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基于Deep QA的图书馆数字参考咨询问答系统研究 被引量：13
1
作者 刘宝瑞 郭宏娇 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第4期103-108,共6页
【目的/意义】智能技术背景下的QA系统作为图书馆数字参考咨询的基本服务,是为图书馆用户提供日趋复杂而广泛的专业知识服务的重要信息系统。【方法/过程】在对传统问答系统存在的主观性、局限性和不准确性等问题分析的基础上,将Deep Q... 【目的/意义】智能技术背景下的QA系统作为图书馆数字参考咨询的基本服务,是为图书馆用户提供日趋复杂而广泛的专业知识服务的重要信息系统。【方法/过程】在对传统问答系统存在的主观性、局限性和不准确性等问题分析的基础上,将Deep QA技术引入图书馆数字参考咨询问答系统改造中,在Deep QA多种开放式问答技术融合支持下,设计了新问答系统的工作流程。【结果/结论】通过Deep QA智能技术的应用,提高整个问答系统服务的准确性、自信度和速度,为用户提供更加快捷智能的咨询服务,提升图书馆的智能化咨询服务水平。 展开更多
关键词 自动问答系统 深度问答系统 参考咨询服务
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装备维修保障知识图谱构建方法研究 被引量：12
2
作者 车金立 唐力伟 +1 位作者 邓士杰 苏续军 《兵工自动化》 2019年第1期15-19,共5页
为解决装备维修保障信息化过程中出现的信息过载、知识搜索效率低下等问题,提出将知识图谱应用于装备维修保障知识库的构建。利用装备维修保障内部数据源进行关键信息的抽取,给出装备维修保障知识图谱的构建流程,并对装备维修保障知识... 为解决装备维修保障信息化过程中出现的信息过载、知识搜索效率低下等问题,提出将知识图谱应用于装备维修保障知识库的构建。利用装备维修保障内部数据源进行关键信息的抽取,给出装备维修保障知识图谱的构建流程,并对装备维修保障知识图谱的军事应用进行分析,指出装备维修保障领域知识图谱的应用价值。结果表明:该方法有助于维修保障人员快速准确地获取知识,增进知识的共享,提高信息化条件下的维修保障能力。 展开更多
关键词 装备维修保障 知识图谱 深度问答 辅助决策
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面向医疗设备的深度问答系统的设计 被引量：5
3
作者 饶林尚 吴怡 冯前进 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期171-176,共6页
提出辅助医疗设备维修保养的深度问答系统的设计方案。为医院设备工程师提供智能化的设备信息咨询平台,提供日趋复杂而广泛的设备知识服务,增加医院设备的效益。系统包括算法模块和应用模块,算法模块通过深度学习卷积神经网络实现。通... 提出辅助医疗设备维修保养的深度问答系统的设计方案。为医院设备工程师提供智能化的设备信息咨询平台,提供日趋复杂而广泛的设备知识服务,增加医院设备的效益。系统包括算法模块和应用模块,算法模块通过深度学习卷积神经网络实现。通过设计实验进行答案搜索任务测试,在问题相似度前三的反馈信息里面,包含搜索目标的准确率达65%,证明算法可搜索到有效信息。将算法模型嵌入到Web应用中,进一步实现问答的功能。 展开更多
关键词 深度学习 CNN 深度问答系统 SPRINGMVC 医疗设备
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