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面向退役机电产品全生命周期的知识图谱统一建模方法研究
被引量:
1
1
作者
吴秀丽
马隆洲
+1 位作者
向东
唐英
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期52-67,共16页
针对退役机电产品逆向物流信息追溯过程中时空分散度高、质量不确定性强、跨组织信息关联度弱等问题,基于知识图谱技术构建了退役机电产品全生命周期统一数据模型。首先提出了从跨组织多源数据到知识图谱构建和应用的全生命周期统一数...
针对退役机电产品逆向物流信息追溯过程中时空分散度高、质量不确定性强、跨组织信息关联度弱等问题,基于知识图谱技术构建了退役机电产品全生命周期统一数据模型。首先提出了从跨组织多源数据到知识图谱构建和应用的全生命周期统一数据建模方法,然后提出了知识图谱构建关键技术,针对知识图谱构建过程中的实体关系联合抽取问题,建立了基于分段注意力融合机制的实体关系联合抽取模型,解决了实体关系重叠问题,并在标准数据集和退役机电产品领域数据集上进行测试,取得了很好的效果,最后建立了退役机电产品全生命周期信息追溯系统。知识图谱的构建实现了退役机电产品生命周期中跨组织信息的统一数据结构,为退役机电产品逆向物流信息追溯提供了强有力的支撑。
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关键词
退役机电产品
全生命周期信息追溯
统一数据模型
知识图谱
实体关系联合抽取
原文传递
题名
面向退役机电产品全生命周期的知识图谱统一建模方法研究
被引量:
1
1
作者
吴秀丽
马隆洲
向东
唐英
机构
北京科技大学机械工程学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期52-67,共16页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1712902)
国家自然科学基金(52175449,51975323)资助项目。
文摘
针对退役机电产品逆向物流信息追溯过程中时空分散度高、质量不确定性强、跨组织信息关联度弱等问题,基于知识图谱技术构建了退役机电产品全生命周期统一数据模型。首先提出了从跨组织多源数据到知识图谱构建和应用的全生命周期统一数据建模方法,然后提出了知识图谱构建关键技术,针对知识图谱构建过程中的实体关系联合抽取问题,建立了基于分段注意力融合机制的实体关系联合抽取模型,解决了实体关系重叠问题,并在标准数据集和退役机电产品领域数据集上进行测试,取得了很好的效果,最后建立了退役机电产品全生命周期信息追溯系统。知识图谱的构建实现了退役机电产品生命周期中跨组织信息的统一数据结构,为退役机电产品逆向物流信息追溯提供了强有力的支撑。
关键词
退役机电产品
全生命周期信息追溯
统一数据模型
知识图谱
实体关系联合抽取
Keywords
decommissioned
mechanical
and
electrical products
full
life
cycle
information
traceability
unified
data
model
knowledge
graph
joint
extraction
of
entities
and
relations
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM925 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TU60 [电气工程—电力电子与电力传动]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向退役机电产品全生命周期的知识图谱统一建模方法研究
吴秀丽
马隆洲
向东
唐英
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
已选择
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参考文献
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