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决策树C4.5算法的改进及应用
被引量:
54
1
作者
黄爱辉
《科学技术与工程》
2009年第1期34-36,42,共4页
根据C4.5算法中信息增益率计算原理的特点,利用数学上等价无穷小的性质提出一种新的改进的C4.5算法,减少了信息增益率的计算量,进而提高C4.5算法中信息增益率的计算效率。改进的C4.5算法与原C4.5算法相比,在构造决策树时具有相同的准确...
根据C4.5算法中信息增益率计算原理的特点,利用数学上等价无穷小的性质提出一种新的改进的C4.5算法,减少了信息增益率的计算量,进而提高C4.5算法中信息增益率的计算效率。改进的C4.5算法与原C4.5算法相比,在构造决策树时具有相同的准确率和更高的计算速度,将改进后的C4.5算法应用到成绩分析中。
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关键词
决策树
c
4.5
算法
信息增益率
等价无穷小
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职称材料
题名
决策树C4.5算法的改进及应用
被引量:
54
1
作者
黄爱辉
机构
湖南娄底职业技术学院电子信息工程系
出处
《科学技术与工程》
2009年第1期34-36,42,共4页
基金
2007年娄底职业技术学院科研资助项目(07ZF021)资助
文摘
根据C4.5算法中信息增益率计算原理的特点,利用数学上等价无穷小的性质提出一种新的改进的C4.5算法,减少了信息增益率的计算量,进而提高C4.5算法中信息增益率的计算效率。改进的C4.5算法与原C4.5算法相比,在构造决策树时具有相同的准确率和更高的计算速度,将改进后的C4.5算法应用到成绩分析中。
关键词
决策树
c
4.5
算法
信息增益率
等价无穷小
Keywords
decision
tree
c
4.5
algorithm
information
gain
-
ratio
equivalent
infinitesimal
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
决策树C4.5算法的改进及应用
黄爱辉
《科学技术与工程》
2009
54
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