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决策树C4.5连续属性分割阈值算法改进及其应用 被引量：41
1
作者 姚亚夫 邢留涛 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3772-3776,共5页
结合Fayyad边界点原理提出一种新的连续值属性最佳分割阈值的选择算法。根据Fayyad连续值属性的最佳分割点总在边界点处的原理,只在连续属性分界点处的少数几个分割点中选择最佳分割阈值。构造并训练了改进C4.5分类器,将其应用于视频序... 结合Fayyad边界点原理提出一种新的连续值属性最佳分割阈值的选择算法。根据Fayyad连续值属性的最佳分割点总在边界点处的原理,只在连续属性分界点处的少数几个分割点中选择最佳分割阈值。构造并训练了改进C4.5分类器,将其应用于视频序列中的人车目标识别。实验结果表明:改进C4.5算法的计算量减少近20%,大大提高了决策树的生成效率,分类准确率也略有提高。 展开更多
关键词 决策树c4.5算法 连续属性 分割阈值 信息增益率
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基于EEMD能量矩与邻域粗糙集的转子故障数据集分类方法 被引量：5
2
作者 孙泽金 赵荣珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期460-464,共5页
针对旋转机械故障辨识准确率偏低的问题,将经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与能量矩、邻域粗糙集(neighborhood rough set,NRS)结合,提出一种转子系统故障模式辨识的方法。首先利用EEMD将采集到的振动故障信... 针对旋转机械故障辨识准确率偏低的问题,将经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与能量矩、邻域粗糙集(neighborhood rough set,NRS)结合,提出一种转子系统故障模式辨识的方法。首先利用EEMD将采集到的振动故障信号自适应分解成若干个平稳的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量并计算其能量矩;以此能量矩作为描述故障状态的条件属性建立故障识别决策表;然后利用邻域粗糙集对决策表进行属性约简消除冗余的属性;最后将约简后的敏感特征子集输入所设计的决策树(decision tree,DT)C4.5算法中进行模式识别。通过典型转子实验台的故障特征集验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 本征模态函数 能量矩 决策表 邻域粗糙集 属性约简 决策树c4.5算法
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基于改进C4.5的E-learning教学辅助系统的研究与实现 被引量：4
3
作者 谢修娟 李香菊 +1 位作者 操凤平 孙丽 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第1期64-67,82,共5页
为提高E-learning(数字化学习)中学生自主学习以及教师管理学习的效率,提出将决策树C4.5算法应用于数字化学习平台中的决策分析,设计了基于决策树的E-learning教学辅助系统,根据学生的在线学习行为预测其学习效果,以尽早发现问题。基于F... 为提高E-learning(数字化学习)中学生自主学习以及教师管理学习的效率,提出将决策树C4.5算法应用于数字化学习平台中的决策分析,设计了基于决策树的E-learning教学辅助系统,根据学生的在线学习行为预测其学习效果,以尽早发现问题。基于Fayyad边界点判定原理和数学的等价无穷小理论,对传统C4.5算法作出两点改进,在E-learning系统中,运用改进的算法先训练出在线学习行为与学习效果间的决策树模型,导出分类规则,而后进行学习效果预测。实验结果表明,改进后的算法具有比较高的预测准确率,能够为学习者和教学者提供决策支持。 展开更多
关键词 E-LEARNING系统 决策树c4 5算法 在线学习行为 预测分析
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数据挖掘中BP神经网络与决策树技术的应用研究 被引量：3
4
作者 董明明 蒋涛 +2 位作者 晏婉晨 宋伟航 谢斌 《经济研究导刊》 2018年第20期186-190,共5页
大数据时代下,处理已知和预测未知数据的数据挖据技术在社会生活的众多方面得到了大量应用。因此,采用数据挖据中BP神经网络算法和决策树技术对毕业生就业偏好进行了预测研究。研究中首先对两种算法流程进行了介绍,其次应用两种算法分... 大数据时代下,处理已知和预测未知数据的数据挖据技术在社会生活的众多方面得到了大量应用。因此,采用数据挖据中BP神经网络算法和决策树技术对毕业生就业偏好进行了预测研究。研究中首先对两种算法流程进行了介绍,其次应用两种算法分别对扬州大学2017年本科毕业生就业情况进行模拟预测研究,并对两种算法优缺点和结果进行了对比分析。通过模拟预测结果得知,两种算法预测数据均与实际吻合,决策树法更适用于数据数量较少的样本,而当数据量较大时,BP神经网络法得到的预测数据将更准确。 展开更多
关键词 数据挖掘 BP神经网络 决策树 c4.5算法 机器学习
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决策树C4.5对草药形状特征的优化研究 被引量：2
5
作者 严传波 孙静 +6 位作者 阿布都艾尼.库吐鲁克 木拉提.哈米提 杨芳 员伟康 伊力扎提.阿力甫 张岁霞 孔喜梅 《新疆医科大学学报》 CAS 2015年第7期805-809,共5页
目的：利用决策树分类方法探讨一种新的图像特征优化降维方法。方法首先利用图像滤波、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理，获取草药图像感兴趣区形状，然后提取草药形状的 Fou-rier-Mellin 矩、Hu 矩等形状特征... 目的：利用决策树分类方法探讨一种新的图像特征优化降维方法。方法首先利用图像滤波、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理，获取草药图像感兴趣区形状，然后提取草药形状的 Fou-rier-Mellin 矩、Hu 矩等形状特征及图像主颜色直方图特征共14个特征分量；最后应用决策树 C4．5分类算法，在不同草药形状特征分量组合下比较草药图像分类准确率，经过优化分析，选用 Hu 矩的 H2、H4和图像主颜色直方图特征的 C1～C3特征分量构成图像形状颜色混合特征的5个特征分量，用于草药图像分类。结果决策树分类方法准确率达到88．55％；将优化后的图像形状颜色混合特征用于图像检索，其检索结果集前60张图的平均查准率达到89．31％，实现形状特征分量的优化降维。结论利用决策树分类方法可以进行图像特征优化降维，降低图像形状颜色混合特征维数，提高图像分类准确率和图像检索效率，为进一步图像特征的优化研究提供参考。 展开更多
关键词 HU 矩 形状颜色混合特征 决策树 c4.5 图像检索
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决策树C4.5算法在新疆维吾尔草药图像分类中的应用
6
作者 孔喜梅 木拉提.哈米提 +8 位作者 严传波 孙静 阿布都艾尼.库吐鲁克 艾赛提.买提木沙 姚娟 张岁霞 伊力扎提.阿力甫 杨芳 员伟康 《中医药导报》 2016年第2期26-28,31,共4页
目的:利用小波变换法提取新疆维吾尔草药图像的特征,对植物药图像进行分类研究。方法:此次研究选取新疆维吾尔草药图像200张,其中花类图像100张,叶类图像100张。对图像进行去噪、尺度归一化和空间转换等预处理。利用小波变换分别提取花... 目的:利用小波变换法提取新疆维吾尔草药图像的特征,对植物药图像进行分类研究。方法:此次研究选取新疆维吾尔草药图像200张,其中花类图像100张,叶类图像100张。对图像进行去噪、尺度归一化和空间转换等预处理。利用小波变换分别提取花类、叶类图像的特征向量,用类间距法获取具有较好的分类能力的特征量,使用决策树C4.5算法对特征的分类能力进行评价。结果:对得到的这些特征量,分别利用决策树C4.5算法和贝叶斯方法进行分类,决策树算法分类准确率达到了80.0%;贝叶斯方法分类准确率达到73.5%;结论:结果显示,采用小波变换提取的特征在对不同类型的维吾尔草药图像进行分类时,将最大类间距和决策树C4.5算法结合能达到一定的分类能力;因此,决策树分类算法可以在一定程度上对新疆维吾尔草药图像进行判别分类。 展开更多
关键词 新疆维吾尔草药 小波变换 决策树c4.5算法 图像分类
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决策树C4.5算法的改进及应用 被引量：54
7
作者 黄爱辉 《科学技术与工程》 2009年第1期34-36,42,共4页
根据C4.5算法中信息增益率计算原理的特点,利用数学上等价无穷小的性质提出一种新的改进的C4.5算法,减少了信息增益率的计算量,进而提高C4.5算法中信息增益率的计算效率。改进的C4.5算法与原C4.5算法相比,在构造决策树时具有相同的准确... 根据C4.5算法中信息增益率计算原理的特点,利用数学上等价无穷小的性质提出一种新的改进的C4.5算法,减少了信息增益率的计算量,进而提高C4.5算法中信息增益率的计算效率。改进的C4.5算法与原C4.5算法相比,在构造决策树时具有相同的准确率和更高的计算速度,将改进后的C4.5算法应用到成绩分析中。 展开更多
关键词 决策树 c4.5算法 信息增益率 等价无穷小
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基于决策树的消费行为因素建模与实现 被引量：6
8
作者 黎旭 李国和 +3 位作者 吴卫江 洪云峰 刘智渊 程远 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期185-188,211,共5页
消费行为因素分析对产品生产和销售具有重要指导作用。为了利用消费者的消费数据进行消费行为建模和分析,首先进行消费数据形式化表示,形成消费客户交易数据集和交易统计信息表达。然后在消费客户交易数据集上定义信息增益率,反映消费... 消费行为因素分析对产品生产和销售具有重要指导作用。为了利用消费者的消费数据进行消费行为建模和分析,首先进行消费数据形式化表示,形成消费客户交易数据集和交易统计信息表达。然后在消费客户交易数据集上定义信息增益率,反映消费因素的分类能力。在C4.5算法基础上,改进二分法为多分法,对连续型属性(因素)进行离散化,并建立决策树。决策树每一分支构成决策规则,反映消费者的消费因素之间的依赖关系。每条规则的统计信息表示决策规则的不确定性。采用Web体系架构,以Oracle为数据库,实现了消费行为建模与分析系统,该系统不仅消费行为模型分析精度高,而且具有高效性和友好性。 展开更多
关键词 决策树 c4.5算法 信息增益率 连续型属性 因素分析
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决策树算法在电网报警信息处理中的应用 被引量：3
9
作者 王英 刘维亭 《科学技术与工程》 2011年第30期7375-7378,7385,共5页
电网调度中心报警信息中的大量噪声信息不仅加重了调度员的工作量,而且严重影响了事故异常处理的准确性和快速性。为了对报警信息进行噪声滤除,分析了决策树算法中C4.5算法的信息增益率的计算原理和特点,针对其计算量大的特点,对原C4.5... 电网调度中心报警信息中的大量噪声信息不仅加重了调度员的工作量,而且严重影响了事故异常处理的准确性和快速性。为了对报警信息进行噪声滤除,分析了决策树算法中C4.5算法的信息增益率的计算原理和特点,针对其计算量大的特点,对原C4.5算法进行改进,使其在相同准确率的情况下有更高的计算效率。将改进后的C4.5算法应用到报警信息噪声处理中。 展开更多
关键词 决策树 c4.5算法 报警信息
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基于内容的搜索引擎垃圾网页检测 被引量：9
10
作者 贾志洋 李伟伟 张海燕 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第11期165-167,共3页
有些网页为了增加访问量,通过欺骗搜索引擎,提高在搜索引擎的搜索结果中的排名,这些网页被称为"搜索引擎垃圾网页"或"垃圾网页"。将搜索引擎垃圾网页的检测看成一个分类问题,采用C4.5分类算法建立决策树分类模型,... 有些网页为了增加访问量,通过欺骗搜索引擎,提高在搜索引擎的搜索结果中的排名,这些网页被称为"搜索引擎垃圾网页"或"垃圾网页"。将搜索引擎垃圾网页的检测看成一个分类问题,采用C4.5分类算法建立决策树分类模型,将网页分成正常网页和垃圾网页两类。实验表明我们的分类模型可以有效地检测搜索引擎垃圾网页。 展开更多
关键词 搜索引擎 垃圾网页 垃圾网页检测 决策树 c4.5分类算法
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