的推广应用,以及Pb-Ca系列合金、电池内化成技术在电池生产中的普及,电池结构及铅膏特性发生了诸多变化,电池在使用过程中的失效模式也发生了许多变化。这就为分析和解决各种电池的寿命受限因素带来了新的挑战。笔者以市场主打产品12 V/20 Ah电池作为对象,对影响电池深循环寿命的关键性因素进行分析,为电池深循环性能的提升提供了理论和事实依据。
关键词
动力型电池
深循环性能
寿命提升
铅酸电池
正极板膨胀
失水
电解液分层
充电不足
板栅腐蚀
Keywords
power
battery
deep
cycle performance
life
improvement
lead-acid
battery
positive
plate
expansion
water
loss
electrolyte
stratification
insufficient
charging
grid
corrosion
分类号
TM912.1 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
深冷处理温度对锡锑/碳纳米纤维负极材料锂电性能的影响
被引量:
1
2
作者
刘慧洁
夏鑫
机构
新疆大学纺织与服装学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期38-43,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51763022)
新疆特色纺织材料开发及应用研究创新团队项目(201705151)
+1 种基金
大学生创新项目(201710755007)
新疆大学四期教改项目(XJU2015JGY36)
文摘
为提高锡锑/碳(SnSb/C)纳米纤维作为负极材料的锂电池的循环使用性能,利用深冷处理对SnSb/C纳米纤维进行形貌再造,比较不同深冷温度处理前后纳米纤维的形貌变化,并测试其含碳量和比表面积,通过分析电池的恒流充放电曲线研究深冷处理温度的变化对其电化学性能的影响。结果表明:当深冷处理温度为-100℃时,SnSb/C纳米纤维表面粗糙度增加并出现沟壑;深冷处理加快了聚丙烯腈的预氧化反应速度,使其分解温度提前,含碳量高达75. 4%,比表面积为214. 0 m^2/g;锂电循环过程中,因深冷处理对其形貌结构的影响,电池容量呈持续上升趋势,循环120圈后容量保持率为123. 5%。
关键词
SnSb/C纳米纤维负极材料
锂电池
深冷处理
循环性能
电化学性能
Keywords
SnSb/C
nanofiber
anode
material
lithium
battery
deep
cryogenic
treatment
cycle performance
electrochemical
property
分类号
O646.21 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
浅谈基于BP神经网络对实验室锂电池循环性能预测研究
被引量:
1
3
作者
张雨
吕瑞华
聂丽宇
吴小龙
机构
东华理工大学
出处
《江西化工》
2020年第3期93-95,共3页
文摘
本文通过使用BP神经网络算法对实验室自制锂离子电池的恒流循环充放电测试结果进行学习和预测,根据锂离子电池活性物质质量、循环次数和充放电比容量的关系设计了一个单层64神经元的神经网络。经过800组数组300代的学习后,预测准确率0.98、平均绝对偏差为4.6435。从而认为使用BP神经网络对锂离子电池充放电循环学习和预测的方法是可行的。
关键词
深度学习
BP神经网络
锂电池
循环性能预测
Keywords
deep
learning
BP
neural
network
lithium
battery
cycle performance
prediction
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
Urea/LiTFSI深共融电解液在锂金属电池中的应用
4
作者
咸芳
牟春博
董杉木
机构
青岛大学材料科学与工程学院
青岛储能产业技术研究院中国科学院青岛生物能源与过程研究所
出处
《山东化工》
CAS
2019年第17期61-62,64,共3页
文摘
锂金属电池由于具有高能量密度一直受到广泛的关注。然而,目前传统的电解液由于挥发性高,并且与锂金属负极反应产生锂枝晶等问题,使其不能很好的应用于锂金属电池。尿素基深共融体系具有高的离子电导率,良好的热稳定性以及不易燃等优异的特性,目前已经被应用于锂离子电池。基于此,本文尝试将尿素基电解液(Urea/LiTFSI)应用于锂金属电池,并取得了优异的电池循环性能。
关键词
锂金属电池
深共融电解液
循环性能
Keywords
lithium
metalbattery
deep
eutectic
electrolyte
cycle performance
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动力型电池深循环寿命性能提升分析研究
王杜友
郭志刚
张峰博
李桂发
刘玉
邓成智
孔鹤鹏
《蓄电池》
2020
1
下载PDF
职称材料
2
深冷处理温度对锡锑/碳纳米纤维负极材料锂电性能的影响
刘慧洁
夏鑫
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
3
浅谈基于BP神经网络对实验室锂电池循环性能预测研究
张雨
吕瑞华
聂丽宇
吴小龙
《江西化工》
2020
1
下载PDF
职称材料
4
Urea/LiTFSI深共融电解液在锂金属电池中的应用
咸芳
牟春博
董杉木
《山东化工》
CAS
2019
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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