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基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法
被引量：
4
1
作者
张朋
张洁
+1 位作者
王卓君
孙可芯
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期26-32,共7页
针对晶圆制造系统光刻区调度问题,考虑设备专用性约束、掩膜版数量约束及设备加工能力约束,以最小化总完工时间和光刻成本、最大化晶圆准时交付率和设备利用率为目标,提出了基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法.针对非支配前沿点分...
针对晶圆制造系统光刻区调度问题,考虑设备专用性约束、掩膜版数量约束及设备加工能力约束,以最小化总完工时间和光刻成本、最大化晶圆准时交付率和设备利用率为目标,提出了基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法.针对非支配前沿点分布不均的问题,设计了基于聚类分析的参考点生成方法;综合考虑非支配解的分布均匀性、收敛性及计算资源的合理分配,改进了惩罚边界交叉聚合函数;设计了外部档案变邻域搜索方法,提高算法的求解质量和收敛速度.24组基准算例和晶圆制造仿真系统连续12个月的测试结果表明:提出的分解多目标进化算法相对于多种多目标进化算法,能够取得更好的收敛性和解的多样性.
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关键词
晶圆制造系统
光刻区
多目标调度
分解多目标进化算法
聚合函数
原文传递
考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度
被引量：
4
2
作者
程文
孙树敏
+4 位作者
李宝
唐小婷
王楠
程艳
史晓航
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第31期12849-12856,共8页
风电和需求响应共同参与电网调度带来了显著的经济效益并降低了负荷波动,但是风机出力的不确定性给电网动态经济调度带来了挑战。针对上述问题,建立了考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析风电预测误差在不同...
风电和需求响应共同参与电网调度带来了显著的经济效益并降低了负荷波动,但是风机出力的不确定性给电网动态经济调度带来了挑战。针对上述问题,建立了考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析风电预测误差在不同功率的模糊特性,并拟合出模糊参数,进而获得风电的模糊隶属度函数。其次,根据模糊理论对系统约束形成可信性测度的模糊机会约束,建立考虑经济和负荷方差的多目标优化模型。最后,在模型求解上先采用清晰等价类方法将机会约束清晰化,并利用基于分解的多目标进化算法进行求解,然后选用模糊聚类的Pareto最优解集筛选最优解。算例结果表明,所提出的模型能够有效权衡风电并网所带来的风险、系统利润以及系统负荷波动。
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关键词
需求响应
模糊机会约束
多目标优化
基于分解的多目标进化算法
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职称材料
题名
基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法
被引量：
4
1
作者
张朋
张洁
王卓君
孙可芯
机构
东华大学人工智能研究院
东华大学机械工程学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期26-32,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52005099)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(223202100044).
文摘
针对晶圆制造系统光刻区调度问题,考虑设备专用性约束、掩膜版数量约束及设备加工能力约束,以最小化总完工时间和光刻成本、最大化晶圆准时交付率和设备利用率为目标,提出了基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法.针对非支配前沿点分布不均的问题,设计了基于聚类分析的参考点生成方法;综合考虑非支配解的分布均匀性、收敛性及计算资源的合理分配,改进了惩罚边界交叉聚合函数;设计了外部档案变邻域搜索方法,提高算法的求解质量和收敛速度.24组基准算例和晶圆制造仿真系统连续12个月的测试结果表明:提出的分解多目标进化算法相对于多种多目标进化算法,能够取得更好的收敛性和解的多样性.
关键词
晶圆制造系统
光刻区
多目标调度
分解多目标进化算法
聚合函数
Keywords
wafer
fabrication
system
photolithography
area
multi
-
objective
scheduling
decomposition
multi
-
objective
evolutionary
algorithm
aggregation
function
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度
被引量：
4
2
作者
程文
孙树敏
李宝
唐小婷
王楠
程艳
史晓航
机构
山东理工大学电气与电子工程学院
国家电网山东省电力公司电力科学研究院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第31期12849-12856,共8页
基金
国网山东省公司科技项目(520626190050)。
文摘
风电和需求响应共同参与电网调度带来了显著的经济效益并降低了负荷波动,但是风机出力的不确定性给电网动态经济调度带来了挑战。针对上述问题,建立了考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析风电预测误差在不同功率的模糊特性,并拟合出模糊参数,进而获得风电的模糊隶属度函数。其次,根据模糊理论对系统约束形成可信性测度的模糊机会约束,建立考虑经济和负荷方差的多目标优化模型。最后,在模型求解上先采用清晰等价类方法将机会约束清晰化,并利用基于分解的多目标进化算法进行求解,然后选用模糊聚类的Pareto最优解集筛选最优解。算例结果表明,所提出的模型能够有效权衡风电并网所带来的风险、系统利润以及系统负荷波动。
关键词
需求响应
模糊机会约束
多目标优化
基于分解的多目标进化算法
Keywords
demand
response
fuzzy
chance
constraint
multi
-
objective
optimization
decomposition
based
multi
-
objective
evolutionary
algorithm
分类号
TM371 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法
张朋
张洁
王卓君
孙可芯
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
原文传递
2
考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度
程文
孙树敏
李宝
唐小婷
王楠
程艳
史晓航
《科学技术与工程》
北大核心
2020
4
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