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联合经验模态分解反褶积与构造导向约束滤波的叠后处理技术及应用 被引量:1
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作者 邵佳 巫芙蓉 +3 位作者 刘志刚 张菁蕾 周畅 赵明坤 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1173-1181,共9页
地震信号是一种非平稳信号,地震子波的时变性一直困扰地震数据处理,因此需要利用自适应性较强的分析方法提取非平稳地震信号的局部特征信息。利用经验模态分解(EMD)分解地震信号,可提取信号的局部特征信息,信号通过EMD得到的固有本征函... 地震信号是一种非平稳信号,地震子波的时变性一直困扰地震数据处理,因此需要利用自适应性较强的分析方法提取非平稳地震信号的局部特征信息。利用经验模态分解(EMD)分解地震信号,可提取信号的局部特征信息,信号通过EMD得到的固有本征函数(IMF)不受外界影响,分解个数完全由原信号自身决定,因此EMD方法具有完全的自适应性,是分析非平稳地震信号的良好方法。为此,结合EMD反褶积技术与构造导向约束滤波技术提高三维地震资料的分辨率。EMD反褶积技术通过将地震信号经过EMD算法分解成有限个IMF,通过反褶积处理提升每一个IMF的分辨率,通过重构地震信号提高总体分辨能力,同时能较好地保持地震资料信噪比、相对振幅关系和时频特性。利用构造导向约束滤波技术滤除EMD反褶积资料的部分噪声,可提高地震资料的信噪比,储层预测结果与钻井资料吻合。所提方法在JL地区的应用效果表明:①联合叠后EMD反褶积与构造导向约束滤波的处理技术能有效提高地震分辨率,且地震资料的频带宽度较大,同时保持了较高的信噪比;②储层预测结果与实钻结果匹配,更符合地质认识,储层预测精度高于原始地震资料。 展开更多
关键词 叠后处理 EMD IMF 反褶积 构造导向约束滤波 储层预测
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液液萃取/气相色谱-质谱法结合自动解卷积-Kováts保留指数法定性分析电子烟液中的挥发性成分
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作者 史洪飞 徐伯芃 +3 位作者 徐成鑫 权养科 周修齐 应耿迪 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期382-392,共11页
基于液液萃取/气相色谱-质谱法结合自动解卷积-Kováts保留指数法,建立了电子烟液中挥发性成分的检测方法。对提取溶剂种类进行了优化,并依据烟液中香气成分的香气特征,分析果味和烟草味烟液的香韵构成和差异,确定不同果味烟液的特... 基于液液萃取/气相色谱-质谱法结合自动解卷积-Kováts保留指数法,建立了电子烟液中挥发性成分的检测方法。对提取溶剂种类进行了优化,并依据烟液中香气成分的香气特征,分析果味和烟草味烟液的香韵构成和差异,确定不同果味烟液的特征香气成分。结果表明:①以乙醚为提取溶剂能减弱丙三醇对其他组分识别的干扰。②自动解卷积法能准确识别共流出组分和低含量组分;Kováts保留指数法提升了化合物识别的准确度。③在10种烟草味烟液中检出15种成分,以豆香、焦香香韵化合物为主;在21种果味烟液中检出80种成分,以果香、花香香韵化合物为主,确定了16类果味烟液的特征香气成分。通过随机验证实验,该方法可有效分辨不同果味类型的果味烟液和烟草味烟液。该方法样品用量少、前处理过程简单、样品分析用时短,能满足烟液中香气成分的检测需要,可为果味电子烟液的检验识别和监管提供参考。 展开更多
关键词 液液萃取 气相色谱-质谱法 自动解卷积-Kováts保留指数法 电子烟液 特征香气成分
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