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基于铜冶炼工厂历史运维大数据挖掘的业务流程再造模型研究 被引量：2
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作者 姚培福 王建国 谭正洲 《电子设计工程》 2022年第10期36-40,45,共6页
为优化铜冶炼工厂业务流程智慧可控监测机制,构建了基于铜冶炼工厂历史运维大数据挖掘的业务流程再造模型。利用铜冶炼工厂历史运维大数据构建特征数据池,利用LSTM对前置训练集进行特征辨识,实现铜冶炼工厂运维数据的精准预测,利用DCNN... 为优化铜冶炼工厂业务流程智慧可控监测机制,构建了基于铜冶炼工厂历史运维大数据挖掘的业务流程再造模型。利用铜冶炼工厂历史运维大数据构建特征数据池,利用LSTM对前置训练集进行特征辨识,实现铜冶炼工厂运维数据的精准预测,利用DCNN对后置测试集进行隐性知识感知,实现最优再造策略自主输出。对模型进行了工程应用,实践验证表明,该模型大幅度优化了铜冶炼工厂业务流程智慧可控监测机制,业务流程再造策略自主最优生成有效率符合产线需求。 展开更多
关键词 历史运维大数据 数据挖掘 深度lstm算法 DCNN算法 业务流程再造
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